Видобуток даних
Обробка даних - це процес, який компанії використовують для перетворення необроблених даних у корисну інформацію. Використовуючи програмне забезпечення для пошуку шаблонів у великих партіях даних, підприємства можуть дізнатися більше про своїх клієнтів, щоб розробити ефективніші маркетингові стратегії, збільшити продажі та зменшити витрати. Обмін даними залежить від ефективного збору даних, складування та комп'ютерної обробки.
Процеси обміну даними використовуються для побудови моделей машинного навчання, які використовують додатки, включаючи технології пошукових систем та рекомендаційні програми веб-сайтів.
Як працює майнінг даних
Обмін даними передбачає вивчення та аналіз великих блоків інформації для отримання значущих моделей та тенденцій. Він може використовуватися різними способами, такими як маркетинг баз даних, управління кредитними ризиками, виявлення шахрайства, фільтрація спаму електронної пошти або навіть для виявлення настроїв чи думок користувачів.
Процес передачі даних розбивається на п’ять етапів. По-перше, організації збирають дані та завантажують їх у свої сховища даних. Далі вони зберігають і керують даними на власних серверах або в хмарі. Бізнес-аналітики, управлінські команди та фахівці з інформаційних технологій отримують доступ до даних та визначають, як вони хочуть їх упорядкувати. Потім програмне програмне забезпечення сортує дані на основі результатів користувача, і, нарешті, кінцевий користувач представляє дані у простому для обміну форматі, наприклад, графік або таблиця.
Програмне забезпечення для зберігання даних та видобутку
Програми обміну даними аналізують взаємозв'язки та зразки даних на основі того, що запитують користувачі. Наприклад, компанія може використовувати програмне забезпечення для обміну даними для створення класів інформації. Для ілюстрації, уявіть, що ресторан хоче використовувати майнінг даних, щоб визначити, коли він повинен пропонувати певні спеціальні пропозиції. Він розглядає інформацію, яку він зібрав, і створює заняття, залежно від того, коли відвідують клієнти та що вони замовляють.
В інших випадках шахтарі знаходять кластери інформації, засновані на логічних взаємозв'язках, або розглядають асоціації та послідовні зразки, щоб зробити висновки про тенденції в поведінці споживачів.
Складування - важливий аспект обміну даними. Складування - це коли компанії централізують свої дані в одну базу даних або програму. Зі сховищем даних організація може відкручувати сегменти даних для конкретних користувачів для аналізу та використання.
Однак в інших випадках аналітики можуть почати з потрібних даних і створити сховище даних на основі цих специфікацій. Незалежно від того, як бізнес та інші організації організовують свої дані, вони використовують їх для підтримки процесів прийняття рішень керівництвом.
Приклад обміну даними
Продуктові магазини - це відомі користувачі методів видобутку даних. Багато супермаркетів пропонують клієнтам безкоштовні картки лояльності, які надають їм доступ до знижених цін, недоступних для не членів. Картки спрощують магазини відстежувати, хто що купує, коли купує і за якою ціною. Проаналізувавши дані, магазини можуть використовувати ці дані, щоб запропонувати покупцям купони, орієнтовані на їхні звички покупців, і вирішити, коли продавати товари або коли продати їх за ціною.
Обмін даними може викликати занепокоєння, коли для використання певної гіпотези компанія використовує лише вибрану інформацію, яка не є репрезентативною для загальної вибіркової групи.
Ключові вивезення
- Обмін даними - це процес аналізу великої партії інформації для виявлення тенденцій та закономірностей.
- Корпоративні дані можуть використовувати корпорації для всього, починаючи від того, щоб дізнатися про те, що цікавлять клієнтів чи хочуть придбати, до виявлення шахрайства та фільтрації спаму.
- Програми обміну даними розбивають шаблони та з'єднання даних на основі того, що інформацію запитують або надають користувачі.