Великі дані
Великі дані стосуються великих, різноманітних наборів інформації, які зростають із постійно зростаючими темпами. Він охоплює об'єм інформації, швидкість або швидкість, з якою вона створюється та збирається, та різноманітність або обсяг охоплених точок даних. Великі дані часто надходять із багатьох джерел і надходять у різних форматах.
Як працюють великі дані
Великі дані можна класифікувати як неструктуровані або структуровані. Структуровані дані складаються з інформації, якою вже керує організація в базах даних та електронних таблицях; він часто має числовий характер. Неструктуровані дані - це інформація, яка неорганізована і не підпадає до заздалегідь визначеної моделі чи формату. Він включає дані, зібрані з джерел соціальних медіа, які допомагають установам збирати інформацію про потреби клієнта.
Три Vs традиційно характеризують великі дані: обсяг (кількість) даних, швидкість (швидкість), з якою вони збираються, та різноманітність інформації.
Великі дані можна збирати з публічно опублікованих коментарів у соціальних мережах та веб-сайтах, добровільно зібраних з особистої електроніки та додатків, через анкети, закупівлю товарів та електронні реєстрації. Наявність датчиків та інших входів у розумних пристроях дозволяє збирати дані в широкому спектрі ситуацій та обставин.
Великі дані найчастіше зберігаються в комп'ютерних базах даних і аналізуються за допомогою програмного забезпечення, спеціально розробленого для обробки великих складних наборів даних. Багато компаній із програмним забезпеченням (SaaS) спеціалізуються на управлінні цим типом складних даних.
Використання великих даних
Аналітики даних розглядають взаємозв'язок між різними типами даних, такими як демографічні дані та історія покупок, щоб визначити, чи існує кореляція. Такі оцінки можуть проводитися в межах компанії або зовнішньою стороною, яка зосереджується на обробці великих даних у засвоюваних форматах. Підприємства часто використовують оцінку великих даних такими експертами, щоб перетворити їх на корисну інформацію.
Майже кожен відділ компанії може використовувати результати аналізу даних, від людських ресурсів та технологій до маркетингу та продажів. Мета великих даних - збільшити швидкість, з якою продукція потрапляє на ринок, зменшити кількість часу та ресурсів, необхідних для досягнення ринку, націлювання на аудиторію та забезпечення того, щоб клієнти залишалися задоволеними.
Ключові вивезення
- Великі дані - це велика кількість різноманітної інформації, яка надходить у зростаючих обсягах і з все більшою швидкістю.
- Великі дані можуть бути структурованими (часто числовими, легко відформатованими та зберігаються) або неструктурованими (більш вільна форма, менш кількісно оцінювані).
- Практично кожен відділ компанії може використовувати результати аналізу великих даних, але поводження з неприємностями та шумом може спричинити проблеми.
Переваги та недоліки великих даних
Збільшення кількості доступних даних представляє як можливості, так і проблеми.
Загалом, наявність більшої кількості даних про своїх клієнтів (та потенційних клієнтів) повинна дозволяти компаніям краще адаптувати свою продукцію та маркетингові зусилля, щоб створити найвищий рівень задоволення та повторити бізнес. Компаніям, які мають змогу зібрати великий обсяг даних, надається можливість провести більш глибокий та багатий аналіз.
Хоча кращий аналіз є позитивним, великі дані також можуть створювати перевантаження та шум. Компанії повинні мати можливість обробляти більші обсяги даних, визначаючи, які дані представляють сигнали порівняно зі шумом. Визначення того, що робить дані релевантними, стає ключовим фактором.
Крім того, характер і формат даних можуть вимагати особливої обробки, перш ніж діяти. Структуровані дані, що складаються з числових значень, можна легко зберігати та сортувати. Неструктуровані дані, такі як електронні листи, відео та текстові документи, можуть вимагати застосування більш складних методів, перш ніж вони стануть корисними.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.