Головна » алгоритмічна торгівля » Обрізане середнє визначення

Обрізане середнє визначення

алгоритмічна торгівля : Обрізане середнє визначення
Що таке підстрижене середнє?

Обрізане середнє (подібне до скоригованого середнього) - це метод усереднення, який видаляє невеликий позначений відсоток найбільших і найменших значень перед обчисленням середнього. Після вилучення зазначених зовнішніх спостережень обрізане середнє знаходить за допомогою стандартної арифметичної формули усереднення. Використання підстриженого засобу допомагає усунути вплив сторонніх людей або точок даних на хвости, які можуть несправедливо вплинути на традиційне значення.

Обрізані засоби використовуються для звітування про економічні дані з метою згладжування результатів та створення більш реалістичної картини.

Обрізане середнє також відоме як усечене середнє.

Основи підстриженого середнього

Обрізана середня величина виглядає як зменшення ефекту випускників на розрахункове середнє. Цей метод найкраще підходить для даних з великими, помилковими відхиленнями або надзвичайно перекошеними розподілами.

Обрізане середнє значення зазначається як середнє, обрізане x%, де x - сума відсотка спостережень, вилучених як з верхньої, так і з нижньої меж. Точки обрізки часто довільні тим, що вони відповідають правилам, а не оптимізованому методу встановлення цих порогів.

Обрізані засоби та ціни на інфляцію

Обрізане середнє може використовуватися замість традиційного середнього при визначенні темпів інфляції від індексу споживчих цін (ІСЦ) або витрат на особисте споживання (PCE). Рівні, які обрізані з кожного хвоста, можуть не бути справедливими, оскільки натомість ці значення базуються на історичних даних, щоб досягти найкращого співвідношення між підстриженим середнім рівнем інфляції та основним рівнем інфляції.

Основа ІСЦ або ПКЕ стосується вибраних продуктів за вирахуванням цін, пов'язаних з їжею або енергією. Витрати на харчування та енергію, як правило, вважаються найбільш мінливими, їх також називають галасливими предметами. Зміни в непрофільній сфері не обов'язково вказують на загальну інфляційну діяльність.

Коли впорядковані точки даних, вони розміщуються у порядку зростання, виходячи з тих цін, які впали найбільше, до цін, які найбільше зросли. Конкретні відсотки видаляються з хвостів, щоб допомогти знизити ефект мінливості на загальні зміни ІСЦ.

Обрізані засоби використовуються в Олімпіаді для вилучення екстремальних балів від можливих упереджених суддів, які можуть вплинути на середній бал спортсмена.

Інфляційне порівняння з підстриженими засобами

Забезпечення максимально зниженого середнього рівня інфляції разом з іншими заходами дає основу для порівняння, що дозволяє більш ретельно проаналізувати зазнані темпи інфляції. Це порівняння може включати традиційну ІСЦ, основну ІСЦ, обрізану середню ІСЦ та середню ІСЦ.

Ключові вивезення

  • Обрізане середнє - це метод усереднення, який видаляє невеликий визначений відсоток найбільших і найменших значень перед обчисленням середнього.
  • Використання підстриженого середнього засобу допомагає усунути вплив сторонніх людей або точок даних на хвости, які можуть несправедливо вплинути на традиційне значення.
  • Обрізані засоби використовуються для звітування про економічні дані з метою згладжування результатів та створення більш реалістичної картини.
  • Забезпечення порізаного середнього рівня інфляції разом з іншими заходами є основою для порівняння.

Теоретичний приклад обрізаного середнього

Наприклад, уявіть, що змагання з фігурного катання дають такі бали: 6, 0, 8, 1, 8, 3, 9, 1, 9, 9. Середнє значення на 40% було б рівне 8, 5. Спочатку отримуємо середнє арифметичне на основі обчислення:

8, 1 + 8, 3 + 9, 13 = 8, 28 \ початок {вирівняний} & \ frac {8.1 + 8.3 + 9.1} {3} = 8.28 \\ \ кінець {вирівняний} 38.1 + 8.3 + 9.1 = 8.28

Щоб зменшити середнє значення на 40%, ми видаляємо найнижчі 20% та найвищі 20% значень, виключаючи бали 6, 0 та 9, 9. Як показано в цьому прикладі, обрізання середнього значення може зменшити наслідки зміщення, що перебувають у зразку, і призведе до збільшення середнього показника на 0, 22 бала.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Як користуватися середньою величиною Winsorized Середня середня величина Winsorized - це метод усереднення, який спочатку замінює найменші та найбільші величини найближчими до них спостереженнями. Це робиться для обмеження впливу аномальних екстремальних значень або переживаючих на обчислення. докладніше Як працює лондонська міжбанківська пропонована ставка (LIBOR) LIBOR - це орієнтовна процентна ставка, за якою основні глобальні позики один одному на міжнародному міжбанківському ринку короткострокових позик. докладніше Чому важлива основна інфляція Основною інфляцією є зміна цін на товари та послуги, за винятком харчової та енергетичної галузей. докладніше Як працює кількісний метод децилу Децил - це кількісний метод поділу набору даних про ранжирування на 10 підрозділів однакового розміру. Цей тип ранжування даних проводиться як частина багатьох наукових та статистичних досліджень у галузі фінансів та економіки. більше Визначення T-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. докладніше Що таке сезонне коригування? Сезонне коригування - це статистична методика, призначена для вирівнювання періодичних коливань у статистиці або руху попиту та пропозиції, пов'язаних із зміною сезону. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар