Представницький зразок

Що таке представницький зразок?

Репрезентативний зразок - це підмножина популяції, яка прагне точно відобразити характеристики більшої групи. Наприклад, аудиторія з 30 учнів з 15 чоловіками та 15 жінками може створити репрезентативний зразок, який може включати шість учнів: три чоловіки та три жінки.

1:13

Представницький зразок

Ключові вивезення

• Репрезентативний зразок - це одна методика, яка може бути використана для отримання уявлень та спостережень щодо цільової групи населення.
• Репрезентативна вибірка - це невелика підмножинна група, яка прагне пропорційно відобразити визначені характеристики, наведені у цільовій сукупності.
• Представницькі зразки часто дають найкращі результати, але вони можуть бути найскладнішим типом вибірки.

Розуміння представницького зразка

Вибірка використовується в методології статистичного аналізу для отримання уявлень і спостережень щодо групи населення. Статистики можуть використовувати різноманітні методи відбору проб для побудови зразків, які прагнуть відповідати цілям своїх досліджень. Репрезентативні зразки є одним із способів відбору проб. Цей метод використовує стратифіковану випадкову вибірку, щоб допомогти визначити її компоненти. Інші методи можуть включати випадкові вибірки та систематичні вибірки.

Репрезентативний зразок прагне вибрати компоненти, які відповідають ключовим характеристикам у всій сукупності, що досліджується.

Статистики можуть вибрати репрезентативні характеристики, які, на їх думку, найкраще відповідають їхнім цілям дослідження. Як правило, представницькі вибіркові характеристики орієнтовані на демографічні категорії. Деякі приклади основних характеристик можуть включати стать, вік, рівень освіти, соціально-економічний статус та сімейний стан. Як правило, чим більше населення, яке обстежується, тим більше характеристик може виникнути для розгляду.

Методи відбору проб

Вибір методу вибірки може залежати від різноманітних факторів. Репрезентативні зразки, як правило, є ідеальним вибором для аналізу вибірки, оскільки, як очікується, вони дадуть уявлення та спостереження, що тісно узгоджуються з усією групою населення.

Якщо вибірка не є репрезентативною, вона може бути відома як випадкова вибірка. Хоча випадкова вибірка є спрощеним підходом до вибірки, вона має більший ризик помилки вибірки, яка потенційно може призвести до неправильних результатів або стратегій, які можуть бути дорогими. Випадкова вибірка може вибирати її компоненти повністю випадково, як-от вибір імен випадковим чином зі списку. Знову використовуючи приклад класної кімнати, випадкова вибірка може включати шість студентів-чоловіків.

Систематичний відбір проб - це ще один тип методу відбору проб, який спрямований на систематизацію його компонентів. Цей тип вибірки може включати вибір кожної п’ятої особи зі списку населення для збору вибірки. Хоча цей метод використовує системний підхід, він все ще може призвести до випадкової вибірки.

Стратифікована випадкова вибірка

Стратифікована випадкова вибірка може бути важливою частиною процесу створення репрезентативного вибірки. Стратифікована випадкова вибірка вивчає характеристики групи населення та розбиває популяцію на те, що відомо як страти. Розмежування населення за верствами допомагає аналітику легко вибрати відповідну кількість осіб з кожного прошарку, виходячи з пропорцій населення. Незважаючи на те, що цей метод забирає більше часу - і часто дорожчий, оскільки вимагає більше попередньої інформації - отримана інформація, як правило, має більш високу якість.

Інші міркування щодо представницької вибірки

Як правило, репрезентативна вибірка дає найкращий збір результатів. Репрезентативні зразки відомі для збору результатів, уявлень та спостережень, на які можна впевнено покластися як представлення більшої популяції, яка вивчається. Таким чином, репрезентативна вибірка, як правило, є найкращим методом для маркетингових чи психологічних досліджень.

Хоча представницькі зразки часто є методом вибору вибірки, вони мають певні бар'єри. Часто недоцільно з точки зору часу, бюджету та зусиль збирати дані, необхідні для створення репрезентативної вибірки. Використовуючи стратифіковану випадкову вибірку, дослідники повинні визначити характеристики, розділити популяцію на верстви та пропорційно вибрати осіб для репрезентативної вибірки.

В цілому, чим більша ціль популяції, яку потрібно вивчити, тим складнішим може бути репрезентативний вибірковий вибір. Цей метод може бути особливо складним для надзвичайно великого населення, такого як ціла країна чи раса. У роботі з великою сукупністю також може бути важко отримати бажаних членів для участі. Наприклад, люди, які занадто зайняті для участі, будуть недостатньо представлені в представницькій вибірці. (Для пов’язаного читання див. "Представницький зразок проти випадкової вибірки: яка різниця?")

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Читання стратифікованої випадкової вибірки Стратифікований випадковий вибірковий вибір - це метод вибірки, який передбачає поділ сукупності на менші групи, відомі як страти. більше Зразок Зразок - це менша, керована версія більшої групи. Зразки використовуються при статистичному тестуванні, коли чисельність популяції занадто велика. докладніше Як працюють прості випадкові вибірки Простий випадковий вибірки - це підмножина статистичної сукупності, в якій кожен член підмножини має рівну ймовірність бути обраним. Простий випадковий зразок мається на увазі як неупереджене представлення групи. детальніше Вхід та вихід систематичного відбору проб Систематичний відбір проб - це метод імовірнісного відбору проб, при якому відбирається випадкова вибірка з більшої сукупності. більше Визначення вибірки Вибірка - це процес, що використовується в статистичному аналізі, в якому група спостережень витягується з більшої сукупності. більше Визначення T-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. більше Партнерські посилання