Представницький зразок проти випадкової вибірки: в чому різниця?
Економісти та дослідники прагнуть зменшити зміщення вибірки до майже незначного рівня, використовуючи статистичний аналіз. Три основні характеристики у вибірці зменшують шанси на вибіркове зміщення та дозволяють економістам робити більш впевнені висновки щодо загальної сукупності за результатами, отриманими в результаті вибіркового аналізу чи дослідження:
- Такі вибірки повинні бути репрезентативними для обраної популяції, що вивчається.
- Вони повинні бути вибрані випадковим чином, тобто кожен член більшої сукупності має рівні шанси на вибір.
- Вони повинні бути досить великими, щоб не перекривити результати. Оптимальний розмір вибіркової групи залежить від точного ступеня впевненості, необхідного для здійснення висновку.
Репрезентативна вибірка та випадкова вибірка - це дві методи, які допомагають забезпечити безперебійність даних. Ці методи відбору проб не є взаємовиключними та, насправді, їх часто використовують у тандемі для зменшення ступеня помилки вибірки в аналізі та для забезпечення більшої впевненості у здійсненні статистичних висновків із вибірки щодо більшої групи.
Представницький зразок
Репрезентативна вибірка - це група або група, обрана з більшої статистичної сукупності або групи факторів чи випадків, яка адекватно копіює більшу групу відповідно до будь-яких характеристик чи якості, що вивчаються.
Представницький зразок паралельний ключовим змінним та характеристикам великого досліджуваного суспільства. Деякі приклади включають стать, вік, рівень освіти, соціально-економічний статус (СЕС) або сімейний стан. Більший розмір вибірки зменшує помилку вибірки та збільшує ймовірність того, що вибірка точно відображає цільову сукупність.
Випадковий зразок
Випадкова вибірка - це група чи множина, обрана з більшої сукупності чи групи факторів випадкових випадків, що дозволяє кожному члену більшої групи мати рівний шанс бути обраним. Випадкова вибірка має на увазі об'єктивне представлення більшої сукупності. Вважається справедливим способом відбору вибірки з більшої сукупності, оскільки кожен член населення має рівні шанси на вибір.
Особливі міркування:
Люди, які збирають зразки, повинні забезпечити мінімізацію упередженості. Репрезентативний відбір проб є одним з ключових методів досягнення цього, оскільки такі зразки копіюють якомога ближче елементів більшої досліджуваної сукупності. Однак одного цього недостатньо, щоб зробити зміщення вибірки незначним. Поєднання методики випадкового відбору з репрезентативним методом вибірки ще більше зменшує упередженість, оскільки жоден конкретний представник представницької сукупності не має більше шансів відбору до вибірки, ніж будь-який інший.
Ефективна випадкова вибірка може бути досягнута за допомогою різноманітних методик, що призводять до більш точних результатів і дозволяють отримати більшу впевненість у прийнятті статистичних висновків щодо обраної сукупності.
Один з найефективніших із цих методів відомий як стратифікація, розбиваючи більшу чисельність населення на підгрупи або верстви досить однорідного характеру та вибираючи рівну кількість членів групи з кожного прошарку. В інших поширених методах, таких як систематична вибірка, членів обирають починати з випадкової вихідної точки і тривати через фіксовані періодичні інтервали.
Ключові вивезення
- Репрезентативний зразок - це група або набір, обраний із більшої статистичної сукупності відповідно до визначених характеристик.
- Випадкова вибірка - це група або множина, вибрана випадковим чином з більшої сукупності.
- Обидва можуть використовуватися разом, щоб зменшити зміщення вибірки.