Головна » алгоритмічна торгівля » Помилка відбору проб

Помилка відбору проб

алгоритмічна торгівля : Помилка відбору проб
Що таке помилка відбору проб

Помилка не вибірки - це помилка, яка виникає під час збору даних, внаслідок чого дані відрізняються від справжніх значень. Помилка вибірки відрізняється від помилки вибірки. Помилка вибірки обмежується будь-якими відмінностями між значеннями вибірки та значеннями Всесвіту, які виникають через те, що весь Всесвіт не був вибірений. Помилка вибірки може призвести навіть тоді, коли жодних помилок не робиться. "Помилки" випливають із того факту, що дані у вибірці навряд чи ідеально відповідають даним у Всесвіті, з якого взято вибірку. Цю «помилку» можна мінімізувати, збільшуючи розмір вибірки. Помилки відбору проб охоплюють усі інші розбіжності, включаючи помилки, що виникають із-за поганої методики вибірки.

BREAKING DOWN Помилка відбору проб

Помилки без вибірки можуть бути присутніми як у вибірках, так і в переписах, в яких проводиться опитування всієї сукупності, і можуть бути випадковими або систематичними. Вважається, що випадкові помилки компенсують одна одну, і тому не викликають занепокоєння. З іншого боку, систематичні помилки впливають на всю вибірку і тому є більшою проблемою. Помилки без вибірки можуть включати, але не обмежуючись цим, помилки введення даних, необ’єктивні запитання опитування, необ’єктивну обробку / прийняття рішень, невідповіді, невідповідні висновки аналізу та неправдиву інформацію, надану респондентами.

Хоча збільшення розміру вибірки допоможе мінімізувати помилку вибірки, це не вплине на зменшення помилки вибірки. На жаль, помилки без вибірки часто важко виявити, і усунути їх практично неможливо.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Як працюють помилки вибірки Помилка вибірки - це статистична помилка, яка виникає, коли аналітик не вибирає вибірку, яка представляє всю сукупність даних, а результати, знайдені у вибірці, не представляють результатів, які були б отримані від усієї сукупності. більше Зразок Зразок - це менша, керована версія більшої групи. Зразки використовуються при статистичному тестуванні, коли чисельність популяції занадто велика. докладніше Чому значення статистичної значущості Статистична значущість стосується результату, який, швидше за все, не відбудеться випадковим чином, а швидше за все, пояснюється конкретною причиною. детальніше Вхід та вихід систематичного відбору проб Систематичний відбір проб - це метод імовірнісного відбору проб, при якому відбирається випадкова вибірка з більшої сукупності. докладніше Як працюють прості випадкові вибірки Простий випадковий вибірки - це підмножина статистичної сукупності, в якій кожен член підмножини має рівну ймовірність бути обраним. Простий випадковий зразок мається на увазі як неупереджене представлення групи. докладніше Читання стратифікованої випадкової вибірки Стратифікований випадковий вибірковий вибір - це метод вибірки, який включає поділ сукупності на менші групи, відомі як страти. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар