Переваги використання простої випадкової вибірки для вивчення більшої сукупності.

Простий випадковий вибірковий вибір - це метод, який використовується для вилучення меншої величини вибірки з більшої сукупності та використання її для дослідження та проведення узагальнень щодо більшої групи. Це один із кількох методів, які статистики та дослідники використовують для вилучення зразка з більшої сукупності; інші методи включають стратифіковану випадкову вибірку та вибіркові ймовірності. До переваг простої випадкової вибірки можна віднести її простоту використання та точне представлення більшої сукупності.

Як генерується простий випадковий зразок

Дослідники генерують просту випадкову вибірку, отримуючи вичерпний список більшої популяції, а потім, навмання, відбираючи певну кількість особин, які становлять вибірку. За допомогою простої випадкової вибірки кожен член більшої сукупності має рівні шанси бути обраним.

У дослідників є два способи генерування простої випадкової вибірки. Один - метод ручної лотереї. Кожному члену більшої групи населення присвоюється номер. Далі номери малюються випадковим чином, щоб скласти вибіркову групу. якби у середній школі з 1000 населенням взяли просту випадкову вибірку з 100 учнів, то кожен студент повинен мати шанс на вибір 10.

Ручний метод лотереї добре працює для менших груп населення, але для більшої не підходить. У цих ситуаціях дослідники віддають перевагу комп'ютерному вибору. Це працює за тим самим принципом, але вдосконалена комп'ютерна система, а не людина, призначає номери і вибирає їх навмання.

Кімната для помилок

У простому випадковому зразку має бути місце для помилок, представлених дисперсією плюс і мінус. Наприклад, якщо в тій же середній школі було проведено опитування, щоб визначити, скільки учнів лівші, випадкова вибірка може визначити, що вісім із 100 вибірки - лівші. Висновок робив би такий висновок, що 8% студентського населення середньої школи є лівшами, коли насправді середній показник у світі буде ближче до 10%.

Те саме стосується незалежно від теми. Опитування на відсоток студентського населення, яке має зелені очі або фізично недієздатне, призвело б до високої математичної ймовірності на основі простого випадкового опитування, але завжди з відхиленням плюс або мінус. Єдиний спосіб досягти 100% точності було б обстежити всіх 1000 студентів, що, хоча це можливо, було б непрактично.

Переваги випадкової вибірки

Прості випадкові переваги вибірки включають простоту використання та точність подання. Не існує більш простого методу для вилучення дослідницького зразка з більшої сукупності, ніж простий випадковий вибірки. Немає необхідності ділити сукупність на підгрупу чи робити якісь кроки далі, ніж випадкове вилучення кількості дослідників, необхідних для більшої групи. Знову ж таки, єдині вимоги полягають у тому, що випадковість керує процесом відбору та кожен член більшої сукупності має рівну ймовірність вибору.

Вибір суб'єктів у випадковому порядку з більшої сукупності також дає вибірку, яка є репрезентативною для групи, що вивчається. Навіть розміри вибірки, розміром до 40, можуть виявляти низьку помилку вибірки, коли простий випадковий вибірковий вибір виконується правильно. Для будь-якого типу досліджень популяції вирішальним є використання репрезентативної вибірки для висновків та узагальнень щодо більшої групи; упереджена вибірка може призвести до неправильних висновків щодо більшої кількості населення.

Простий випадковий вибірковий вибір настільки ж простий, як вказує його назва, і він точний. Ці дві характеристики дають простій випадковій вибірці сильну перевагу перед іншими методами вибірки при проведенні досліджень на більшій сукупності.