Головна » алгоритмічна торгівля » Подвійне експоненціальне середнє рухоме (DEMA)

Подвійне експоненціальне середнє рухоме (DEMA)

алгоритмічна торгівля : Подвійне експоненціальне середнє рухоме (DEMA)
Що таке подвійна експоненціальна ковзаюча середня величина (DEMA)?

Подвійна експоненціальна ковзаюча середня величина - це технічний показник, представлений Патріком Маллой у своїй статті в січні 1994 р. "Згладжування даних швидшими рухомими середніми" в журналі " Технічний аналіз" Запаси та товари ".

DEMA використовує два експоненціальні ковзні середні значення (EMA) для усунення відставання, оскільки деякі торговці розглядають відставання як проблему. DEMA використовується аналогічно традиційним ковзаючим середнім значенням (MA). Середнє значення допомагає підтвердити тенденцію до зростання, коли ціна вище середньої, а також підтверджує спад, коли ціна нижче середньої. Коли ціна перетне середню, це може сигналізувати про зміну тенденції. Ковзні середні також використовуються для позначення областей підтримки чи опору.

TradingView.

Ключові вивезення

  • DEMA реагує швидше на зміну цін, ніж звичайна експоненціальна ковзаюча середня (EMA).
  • DEMA можна використовувати так само, як і інші МО, якщо трейдер розуміє, що індикатор буде реагувати швидше, ніж традиційні МО. Це може зажадати певних змін стратегій.
  • Менше відставання - це не завжди добре, оскільки відставання допомагає відфільтрувати шум. Індикатор із меншим відставанням більш схильний до реакції на шум або невеликі невпливові цінові зміни.
  • Довгострокові часові рамки DEMA, як 100 періодів, будуть повільніше реагувати, ніж короткотермінові часові рамки DEMA, як 20 періодів.

Формула для подвійного експоненціального ковзного середнього (DEMA) є

DEMA = 2 × EMAN - EMA від EMAN, де: \ початок {вирівняно} & DEMA = 2 \ рази EMA_N \ - \ EMA \ текст {з} EMA_N \\ & \ textbf {де:} \\ & N = \ текст {Look- задній період} \ end {вирівнюється} DEMA = 2 × EMAN - EMA EMAN, де:

Як обчислити подвійне експоненціальне рухоме середнє значення (DEMA)

  1. Виберіть будь-який період огляду, наприклад, п'ять періодів, 15 періодів або 100 періодів.
  2. Обчисліть EMA за цей період, це EMA (n).
  3. Застосовуйте EMA з тим самим періодом перегляду до EMA (n). Це дає згладжену EMA.
  4. Помножте два рази EMA (n) і віднімайте згладжену EMA.

Що говорить вам подвійний експоненціальний ковзний середній (DEMA) ">

Хоча показник називається подвійним експоненціальним ковзним середнім, рівняння не покладається на використання подвійного експоненціального коефіцієнта згладжування. Натомість рівняння подвоює EMA, але потім скасовує відставання шляхом віднімання згладженої EMA. Через ускладнення рівняння для розрахунків DEMA потрібно більше даних порівняно з прямими розрахунками EMA. Однак сучасні електронні таблиці та пакети технічних графіків легко обчислюють DEMA.

DEMA реагують швидше, ніж традиційні МА, а це означає, що їх більш імовірно використовувати денні торговці та трейдинги-гойдалки. Інвестори також можуть їх використовувати, але оскільки багато довгострокових інвесторів вважають за краще бути менш активними в активах, якими володіють традиційні ОУ, можуть працювати краще.

DEMA використовуються тими ж способами, що і традиційні МО. DEMA також можуть бути використані для аналізу сили зростання або зменшення ціни. Торговці можуть спостерігати за ціною перетину DEMA або DEMA, щоб перетинати один одного, якщо використовують кілька DEMA (з різними періодами огляду). DEMA може також надавати підтримку чи опір.

В основному, торговці спостерігають за ціною щодо DEMA, щоб оцінити напрямок тренда та силу тренда. Коли ціна вище DEMA, а DEMA зростає, це допомагає підтвердити зростання. Коли ціна нижча за DEMA, а DEMA падає, це допомагає підтвердити спад.

Виходячи з вищесказаного, якщо ціна рухається вище ДЕМИ знизу, це може сигналізувати про те, що тенденція до спаду закінчилася, і ціна починає зростати. Якщо ціна знизиться нижче DEMA зверху, це може сигналізувати про те, що тенденція до зростання закінчилася, і наступні ціни будуть нижчими.

Трейдери також можуть мати два (або більше) DEMA з різними періодами огляду у своєму графіку. Торгові сигнали можуть генеруватися, коли ці лінії перетинаються. Наприклад, трейдер може купувати, коли 20-періодова DEMA перетинає вище 50-денної DEMA. Вони продаватимуться, коли 20-періодовий перетинатиметься нижче 50-річного періоду. Це спрощений приклад, але кросовер DEMA - це ще одна тактика, яку можуть використовувати трейдери.

Нарешті, торговці можуть використовувати DEMA для позначення потенційної зони підтримки та опору. Оскільки DEMA реагує швидко, це не завжди може бути ефективним. Якщо розглядати DEMA або будь-яку ковзну середню як потенційну підтримку чи опір, важливо переконатися, що МА фактично надав підтримку чи опір у минулому. Якщо МА раніше не виконував цю функцію, вона, швидше за все, не буде надалі.

Різниця між подвійним експоненціальним ковзним середнім (DEMA) і потрійним експоненціальним ковзним середнім (TEMA)

Як випливають з назви, подвійна EMA включає EMA EMA. Потрійна EMA має ще складніший обчислення, що включає EMA EMA EMA. Мета все-таки зменшити відставання, а потрійна EMA має ще менше відставання, ніж подвійна EMA.

Обмеження подвійного експоненціального ковзного середнього (DEMA)

Ковзні середні показники, як правило, добре працюють на трендових ринках, але дають мало розуміння, коли ціна невпинна чи обмежена. У такі часи ціна часто перетинатиметься вгору та назад через MA та DEMA. Короткострокові зміни цін навряд чи спричинить вигідні торгові сигнали.

Зниження відставання може бути корисним за деяких обставин, наприклад, коли відбувається фактичне зміни ціни. Скорочене відставання швидше виводить трейдера, зменшуючи їх втрати. Однак зменшений відставання також може призвести до перенавантаження. Це коли індикатор подає занадто багато сигналів. Наприклад, індикатор повідомляє торговцю продати, коли ціна робить лише незначний крок проти них. Торговець продає лише для того, щоб спостерігати, як ціна продовжується в оригінальному напрямку. Іноді відставання добре, а іноді - ні. Це залежить від того, що від індикатора хоче торговець. Торговець повинен знайти баланс і визначити, наскільки затримка працює для них.

DEMA найкраще застосовувати разом з іншими формами аналізу, такими як аналіз дії цін, фундаментальний аналіз та інші технічні показники.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Потрійний експоненціальний середній рухливий показник - визначення та розрахунок TEMA Потрійний експоненціальний ковзний середній (TEMA) використовує кілька обчислень EMA і віднімає відставання, щоб створити наступний показник тренду, який швидко реагує на зміну ціни. Він використовується для виявлення цінових тенденцій та короткострокових змін напряму. більше Визначення та обчислення лінійно зваженої середньої (LWMA) Лінійно зважена ковзаюча середня величина - це тип ковзної середньої, де останнім цінам при розрахунку надається більша вага, а попередні ціни - менша вага. більше Визначення та використання середньої стрічки Переміщення середньої стрічки - це серія ковзних середніх значень різної довжини, які накреслені на одному графіку для створення індикатора, подібного до стрічки. Він розроблений, щоб показати рівень підтримки та стійкості, а також силу та тенденції до зміни. детальніше Визначення переміщеної середньої ковзної середньої величини (DMA) та використання Зсувна ковзаюча середня величина (DMA) була скоригована вперед або назад з метою аналізу тенденцій. Зміщена ковзаюча середня величина допомагає підкреслити, де в майбутньому може формуватися підтримка чи опір. більше Guppy Multiple Moving Average - визначення та використання GMMA Багаторазове скоєне середнє значення Guppy (GMMA) визначає зміни тенденцій, поєднуючи два набори ковзаючих середніх значень (MA) з декількома часовими періодами. Кожен набір містить до шести ковзних середніх значень, загалом 12 МА в індикаторі. детальніше Розуміння ковзаючих середніх значень (MA) Ковзний середній показник - це показник технічного аналізу, який допомагає згладити цінову дію, відфільтрувавши «шум» від випадкових коливань цін. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар