Аналітик даних: Шлях до кар'єри та кваліфікації

Кваліфіковані аналітики даних - одні з найбільш затребуваних професіоналів у світі. Оскільки попит настільки великий, а пропозиція людей, які справді можуть добре виконати цю роботу, настільки обмежена, аналітики даних наказують величезні зарплати та чудові вигоди, навіть на початковому рівні.

Вакансії аналітиків даних можна знайти в різних компаніях та галузях. Будь-яка компанія, яка використовує дані, потребує аналітиків даних для їх аналізу. Деякі основні завдання в аналізі даних передбачають використання даних для прийняття інвестиційних рішень, орієнтації на клієнтів, оцінки ризиків або прийняття рішення про розподіл капіталу.

Що роблять аналітики даних?

Аналітики даних беруть гори даних і досліджують їх, щоб виявити тенденції, прогнозувати та витягувати інформацію, щоб допомогти своїм роботодавцям приймати більш обізнані бізнес-рішення. Кар’єрний шлях, який ви приймаєте як аналітик даних, значною мірою залежить від вашого роботодавця. Аналітики даних працюють на Уолл-стріт у великих інвестиційних банках, хедж-фондах та компаніях приватного капіталу. Вони також працюють у галузі охорони здоров'я, маркетингу та роздрібної торгівлі. Загалом аналітики даних є скрізь. Ви також можете їх знайти у великих страхових компаніях, кредитних бюро, технологічних фірмах і майже в будь-якій галузі, про яку ви можете придумати. Великі технологічні компанії, такі як Facebook та Google, аналізують великі дані запаморочливо. Для цього вони використовують багато провідних аналітиків даних для різних цілей, включаючи рекламу та внутрішній аналіз, а також велику кількість аналізу користувачів.

У фінансових установах, таких як інвестиційні банки, керівний слід - це найпоширеніший шлях, який аналітики ведуть із початкового рівня. Якщо ви докажете, що ви є одним з найкращих у вашій групі найму, ваші начальники збираються дивитися на вас як на когось, хто може врятувати наступну групу наймань, які приходять. Докажіть себе в управлінні, і ви могли б дивитися на кар'єру як начальник відділу або віце-президент.

Багато компаній також позначають аналітиків даних як інформаторів. Ця класифікація, як правило, включає роботу з фірмовою базою даних компанії. Багато науковців, що працюють з інформацією, працюють з базовою інфраструктурою баз даних, тим самим отримуючи навички в інших застосовних технічних сферах, таких як побудова та розвиток інфраструктури даних. Урядовий сектор є одним з таких секторів, в яких працює і в значній мірі покладається на науковця збору даних, видобутку та аналізу. Страхові та медичні компанії також мають глибоку інфраструктуру даних, яка також потребує інформаційних науковців.

Технологічні компанії є унікальними, оскільки технологія швидко змінюється, часто змінюється і динаміка компанії. Постійно створюються підрозділи для вирішення нових викликів та пошуку нових ринкових можливостей. Аналітики даних про технології, які переважають за своїми існуючими ролями, зазвичай є першими, кого обирають лідерами, коли створюються нові відділи. Це надає можливість лідирувати іншим, і дозволяє взяти право власності в сегменті компанії.

Загалом аналітики даних мають набір динамічних навичок. Вони добре працюють із цифрами та деталями. Вони також впевнені та організовані в управлінні кількома завданнями, програмами передачі даних та потоками даних. Нарешті, більшість аналітиків даних також мають сильні навички презентації, оскільки, як правило, потрібно регулярно представляти свій аналіз візуально та / або усно.

Огляд сектору аналітики даних

Вакансій у секторі аналітики даних багато, зарплати високі, а кар’єрні шляхи, які ви можете зробити, є великими. Аналітика даних пропонує широкий спектр можливостей для різних галузей та корпоративного рівня. Як таке може бути важко визначити очікування зарплат та зростання. Бюро статистики праці пропонує кілька різних класифікацій заробітної плати та зростання.

Фінансовий аналітик

Категорія фінансових аналітиків, як правило, є найпоширенішою класифікацією для аналітиків даних. Цей тип ролі може включати бізнес-аналітиків, аналітиків управління та широкий спектр різних типів інвестиційних аналітиків. Дані BLS показують середню погодинну заробітну плату для фінансового аналітика в 48, 55 дол. США із середньорічною зарплатою 100 990 доларів. Погодинна зарплата може становити від 25 до 80 доларів. Фінансові аналітики в Нью-Йорку заробляють найбільше при середній погодинній заробітній платі в розмірі 66 доларів. BLS очікує, що цей клас працівників зросте швидше, ніж середній показник - 11% до 2026 року.

Маркетингове дослідження

Друга класифікація Бюро праці часто дотримується очікувань заробітної плати аналітиків даних - категорія аналітиків ринку досліджень. Ця категорія показує середню погодинну заробітну плату в розмірі 34, 11 дол. США при річному очікуванні зарплати 70 960 доларів. Погодинна заробітна плата для дослідників ринку може становити від 16, 50 до 58, 21 дол. BLS також очікує високого зростання від цієї категорії зі темпами зростання від 23% до 2026 року.

Великі дані та машинне навчання

По мірі розвитку ділового світу використання даних також розвивається разом із ним, і попит на великі технології передачі даних, великий аналіз даних та машинне навчання показують деякі основні сфери зростання. Ці типи технологій великих даних більше інтегруються в програми аналізу даних у великих університетах США та у всьому світі, яких існує безліч.

Більшість коледжів у США пропонують аналітику даних або наукові дані як основні, так і незначні. Крім ступеня бакалавра також існує величезна кількість магістерських програм з наукових даних. Якщо ви зацікавлені у формуванні своїх навичок у більш гнучкий або коротший термін, також існує безліч програм та курсів сертифікації, доступних у різних навчальних закладах.

Кваліфікації аналітиків даних

Закінчивши програму аналізу даних, особливо якщо у вас високий середній бал та високий рейтинг у вашому класі, це повинно без особливих проблем спричинити позицію аналізу даних початкового рівня. Навіть менш зосередженого ступеня з математики, статистики чи економіки з поважного університету достатньо, щоб забити ногу у двері. Хоча робота на початковому рівні, у більшості галузей заробітна плата перевищує досвідчених фахівців.

Як було обговорено, деякі з найкращих робочих місць в аналізі даних можуть досягати 100 000 доларів США щороку протягом першого курсу навчання в коледжі. Досвідчені професіонали можуть зробити вдвічі або більше те, що робить аналітик даних початкового рівня. Досвід може походити від роботи аналітиком початкового рівня або з суміжної галузі, наприклад, інвестиційного аналізу. Однак освіта часто є найважливішим у вашому резюме при поданні заявки на роботу з аналітиком даних. Мало хто приймає на роботу без сильних академічних виступів у галузі математики.

Кар’єрні шляхи аналітика даних

Нижче наведено список деяких різних ролей, з якими ви можете зіткнутися під час пошуку чи розгляду аналізу даних.

Бізнес-аналітик: аналізує конкретні бізнес-дані.

Управлінська звітність: звітує про аналітику даних керівництву щодо функцій бізнесу.

Аналітик корпоративної стратегії: такий тип ролі буде зосереджений на аналізі даних компанії та на консультуванні керівництва щодо напряму стратегії. Ця роль також може бути зосереджена на злиттях та поглинаннях.

Аналітика компенсацій та виплат: зазвичай це частина відділу кадрів, який аналізує дані про компенсації та виплати працівникам.

Бюджетний аналітик: фокусується на аналізі та звітності визначеного бюджету.

Аналітик страхового страхового страхування: аналізує дані про особи, компанії та галузі для прийняття рішень щодо страхових планів.

Актуарій: аналізує показники смертності, нещасних випадків, хвороби, втрати працездатності та виходу на пенсію для створення таблиць ймовірностей, прогнозування ризиків та планування відповідальності для страхових компаній.

Аналітика продажів: фокусується на даних про продажі, які допомагають підтримувати, вдосконалювати чи оптимізувати процес продажу.

Веб-аналітика: всебічно аналізує інформаційну панель аналітики навколо певної сторінки, фокусу теми чи веб-сайту.

Аналіз шахрайства: відстежує та аналізує дані шахрайства.

Кредитна аналітика: кредитний ринок пропонує велику потребу в аналітиці та інформатиці в сферах кредитної звітності, моніторингу кредитування, ризику кредитування, схвалення кредитів та аналізу кредитування.

Аналітик бізнес-продуктів: зосереджується на аналізі ознак та характеристик товару, а також на відповідальності за консультування керівництва щодо оптимального ціноутворення товару на основі ринкових факторів.

Аналітик даних соціальних медіа: соціальні медіа та компанії, що розвиваються, покладаються на дані для створення, моніторингу та просування технологій та пропозицій, на які покладаються платформи соціальних медіа.

Аналітик машинного навчання: машинне навчання - це розвиваюча технологія, яка включає програмування та подачу машин для прийняття когнітивних рішень. Аналітики машинного навчання можуть працювати над різними аспектами, включаючи підготовку даних, канали даних, аналіз результатів тощо.