Головна » алгоритмічна торгівля » Визначення симетричного розподілу

Визначення симетричного розподілу

алгоритмічна торгівля : Визначення симетричного розподілу
Що таке симетричний розподіл?

Симетричний розподіл відбувається тоді, коли значення змінних відбуваються на регулярних частотах, а середнє, медіанне та режим відбуваються в одній точці. У графічній формі симетричний розподіл часто фігурує як крива дзвіночка. Якби накреслено лінію, що розтинає середину графіка, вона відображала б дві сторони, які дзеркально відображають одна одну. Симетричний розподіл є основною концепцією в технічній торгівлі, оскільки цінова дія активу передбачається, що відповідає симетричній кривій розподілу з часом.

Ключові вивезення

  • Симетричний розподіл може означати криву дзвону або будь-яку криву, де навпіл лінія створює дзеркальні зображення.
  • Коли торговці говорять про повернення до середнього, вони мають на увазі симетричний розподіл цінових дій понаднормово.
  • Протилежністю симетричного розподілу є асиметричний розподіл, який є кривою, що виявляє косисть.

Що говорить вам симетричний розподіл?

Симетричний розподіл використовується торговцями для встановлення площі вартості акцій, валюти чи товару у встановлені часові рамки. Цей часовий проміжок може бути внутрішньоденним, наприклад, 30-хвилинним інтервалом, або він може бути довгостроковим за допомогою сеансів або навіть тижнів і місяців. Крива дзвіночка може бути намальована навколо цінових точок, досягнутих за той період часу, і очікується, що більша частина цінових дій - приблизно 68% цінових точок - потрапить у межах одного стандартного відхилення від центра кривої. Крива застосовується до осі y (ціна), оскільки вона є змінною, тоді як час протягом періоду просто лінійний. Таким чином, площа в межах одного стандартного відхилення середньої величини - це площа вартості, де ціна та фактична вартість активу найбільше співпадають.

Якщо цінова дія виводить ціну активів із зони вартості, то це говорить про те, що ціна та вартість не вирівнюються. Якщо порушення знаходиться в нижній частині кривої, актив вважається заниженим. Якщо він знаходиться на вершині кривої, актив слід завищувати. Припущення полягає в тому, що актив з часом повернеться до середнього значення.

Приклад використання симетричного розподілу

Симетричний розподіл найчастіше використовується для того, щоб поставити цінову дію в контекст. Чим далі цінова дія відхиляється від зони вартості на одне стандартне відхилення на кожній стороні середньої величини, тим більша ймовірність того, що базовий актив буде занижений або завищений ринком. Це спостереження пропонує запропонувати потенційну торгів залежно від того, наскільки цінова акція пройшла від середнього значення за використаний часовий період. Однак на великих масштабах часу існує набагато більший ризик пропустити фактичні точки входу та виходу.

Симетричний розподіл проти асиметричного розподілу

Протилежним симетричним розподілом є асиметричний розподіл. Розподіл асиметричний, якщо він не симетричний з нульовою нахилом; інакше кажучи, це не перекошує. Асиметричний розподіл - або косо зліва, або з косою правою. У лівокосого розподілу, який відомий як негативний розподіл, є довший лівий хвіст. Правопохилий розподіл або позитивно перекошений розподіл має довший правий хвіст. Визначення того, чи є середнє значення позитивним чи негативним, важливо при аналізі перекосу набору даних, оскільки це впливає на аналіз розподілу даних.

Нахил часто є важливою складовою аналізу трейдером потенційної прибутковості інвестицій. Симетричний розподіл прибутку рівномірно розподілений навколо середнього. Асиметричний розподіл із позитивним правим перекосом вказує на те, що історичні повернення, що відхилялися від середнього, були зосереджені насамперед на лівій стороні кривої дзвоника. І навпаки, негативне ліве перекос показує історичну віддачу, яка відхиляється від середнього, сконцентрованого на правій частині кривої.

Обмеження симетричного розподілу

Поширений інвестиційний рефрен - це те, що минулі результати не гарантують майбутніх результатів; проте минула робота може ілюструвати закономірності та дати зрозуміти трейдерам, які прагнуть прийняти рішення щодо позиції. Симетричний розподіл - це загальне правило, але незалежно від використовуваного періоду часу, часто існують періоди асиметричного розподілу в такому масштабі часу. Це означає, що, хоча крива дзвіночка, як правило, повернеться до симетрії, можуть бути періоди асиметрії, які встановлюють нове значення для центральної кривої. Це означає, що торги, засновані виключно на площі вартості симетричного розподілу, можуть бути ризикованими, якщо торги не підтверджені іншими технічними показниками.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Дізнайтеся про Skewness Skewness описує ступінь спотворення від нормального розподілу в наборі даних. докладніше Дзвінок кривої дзвону Крива дзвона є найпоширенішим типом розподілу для змінної і тому вважається нормальним розподілом. Термін "крива дзвона" походить від того, що графік, який використовується для зображення нормального розподілу, складається з дзвоникової лінії. більше Нормальний розподіл Нормальний розподіл - це постійний розподіл ймовірностей, в якому значення лежать симетрично, здебільшого розташовані навколо середнього. детальніше Які шанси? Як працює розподіл ймовірностей Розподіл ймовірностей - це статистична функція, яка описує можливі значення та ймовірність того, що випадкова величина може прийняти в заданому діапазоні. докладніше Асиметричний розподіл Асиметричний розподіл - це значення змінних, які виникають на нерегулярних частотах, а середнє значення, медіана та режим виникають у різних точках. більше Log-нормальний розподіл Log-нормальний розподіл - це статистичний розподіл логарифмічних значень від пов'язаного нормального розподілу. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар