Головна » алгоритмічна торгівля » Помилка вибірки

Помилка вибірки

алгоритмічна торгівля : Помилка вибірки
Що таке помилка вибірки?

Помилка вибірки - це статистична помилка, яка виникає, коли аналітик не відбирає вибірку, яка представляє всю сукупність даних, а результати, знайдені у вибірці, не представляють результатів, які були б отримані від усієї сукупності. Вибірка - це аналіз, проведений шляхом вибору ряду спостережень у більшої сукупності, і відбір може призвести як до помилок вибірки, так і до помилок відбору вибірки.

Ключові вивезення

  • Помилка вибірки - це статистична помилка, яка виникає, коли аналітик не вибирає вибірку, що представляє всю сукупність даних.
  • Результати, знайдені у вибірці, таким чином, не представляють результатів, які були б отримані від усієї сукупності.
  • Похибка вибірки може бути зменшена шляхом рандомізації вибору вибірки та / або збільшення кількості спостережень.

Розуміння помилок вибірки

Помилка вибірки - це відхилення у вибірковій величині від справжнього значення сукупності через те, що вибірка не є репрезентативною для сукупності чи певною мірою упереджена. Навіть рандомізовані зразки матимуть певну помилку вибірки, оскільки це лише наближення сукупності, з якої вона взята.

Помилки вибірки можуть бути усунені, коли збільшиться розмір вибірки, а також забезпечивши, щоб вибірка адекватно представляла всю сукупність. Припустимо, наприклад, що компанія XYZ надає послугу на основі передплати, яка дозволяє споживачам платити щомісячну плату за трансляцію відео та іншого програмування через Інтернет.

Фірма хоче опитувати власників будинків, які щотижня переглядають програмування в Інтернеті не менше 10 годин і платять за існуючу послугу потокового відео. XYZ хоче визначити, який відсоток населення зацікавлений у послугах передплати за нижчими цінами. Якщо XYZ не продумає уважно процес вибірки, може виникнути кілька типів помилок вибірки.

Приклади помилок вибірки

Помилка специфікації населення означає, що XYZ не розуміє конкретних типів споживачів, яких слід включити до вибірки. Якщо, наприклад, XYZ створює сукупність людей у ​​віці від 15 до 25 років, багато хто з цих споживачів не приймають рішення щодо покупки про послугу потокового перегляду відео, оскільки вони не працюють на повний робочий день. З іншого боку, якщо XYZ складе зразок працюючих дорослих людей, які приймають рішення про покупку, споживачі цієї групи можуть не переглядати 10 годин відеопрограмування щотижня.

Помилка відбору також спричинює спотворення результатів вибірки, і поширеним прикладом є опитування, яке покладається лише на невелику частину людей, яка негайно відповідає. Якщо XYZ докладе зусиль для спостереження за споживачами, які спочатку не відповідають, результати опитування можуть змінитися. Крім того, якщо XYZ виключає споживачів, які не реагують негайно, результати вибірки можуть не відображати уподобання всього населення.

Факторинг помилок, що не відбирають вибірки

XYZ також хоче уникати помилок вибірки, які викликані помилками людини, наприклад, помилки, допущеної в процесі опитування. Якщо одна група споживачів переглядає лише п'ять годин відеопрограмування на тиждень і включається в опитування, це рішення є помилкою, що не відбирає вибірку. Задавання питань, які є упередженими, - це ще один тип помилок.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Зразок Зразок - це менша, керована версія більшої групи. Зразки використовуються при статистичному тестуванні, коли чисельність популяції занадто велика. докладніше Чому значення статистичної значущості Статистична значущість стосується результату, який, швидше за все, не відбудеться випадковим чином, а швидше за все, пояснюється конкретною причиною. докладніше Як працюють прості випадкові вибірки Простий випадковий вибірки - це підмножина статистичної сукупності, в якій кожен член підмножини має рівну ймовірність бути обраним. Простий випадковий зразок мається на увазі як неупереджене представлення групи. докладніше Читання стратифікованої випадкової вибірки Стратифікований випадковий вибірковий вибір - це метод вибірки, який включає поділ сукупності на менші групи, відомі як страти. детальніше Вхід та вихід систематичного відбору проб Систематичний відбір проб - це метод імовірнісного відбору проб, при якому відбирається випадкова вибірка з більшої сукупності. докладніше Розуміння статистики населення У статистиці населення - це цілий пул, з якого складається статистична вибірка. Населення може стосуватися цілої групи людей, предметів, подій, відвідувань лікарні чи вимірювань. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар