Визначення об'єктивної ймовірності
Об'єктивна ймовірність стосується шансів чи шансів на те, що подія відбудеться на основі аналізу конкретних заходів, а не переслідувань чи здогадок. Кожен захід - це записане спостереження, важкий факт або частина довгої історії зібраних даних. Оцінка ймовірності обчислюється за допомогою математичних рівнянь, які маніпулюють даними, щоб визначити ймовірність виникнення незалежної події. Незалежна подія - це подія, на результат якої не впливають попередні події. Навпаки, суб'єктивна ймовірність може використовувати якийсь метод аналізу даних, але також використовує здогадки або інтуїцію для визначення шансів на конкретний результат.
Завдання проти суб'єктивної ймовірності
Об'єктивні ймовірності є більш точним способом визначення ймовірності даного результату, ніж суб'єктивна ймовірність. Тому що суб'єктивна ймовірність багато в чому заснована на судженнях та переживаннях людини. Об'єктивна ймовірність, з іншого боку, дозволяє спостерігачеві отримати уявлення про історичні дані та потім оцінити ймовірність того чи іншого результату.
Ключові вивезення
- Об'єктивна ймовірність - це ймовірність події, яка відбудеться на основі аналізу, в якому кожен захід базується на записаному спостереженні або довгій історії зібраних даних.
- Навпаки, суб'єктивна ймовірність дозволяє спостерігачеві отримати уявлення, посилаючись на речі, які вони дізналися, та власний досвід.
- У фінансах люди повинні використовувати об'єктивні ймовірності для прийняття рішень, а не покладатися на суб'єктивні історії, особистий досвід чи анекдотичні докази.
Суб'єктивна ймовірність дозволяє спостерігачеві отримати уявлення, посилаючись на речі, які вони дізналися, та власний досвід. Замість того, щоб виходити виключно з твердих даних та фактів, суб'єктивна ймовірність багато в чому ґрунтується на оцінці людини чи інтуїції щодо ситуації та ймовірного результату.
Об'єктивна ймовірність ґрунтується на емпіричних доказах, використовуючи статистику, експерименти та математичні вимірювання, а не спираючись на такі речі, як анекдоти, особистий досвід, освічені здогадки чи переслідування. У фінансовому світі використання об'єктивної ймовірності є особливо важливим, щоб уникнути помилки прийняття емоційних рішень при інвестуванні.
Це правда, що окремі інвестори часто покладаються на переслідування, правила чи казки старих дружин, щоб виправдати вкладення конкретної інвестиції, яка занадто багато покладається на суб'єктивні питання та емоційний вплив. Об'єктивна ймовірність позбавляє вас від емоційних та анекдотичних аспектів оцінювання результатів.
Приклади об'єктивної ймовірності
Можна було б визначити об'єктивну ймовірність того, що монета приземлиться «вгору», перевернувши її 100 разів і записуючи кожне спостереження. Це, ймовірно, дасть спостереження про те, що монета приземлилася на "голови" приблизно 50% часу, що є прикладом суто об'єктивної ймовірності.
Суб'єктивна ймовірність залежить від людини до людини - об'єктивна ймовірність не відповідає.
Прикладом суб’єктивної ймовірності є те, коли людина, яка має освіту щодо погодних зразків, вивчає такі речі, як барометричний тиск, зсув вітру, температура океану і прогнозує ймовірність того, що ураган вирушить у певному напрямку на основі свого попереднього досвіду. Незважаючи на те, що дані допомагають у прийнятті рішень, остаточне прогнозування базується на ймовірностях, які були вгадані прогнозом погоди.
Якщо судити про ймовірності - або виконуючи будь-який статистичний аналіз - важливо, щоб кожне спостереження було незалежною подією, яка не піддавалася маніпуляціям. Чим менше упереджене кожне спостереження, тим менш упередженою буде кінцева ймовірність. Ось чому багато хто віддає перевагу об'єктивному над суб'єктивними ймовірностями, оскільки це залишає менше можливостей для емоцій чи упереджень, щоб проникнути в процес, оскільки цифри, важкі факти, а моделі замінюють здогадки, переслідування та інтуїцію.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.