Головна » алгоритмічна торгівля » Визначення кривої Белла

Визначення кривої Белла

алгоритмічна торгівля : Визначення кривої Белла
Що таке крива дзвону?

Крива дзвоника є найпоширенішим типом розподілу для змінної і тому вважається нормальним розподілом. Термін "крива дзвона" походить від того, що графік, який використовується для зображення нормального розподілу, складається з дзвоникової лінії. Найвища точка на кривій, або вершина дзвону, являє собою найбільш ймовірну подію в ряді даних, тоді як усі інші можливі події рівномірно розподіляються навколо найбільш ймовірної події, створюючи похилу лінію вниз на кожній стороні пік.

0:55

Крива дзвона

Ключові вивезення

  • Крива дзвоника - це графік, який вважається нормальним розподілом.
  • У верхній частині кривої відображається найімовірніша подія із зібраних даних.
  • Після підрахунку середнього значення визначають стандартні відхилення.
  • Стандартні відхилення, що зображають віддачу цінного папера, відомі як мінливість.
  • Висловлюючи припущення про потенційну прибутковість акцій, інвестори розглядають нормальний розподіл ймовірності його минулого прибутку.

Про що вам говорить крива дзвона?

Термін "крива дзвона" використовується для опису графічного зображення нормального розподілу ймовірностей, основні відхилення якого від середнього створюють вигнуту форму дзвона. Стандартне відхилення - це вимірювання, яке використовується для кількісної оцінки мінливості дисперсії даних у наборі заданих значень. "Середнє значення" означає середнє значення всіх точок даних у наборі даних або послідовності.

Фінансові аналітики та інвестори часто використовують нормальний розподіл ймовірностей при аналізі віддачі цінного папера або загальної чутливості ринку. У фінансах стандартні відхилення, які відображають віддачу цінного папера, відомі як мінливість.

Наприклад, акції, на яких відображається крива дзвіночка, зазвичай є запасами синього чіпа та тими, що мають меншу мінливість і більш передбачувані поведінкові моделі. Інвестори використовують звичайний розподіл ймовірності минулого прибутку акцій, щоб зробити припущення щодо очікуваної майбутньої прибутковості.

Окрім викладачів, які використовують криву дзвіночок при порівнянні тестових балів, крива дзвонів часто використовується також у світі статистики, де вона може широко застосовуватися. Криві дзвіночки також іноді використовуються в управлінні ефективністю, розміщуючи працівників, які виконують свою роботу в середньому за звичайного розподілу графіка. Високі виконавці та найнижчі виконавці представлені з обох боків схилом, що падає. Це може бути корисним більшим компаніям, коли вони роблять огляди ефективності роботи чи приймають управлінські рішення.

Приклад використання кривої дзвіночка

Крива дзвоника використовує стандартні відхилення, які обчислюються після обчислення середнього значення і являють собою відсоток від загальної кількості зібраних даних. Наприклад, на кривій дзвіночка, якщо зібрано 100 тестових балів і використовується в нормальному розподілі ймовірностей, 68% з цих тестових балів повинні бути в межах одного стандартного відхилення вище або нижче середнього. Переміщення двох стандартних відхилень від середнього значення повинно включати 95% зі 100 зібраних тестових балів. Відхилення трьох стандартних відхилень від середнього має становити 99, 7% балів.

Оцінки тестів, які є крайніми переживачами, такі як оцінка 100 або 0, вважатимуться точками даних із довгим хвостом, які, отже, лежать прямо за межами трьох стандартних діапазонів відхилень.

Крива дзвіночка повинна бути симетричної форми.

Різниця між кривою Белла та ненормальними розподілами

Однак припущення щодо нормального розподілу ймовірностей не завжди відповідає дійсності у фінансовому світі. Для акцій та інших цінних паперів іноді можливо відображати ненормальні розподіли, які не нагадують криву дзвону.

Ненормальні розподіли мають жирніші хвости, ніж розподіл кривої дзвінки (нормальна ймовірність). Товстіший хвіст, який перекошує негативні сигнали інвесторам, що існує більша ймовірність негативної віддачі.

Обмеження використання кривої дзвона

Класифікація або оцінка ефективності за допомогою кривої дзвону змушує групи людей класифікувати як погані, середні або хороші. Для менших груп необхідність категоризувати задану кількість осіб у кожній категорії, щоб відповідати кривій дзвону, буде корисною для людей. Оскільки іноді вони можуть бути просто середніми або навіть хорошими працівниками чи студентами, але, зважаючи на необхідність пристосувати їхні рейтинги чи оцінки до кривої дзвону, деякі люди змушені входити до бідної групи.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Дізнайтеся про Skewness Skewness описує ступінь спотворення від нормального розподілу в наборі даних. детальніше Які шанси? Як працює розподіл ймовірностей Розподіл ймовірностей - це статистична функція, яка описує можливі значення та ймовірність того, що випадкова величина може прийняти в заданому діапазоні. детальніше Розуміння розподілу T Розподіл AT - це тип функції ймовірності, який підходить для оцінки параметрів сукупності для невеликих розмірів вибірки або невідомих дисперсій. більше Нормальний розподіл Нормальний розподіл - це постійний розподіл ймовірностей, в якому значення лежать симетрично, здебільшого розташовані навколо середнього. докладніше, як працює розподіл вибірки. Розподілення вибірки - це розподіл ймовірностей статистики, отриманий за допомогою великої кількості вибірок, взятих з конкретної сукупності. більше Log-нормальний розподіл Log-нормальний розподіл - це статистичний розподіл логарифмічних значень від пов'язаного нормального розподілу. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар