Описова статистика
Описова статистика - це короткі описові коефіцієнти, які узагальнюють даний набір даних, який може бути або представленням цілої чи вибіркової сукупності. Описова статистика розбивається на міри центральної тенденції та міри варіабельності (поширення). Заходи центральної тенденції включають середню, медіану та моду, тоді як міри змінності включають середнє відхилення, дисперсію, мінімальну та максимальну змінні, а також куртоз та косисть.
1:36Що таке описова статистика?
Розуміння описової статистики
Описова статистика, коротко кажучи, допомагає описати та зрозуміти особливості конкретного набору даних, даючи короткі підсумки про вибірку та міри даних. Найбільш визнаними типами описової статистики є міри центру: середня, медіана та режим, які використовуються майже на всіх рівнях математики та статистики. Середнє значення або середнє значення обчислюється шляхом додавання всіх фігур у набір даних, а потім ділення на кількість цифр у наборі. Наприклад, сума наступного набору даних дорівнює 20: (2, 3, 4, 5, 6). Середнє значення - 4 (20/5). Режим набору даних - це значення, яке з’являється найчастіше, а медіана - це цифра, розташована посередині набору даних. Це цифра, що відокремлює вищі цифри від нижчих цифр у наборі даних. Однак існують менш поширені типи описової статистики, які все ще є дуже важливими.
Люди використовують описову статистику, щоб переробити важко зрозумілі кількісні відомості для великого набору даних в описи розміру укусів. Наприклад, середній бал студента (GPA), наприклад, добре розуміє описову статистику. Ідея ГПД полягає в тому, що він приймає бали даних із широкого спектру іспитів, класів та оцінок і порівнює їх разом, щоб забезпечити загальне розуміння загальних академічних здібностей студента. Особистий середній бал студента відображає його середню успішність у навчанні.
Ключові вивезення
- Описова статистика підсумовує або описує характеристики набору даних.
- Описова статистика складається з двох основних категорій заходів: заходи центральної тенденції та заходи мінливості або поширення.
- Заходи центральної тенденції описують центр набору даних.
- Заходи мінливості чи поширення описують розповсюдження даних у межах набору.
Заходи описової статистики
Вся описова статистика - це або заходи центральної тенденції, або міри змінності, також відомі як міри дисперсії. Заходи центральної тенденції фокусуються на середніх або середніх значеннях наборів даних; тоді як заходи мінливості орієнтуються на розповсюдження даних. Ці два заходи використовують графіки, таблиці та загальні дискусії, щоб допомогти людям зрозуміти значення аналізованих даних.
Заходи центральної тенденції описують центральне положення розподілу для набору даних. Людина аналізує частоту кожної точки даних у розподілі та описує її за допомогою середнього, медіанного або режиму, який вимірює найпоширеніші структури аналізованого набору даних.
Заходи мінливості або заходи розповсюдження допомагають аналізувати розподіл розподілу для набору даних. Наприклад, хоча заходи центральної тенденції можуть давати людині середній набір даних, вона не описує, як дані розподіляються в межах набору. Отже, хоча середнє значення даних може становити 65 із 100, все одно можуть бути точки даних як на 1, так і на 100. Заходи мінливості допомагають повідомляти про це шляхом опису форми та поширення набору даних. Діапазон, квартілі, абсолютне відхилення та дисперсія - все приклади мінливості. Розглянемо наступний набір даних: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Діапазон цього набору даних дорівнює 95, який обчислюється відніманням найменшого числа (5) у наборі даних від найвищого (100).
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.