Поведінкова аналітика
Поведінкова аналітика - це сфера аналітики даних, яка зосереджена на наданні розуміння дій людей, як правило, щодо покупки в Інтернеті. Поведінкова аналітика використовується в електронній комерції, іграх, соціальних медіа та інших програмах для визначення можливостей оптимізації з метою реалізації конкретних результатів бізнесу.
Поведінкова аналітика включає демографічні та географічні дані, але вона також заглиблюється, аналізуючи попередню діяльність користувача, втягуючи будь-які додаткові доступні дані.
Як працює поведінкова аналітика
Поведінкова аналітика базується на жорстких даних. Він використовує обсяги необроблених даних, якими користуються люди, перебуваючи в соціальних мережах, в ігрових програмах, маркетингу, на сайтах роздрібної торгівлі або в додатках. Ці дані збираються та аналізуються, а потім використовуються як основа для прийняття певних рішень, у тому числі щодо визначення майбутніх тенденцій чи ділової активності, включаючи розміщення реклами.
Однак існує багато неоднозначностей щодо природи розумінь, які вона дає. Наприклад, рекламодавці в Інтернеті використовують поведінкову аналітику, щоб допомогти їм підготувати правильну пропозицію в потрібний час. Це часто робиться, використовуючи демографічні дані користувача, будь-яку минулу пошукову або соціальну інформацію та локальний ринок, щоб перетворити користувача у більшу групу, яку іноді називають когортною чи демографічною. Потім користувачеві надаються оголошення чи пропозиції, які відповідають оголошенням та пропозиціям, які мають найвищий показник успішності у цій групі.
Поведінкова аналітика може підтримувати низку різних гіпотез, тому процес усунення виходить із експериментування та оцінки. Підприємства, як правило, прагнуть збільшити конверсію, тому, якщо зміна погіршиться, цю гіпотезу можна викинути на користь іншого або взагалі не змінити.
Поведінкова аналітика найчастіше використовується для інформування тестування а / б, де одна змінна змінюється за один раз. У міру поглиблення поведінкової аналітики та розвитку технології перевірки декількох змін у режимі реального часу компанії стають значно кращими в орієнтації на клієнтів.
Типи поведінкової аналітики
Як і слід було очікувати, поведінкову аналітику зазвичай використовують для стимулювання продажів через розміщення реклами або пропоновані продукти.
- Електронна комерція та роздріб : Цей тип допомагає складати рекомендації щодо товарів та майбутні тенденції продажів на основі поточних смаків споживачів.
- Онлайн ігри : Це допомагає передбачити тенденції використання та переваги щодо майбутніх пропозицій. Коли ігрові компанії віддаляються від упакованого продукту, вони використовують поведінкову аналітику для націлювання своїх геймерів на конкретні ігрові продажі.
- Розробка додатків : Компанії можуть зрозуміти, як люди використовують додаток для прогнозування майбутніх тенденцій. Як і в галузі ігрової аналітики в Інтернеті, компанії пропонують оновлення додатка на основі поведінкових моделей.
- Безпека : Цей тип аналітики допомагає виявити компрометовану інформацію шляхом пошуку незвичної діяльності, і вона використовується як урядовими установами, так і приватними компаніями по всьому світу.
Ключові вивезення
- Поведінкова аналітика використовується для відстеження уподобань користувачів та пропонування або спрямування цього користувача на цільовий контент.
- Здебільшого він використовується для залучення потенційних клієнтів до конкретних товарів чи рекламних оголошень.
- Деякі вважають, що системи, створені для збору даних, шкідливі та нав'язливі, переживаючи, що все, що вони роблять, відстежується та контролюється.
Критика поведінкової аналітики
Amazon пропонує персоналізовану домашню сторінку на основі демографії, минулих покупок, пошукових запитів та продуктів, які переглядаються за допомогою поведінкової аналітики, і кожна сторінка продукту показує вам, що люди так само, як ви робили після перегляду цієї сторінки. Ця ціна даних - справжня сила Амазонки.
Починаючи з 2015 року, Amazon входив до таких технологічних компаній, як Google, випускаючи вдома голосові продукти, які повинні стати багатством поведінкової аналітики щодо життя поза межами мережі, оскільки ваші дії на їхніх сайтах є джерелом даних для вашого онлайн-життя. Деякі люди вважають це нав'язливим і надмірно інформативним як для компаній, що передають дані, так і для уряду, але вони фактично погоджуються з умовами, коли купують товар.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.