Головна » алгоритмічна торгівля » Фільтр Ходріка-Прескотта (HP)

Фільтр Ходріка-Прескотта (HP)

алгоритмічна торгівля : Фільтр Ходріка-Прескотта (HP)
Що таке фільтр Hodrick-Prescott (HP)?

Фільтр Ходріка-Прескотта (HP) відноситься до техніки згладжування даних. Фільтр HP зазвичай застосовується під час аналізу, щоб усунути короткочасні коливання, пов'язані з бізнес-циклом. Усунення цих короткотермінових коливань виявляє довгострокові тенденції. Це може допомогти в економічному чи іншому прогнозуванні, пов'язаному з бізнес-циклом.

Ключові вивезення

  • Фільтр Ходріка-Прескотта відноситься до методики згладжування даних, що використовується в основному в макроекономіці.
  • Він зазвичай застосовується під час аналізу для усунення короткочасних коливань, пов'язаних з бізнес-циклом.
  • На практиці він використовується для вирівнювання та зменшення індексу допомоги розшукуваних комітетів ради конференції, щоб його можна було порівняти з JOLTS Бюро трудової статистики, яке вимірює вакансії в США.

Розуміння фільтра Ходріка-Прескотта (HP)

Фільтр Ходріка-Прескотта (HP) - це інструмент, який часто використовується в макроекономіці. Він названий на честь економістів Роберта Ходріка та Едварда Прескотта, які вперше популяризували цей фільтр в економіці в 1990-х. Ходрік був економістом, який спеціалізувався на міжнародних фінансах. Прескотт отримав Нобелівську меморіальну премію, поділившись з іншим економістом за їх дослідження в галузі макроекономіки.

Цей фільтр визначає довгострокову тенденцію часового ряду, знижуючи важливість короткострокових коливань цін. На практиці фільтр використовується для згладжування та зменшення індексу допомоги розшукуваних комітетів ради конференції (HWI), щоб його можна було порівняти з JOLTS Бюро трудової статистики (BLS), економічним рядом даних, який може більш точно виміряти вакансії в США.

Фільтр HP - це інструмент, який зазвичай використовується в макроекономіці.

Спеціальні міркування

Фільтр HP є одним з найбільш широко використовуваних інструментів в макроекономічному аналізі. Це, як правило, має сприятливі результати, якщо шум поширюється нормально і коли аналіз, який проводиться, є історичним.

Згідно з доповіддю, опублікованим економістом та професором Джеймсом Гамільтоном, який з'являється на веб-сайті Національного бюро економічних досліджень, є кілька причин, чому фільтр HP не слід використовувати. Перший Гамільтон пропонує, щоб файл отримав результати, які не мають підстав в процесі генерування даних. Він також зазначає, що значення, відфільтровані в кінці вибірки, абсолютно відрізняються від значень у середині.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Економетрика: що це означає і як це використовується Економетрика - це застосування статистичних та математичних моделей до економічних даних з метою перевірки теорій, гіпотез та тенденцій майбутнього. докладніше Конференція (CB): необхідні та широко використовувані економічні дані Конференція (CB) - це некомерційна дослідницька організація, яка поширює життєво важливу економічну інформацію своїм одноранговим бізнес-членам. детальніше Визначення Мільтона Фрідмана Мілтон Фрідман був американським економістом і статистиком, найвідомішим за тверду віру в капіталізм вільного ринку. докладніше Опитування робочих місць та обстеження робочої сили (JOLTS) Опитування щодо відкриття робочих місць та обігу робочої сили - це опитування, проведене Бюро статистики праці США з метою вимірювання вакансій. докладніше Що таке сезонне коригування? Сезонне коригування - це статистична методика, призначена для вирівнювання періодичних коливань у статистиці або руху попиту та пропозиції, пов'язаних із зміною сезону. детальніше Визначення Яна Тинбергена Ян Тинберген був голландським економістом, який отримав Нобелівську меморіальну премію з економіки в 1969 році за розробку динамічних макроекономічних моделей. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар