Головна » бізнес » Goodness-Of-Fit

Goodness-Of-Fit

бізнес : Goodness-Of-Fit
Що таке Goodness-Of-Fit?

Тест на придатність - це тест на статистичну гіпотезу, щоб визначити, наскільки вдалі вибіркові дані відповідають розподілу з популяції з нормальним розподілом. Інакше кажучи, цей тест показує, чи ваші вибіркові дані представляють дані, які ви очікували б знайти у фактичній сукупності, або якщо вони якимось чином перекошені. Придатність придатності встановлює невідповідність між спостережуваними значеннями та тими, які можна було б очікувати від моделі у звичайному випадку розподілу.

Існує кілька методів визначення корисності. Деякі з найпопулярніших методів, що застосовуються в статистиці, включають хі-квадрат, тест Колмогорова-Смірнова, тест Андерсона-Дарлінга і тест Шипіро-Вілка.

Ключові вивезення

  • Тести на придатність - це статистичні випробування, спрямовані на те, щоб визначити, чи відповідає набір спостережуваних значень тим, які очікуються у відповідній моделі.
  • Існує кілька типів випробувань на придатність, але найпоширенішим є тест на чи-квадрат.
  • Ці тести можуть показати вам, чи відповідають ваші вибіркові дані очікуваному набору даних із популяції з нормальним розподілом.

Розуміння Good-Of-Fit

Тести на корисність часто використовуються при прийнятті бізнес-рішень. Для того, щоб обчислити чи-квадратну корисність придатності, необхідно спочатку викласти нульову гіпотезу та альтернативну гіпотезу, вибрати рівень значущості (наприклад, α = 0, 5) та визначити критичне значення.

Найпоширеніший тест на придатність - це чи-квадратний тест, який зазвичай використовується для дискретних розподілів. Тест чі-квадрат використовується виключно для даних, розміщених у класи (бункери), і він вимагає достатнього розміру вибірки для отримання точних результатів.

Тести на придатність придатності зазвичай використовуються для перевірки нормальності залишків або для визначення того, чи збирають два зразки з однакових розподілів.

Приклад тесту на придатність

Наприклад, невеликий тренажерний зал може працювати в умовах припущення, що його найбільша відвідуваність у понеділок, вівторок і суботу, середня відвідуваність по середах і четвергах, а найменша відвідуваність по п’ятницях і неділях. Виходячи з цих припущень, в тренажерному залі кожен день працює певна кількість співробітників, щоб перевіряти членів, прибирати приміщення, пропонувати послуги з навчання та проводити заняття.

Однак тренажерний зал не працює в фінансовому плані, і власник хоче знати, чи правильні ці припущення щодо відвідування та штатний розпис. Власник вирішує щомісяця рахувати кількість відвідувачів спортзалу протягом шести тижнів. Потім він може порівняти передбачувану відвідуваність тренажерного залу з відвідуваним спостереженням, використовуючи, наприклад, тест на корисність чи-квадрат. За допомогою нових даних він може визначити, як найкраще керувати тренажерним залом та підвищити прибутковість.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Визначення Т-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. більше Односхилий тест Односхилий тест - це статистичний тест, в якому критична площа розподілу або більша, або менша, ніж певне значення, але не обидва. докладніше Означення нульової гіпотези Нульова гіпотеза - це тип гіпотези, що використовується у статистиці, яка передбачає відсутність статистичної значущості у наборі даних спостережень. докладніше Як працює статистика квадрата Chi Статистика статистики квадрата чи (χ2) - це тест, який вимірює порівняння очікувань із фактичними спостережуваними даними (або результатами моделі). Дані, що використовуються при обчисленні статистики квадратних чі, повинні бути випадковими, необробленими, взаємовиключними, виведеними з незалежних змінних та отриманими з достатньо великої вибірки. докладніше Розуміння двосхилих тестів Двохвістний тест - це статистичний тест, в якому критична область розподілу є двосторонньою і перевіряє, чи є вибірка більшою чи меншою за певний діапазон значень. більше Визначення Z-тесту z-тест - це статистичний тест, який використовується для визначення того, чи відрізняються два засоби популяції, коли відомі дисперсії та великий розмір вибірки. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар