Головна » лідери бізнесу » Помилка I типу

Помилка I типу

лідери бізнесу : Помилка I типу

Помилка I типу - це певна помилка, яка виникає в процесі тестування гіпотез, коли нульова гіпотеза відкидається, хоча вона є точною і не повинна бути відхилена. При тестуванні гіпотез нулева гіпотеза встановлюється до початку тесту. У деяких випадках нульова гіпотеза передбачає відсутність причинно-наслідкових зв’язків між предметом, який тестується, та стимулами, що застосовуються до суб'єкта тестування, щоб викликати результат тесту.

Ця умова позначається як "n = 0". Якщо - коли тест проводиться - результат, здається, вказує на те, що стимули, застосовані до випробуваного, викликають реакцію, тоді нульова гіпотеза про те, що стимули не впливають на тесту, буде відхилена.

Хибнопозитивна помилка типу I

Іноді, відкидаючи нульову гіпотезу про відсутність зв'язку між суб'єктом тесту, стимулами та результатом, може бути неправильним. Якщо щось, окрім подразників, викликає результат тесту, це може спричинити "помилковий позитивний" результат, коли виявляється, що стимули діяли на суб'єкта, але результат був спричинений випадково. Цей "помилковий позитив", що призводить до неправильного відхилення нульової гіпотези, називається помилкою I типу. Помилка I типу відхиляє ідею, яку не слід було відхиляти.

Приклад помилки I типу

Наприклад, давайте подивимося на слід обвинуваченого злочинця. Нульова гіпотеза полягає в тому, що людина невинна, а альтернатива - винна. Помилка I типу в цьому випадку означатиме, що особа не визнана невинною і відправляється до в'язниці, незважаючи на те, що вона справді не винна.

При медичному тестуванні помилка I типу спричинила б появу того, що лікування захворювання має наслідком зменшення ступеня тяжкості захворювання, коли, власне, цього немає. Коли тестується нове ліки, нульовою гіпотезою буде те, що ліки не впливають на прогресування захворювання. Скажімо, лабораторія досліджує новий препарат проти раку. Їх нульовою гіпотезою може бути те, що препарат не впливає на швидкість росту ракових клітин.

Після застосування препарату до ракових клітин, ракові клітини перестають рости. Це змусить дослідників відкинути їх нульову гіпотезу про те, що препарат не матиме ефекту. Якщо препарат спричинив зупинку росту, висновок про відхилення нуля в цьому випадку був би правильним. Однак якщо щось інше під час тесту спричинило зупинку росту замість введеного препарату, це буде прикладом неправильного відхилення нульової гіпотези, тобто помилки I типу.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Як працюють помилки типу II Помилка II типу - це статистичний термін, що використовується в контексті тестування гіпотез, який описує помилку, яка виникає, коли приймається нулева гіпотеза, яка насправді є помилковою. докладніше Чому значення статистичної значущості Статистична значущість стосується результату, який, швидше за все, не відбудеться випадковим чином, а швидше за все, пояснюється конкретною причиною. більше Визначення T-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. докладніше Економетрика: що це означає і як це використовується Економетрика - це застосування статистичних та математичних моделей до економічних даних з метою перевірки теорій, гіпотез та тенденцій майбутнього. докладніше, як працює аналіз варіації (ANOVA) Аналіз дисперсії (ANOVA) - це інструмент статистичного аналізу, який розділяє загальну мінливість, виявлену в наборі даних, на два компоненти: випадкові та систематичні фактори. детальніше Визначення Ceteris Paribus Ceteris paribus, латинська фраза, що означає "всі інші рівні", допомагає виділити кілька незалежних змінних, що впливають на залежну змінну. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар