Головна » алгоритмічна торгівля » Guppy Multiple Moving Average - GMMA

Guppy Multiple Moving Average - GMMA

алгоритмічна торгівля : Guppy Multiple Moving Average - GMMA
Що таке кратна середня Guppy (GMMA)?

Guppy Multiple Moving Average (GMMA) - це технічний показник, який визначає зміни тенденцій, проривів та торгових можливостей у ціні активу, поєднуючи дві групи ковзних середніх значень (MA) з різними періодами часу. Існує короткочасна група МА та довгострокова група МА. Обидва містять шість МО, загалом 12. Термін отримав свою назву від Даріл Гуппі, австралійського торговця, якому приписують його розвиток.

TradingView.

Ключові вивезення

  • Групове кратне рухоме середнє значення (GMMA) застосовується як накладення на графіку цін активу.
  • Короткострокові МА зазвичай встановлюються на 3, 5, 8, 10, 12 та 15 періодів. Довгострокові МА зазвичай встановлюються на 30, 35, 40, 45, 50 та 60.
  • Коли короткострокова група середніх показників переміщується вище довгострокової групи, це вказує на зростання цін в активі.
  • Коли короткострокова група опуститься нижче довгострокової групи ОУ, ціна активу може початися.
  • Коли між МА існує велика розмежування, це допомагає підтвердити тенденцію цін у поточному напрямку.
  • Якщо обидві групи стискаються одна з одною або перехрещуються, це вказує, що ціна призупинилася і можливе перевернення цінової тенденції.
  • Торговці часто торгують у напрямку руху довгострокової групи МА та використовують короткочасну групу для входу або виходу з торгівельних сигналів.

Формули для Guppy Multiple Moving Average (GMMA) є

Індикатор Guppy може використовувати прості або експоненціальні ковзні середні значення (EMA). Зазвичай застосовуються ЕМА. Є дванадцять рухомих середніх. Введіть у розрахунок кількість періодів, N, щоб знайти кожне із значень MA.

EMA = [Закрити ціну - EMAprevious] ∗ M + EMApreviousor: SMA = Сума N закритих цін деінде: EMA = експоненціальна ковзаюча середняEMAprevious = експоненціальна ковзаюча середня величина з попереднього періоду (SMA може замінити EMAprevious для першого розрахунку) Мультиплікатор M = 2N + 1SMA = проста ковзаюча середняN = кількість періодів \ початок {вирівняний} & EMA = \ лівий [\ текст {Закрити ціну} - EMA_ {попередній} \ право] * M + EMA_ {попередній} \\ & \ textbf { або:} \\ & SMA = \ frac {\ text {Сума} N \ текст {ціни закриття}} {N} \\ \\ \\ & \ textbf {де:} \\ & EMA = \ текст {експоненціальна ковзна середня } \\ & EMA_ {попередній} = \ текст {експоненціальна ковзаюча середня величина з попереднього періоду} \\ & \ текст {(}} SMA \ текст {може замінити текст} EMA_ {попередній} \ текст {для першого обчислення) } \\ & \ текст {Множник} M = \ frac {2} {N + 1} \\ & SMA = \ текст {простий ковзаючий середній} \\ & N = \ текст {кількість періодів} \\ \ кінець {вирівняний} EMA = [Закрити ціну - EMAprevious] ∗ M + EMAпредивістно або: SMA = NSum N закритих цін, де: EMA = експоненціальна ковзаюча середняEMAprevious = th e Експоненціальна ковзаюча середня величина з попереднього періоду (SMA може замінити EMA-попередній для першого розрахунку) Множник M = N + 12 SMA = проста ковзаюча середняN = кількість періодів

Як обчислити кратне ковзаюче середнє значення Guppy (GMMA)

У індикаторі Гуппі є 12 експоненціальних ковзних середніх значень. Повторіть наведені нижче кроки для кожного необхідного ковзного середнього. Змініть значення N для обчислення потрібної EMA. Наприклад, використовуйте три для обчислення середнього періоду за три періоди, а для розрахунку 60-періодної EMA використовуйте 60.

  1. Обчисліть SMA для N.
  2. Обчисліть множник, використовуючи те саме N значення.
  3. Використовуйте останню ціну закриття, множник та SMA, щоб розрахувати EMA. SMA розміщується в точці попереднього дня EMA у розрахунку. Після підрахунку EMA SMA більше не потрібна, оскільки обчислення EMA можна використовувати в місці попереднього дня EMA для наступного розрахунку.
  4. Повторіть процес для наступного N значення, поки у вас не буде показання EMA для всіх 12 ковзних середніх значень.

Про що вам розповідає кілька рухомих середніх значень Guppy (GMMA) ">

Множинне середнє ковзання Guppy може бути використане для виявлення змін тенденцій або для оцінки сили поточного тренду.

Ступінь поділу між коротко- та довгостроковими ковзаючими середніми показниками може використовуватися як показник сили тенденції. Якщо існує широке розмежування, то переважаюча тенденція сильна. Вузьке розділення або лінії, що є перехрестями, вказує на тенденцію послаблення або період консолідації.

Перехрещення коротко- та довгострокових ковзних середніх значень являє собою зворотні тенденції. Якщо короткострокові перетинають вище довгострокових ковзних середніх значень, то стався бичий переворот. Якщо короткочасні МА перетинаються нижче довгострокових, то відбувається ведмежий зворот.

Коли обидві групи МО рухаються горизонтально, або переважно рухаються вбік і сильно переплітаються, це означає, що в активі відсутня цінова тенденція, а тому може не бути хорошим кандидатом на трендові торги. Однак ці періоди можуть бути корисними для торгівлі діапазоном.

Індикатор також може використовуватися для торгівельних сигналів. Коли короткочасна група перейде вище довгострокової групи МО, купуйте. Коли короткострокова група перейде нижче, ніж довгострокова група, продайте. Цих сигналів слід уникати, коли ціна та МА рухаються набік. Після періоду консолідації слідкуйте за кросовером та розлукою. Коли лінії починають відокремлюватися, це часто означає, що відбувся прорив від консолідації, і нова тенденція може бути здійснена. Під час сильного зростання, коли короткострокові ОР рухаються назад до довгострокових ОУ (але не переходять), а потім починають рухатись назад, це ще одна можливість укладати довгі торги в напрямку трендів. Ця ж концепція стосується і тенденцій спаду для введення коротких торгів.

Трейдери повинні використовувати Guppy Multiple Moving Average разом з іншими технічними показниками, щоб максимізувати шанси на успіх. Наприклад, торговці можуть поглянути на Індекс відносної сили (RSI), щоб підтвердити, чи стає тенденція надмірно важкою і готовою до зміни сторони, або подивитися на різні схеми діаграми, щоб визначити інші точки входу або виходу після кросовера GMMA.

Різниця між кратним ковзним середнім показником Guppy (GMMA) та експоненціальним середнім ковзним середнім (EMA)

Guppy складається з 12 EMA, тому по суті Guppy і EMA - це одне і те ж. Guppy - це сукупність EMA, які, на думку творця, допомогли виділити торги, визначити можливості та попередити про зміни ціни. Кілька ліній Guppy допомагають деяким трейдерам бачити силу чи слабкість у тренді краще, ніж якби тільки використовували одну або дві ЕМА.

Обмеження використання декількох сколих середніх значень Guppy (GMMA)

Основне обмеження Guppy та EMA, з яких він складається, полягає в тому, що він є відстаючим показником. Кожна EMA представляє середню ціну за минулий. Це не передбачає майбутнього. Очікування на пересічення середніх значень часом може означати в’їзд або вихід, які вже занадто пізно, оскільки ціна вже рухається агресивно. Усі ковзаючі середні також схильні до батогів. Це коли є кросовер, який потенційно може призвести до торгівлі, але ціна не рухається так, як очікувалося, і тоді середні показники знову перетинаються, що призводить до збитків.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Середнє значення ковзання та використання стрічки Переміщення середньої стрічки - це серія ковзних середніх значень різної довжини, які побудовані на одному графіку для створення індикатора, подібного до стрічки. Він розроблений, щоб показати рівень підтримки та стійкості, а також силу та тенденції до зміни. детальніше Розуміння ковзаючих середніх значень (MA) Ковзний середній показник - це показник технічного аналізу, який допомагає згладити цінову дію, відфільтрувавши «шум» від випадкових коливань цін. більше Потрійний експоненціальний ковзаючий середній показник - визначення та розрахунок TEMA. Потрійна експоненціальна ковзаюча середня величина (TEMA) використовує кілька обчислень EMA та віднімає відставання, щоб створити наступний показник тренда, який швидко реагує на зміну ціни. Він використовується для виявлення цінових тенденцій та короткострокових змін напряму. більше Експоненціальна ковзаюча середня - EMA Експоненціальна ковзаюча середня - EMA - це тип ковзної середньої величини, який надає більшої ваги та значущості останнім точкам даних. детальніше Що таке імпульс ринку - це міра загальних ринкових настроїв, яка може підтримувати купівлю-продаж разом із тенденціями ринку. більше Визначення та обчислення подвійної експоненціальної ковзної середньої величини (DEMA) Подвійна експоненціальна ковзаюча середня величина (DEMA) - це технічний показник, подібний до традиційного ковзного середнього, за винятком того, що відставання значно знижується. Зниження відставання віддається перевазі деяких короткотермінових трейдерів. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар