Головна » алгоритмічна торгівля » Ендогенна змінна

Ендогенна змінна

алгоритмічна торгівля : Ендогенна змінна
Що таке ендогенна змінна?

Ендогенна змінна - це змінна в статистичній моделі, яка змінюється або визначається її зв'язком з іншими змінними в межах моделі. Іншими словами, ендогенна змінна є синонімом залежної змінної, тобто вона співвідноситься з іншими факторами в системі, що вивчається. Тому його значення можуть визначатися за допомогою інших змінних.

Ендогенні змінні - це протилежність екзогенним змінним, які є незалежними змінними або зовнішніми силами. Однак екзогенні змінні можуть впливати на ендогенні фактори.

Ключові вивезення

  • Ендогенні змінні - це змінні в статистичній моделі, які змінюються або визначаються їх зв'язком з іншими змінними.
  • Ендогенні змінні є залежними змінними, тобто вони співвідносяться з іншими факторами, хоча це може бути позитивною чи негативною кореляцією.
  • Ендогенні змінні важливі в економічному моделюванні, оскільки вони показують, чи викликає змінна певний ефект.

Розуміння ендогенних змінних

Ендогенні змінні важливі в економетриці та економічному моделюванні, оскільки вони показують, чи викликає змінна певний ефект. Економісти використовують причинно-наслідкове моделювання для пояснення результатів шляхом аналізу залежних змінних на основі різноманітних факторів. Наприклад, у моделі, що вивчає попит та пропозицію, ціна товару є ендогенним фактором, оскільки ціна може бути змінена виробником (постачальником) у відповідь на попит споживачів.

Економісти також включають незалежні змінні, щоб допомогти визначити, в якій мірі результат можна віднести до екзогенної чи ендогенної причини. Ендогенні змінні мають значення, які зміщуються як частина функціонального зв’язку між іншими змінними всередині моделі. Відносини також називаються залежними і розглядаються як передбачувані в природі.

Змінні зазвичай співвідносяться таким чином, що рух в одній змінній повинен призводити до переміщення в іншу змінну. Іншими словами, змінні повинні співвідноситися між собою. Однак їм не обов'язково рухатися в одному напрямку, тобто підвищення одного фактора може спричинити падіння іншого. Поки зміна змінних корелює, вона вважається ендогенною - незалежно від того, позитивна чи негативна кореляція.

Хоча ендогенні змінні є залежними змінними, які співвідносяться між собою, знаючи, в якій мірі екзогенні змінні впливають на модель, важливо враховувати.

Крім економіки, інші галузі використовують моделі з ендогенними змінними, включаючи метеорологію та сільське господарство. Іноді відносини в цих моделях є лише ендогенними в одному напрямку. Наприклад, хоча приємна погода може призвести до підвищення темпів туризму, більш високі показники туризму не впливають на погоду.

Ендогенні проти екзогенних змінних

На відміну від ендогенних змінних, екзогенні змінні вважаються незалежними. Іншими словами, одна змінна у формулі не диктує та не корелює безпосередньо із зміною іншої. Екзогенні змінні не мають прямого або формулярного зв'язку. Наприклад, особисті доходи та кольорові переваги, опадів та ціни на газ, здобута освіта та улюблена квітка - все це вважатиметься екзогенними чинниками.

Приклади ендогенних змінних

Наприклад, припустимо, що модель вивчає взаємозв'язок між часом перебування працівників та витратою палива. Зі збільшенням часу маршруту в межах моделі споживання палива також збільшується. Відносини мають сенс, оскільки чим довше їздить людина, тим більше пального потрібно для досягнення пункту призначення. Наприклад, для маршруту на 30 миль потрібно більше палива, ніж на 20 милях. Інші відносини, які можуть бути ендогенними, включають:

  • Особистий дохід для особистого споживання, оскільки більший дохід, як правило, призводить до збільшення споживчих витрат.
  • Випади опадів та зростання рослин співвідносяться та вивчаються економістами, оскільки кількість опадів важлива для товарних культур, таких як кукурудза та пшениця.
  • Освіта, отримана до майбутніх рівнів доходу, оскільки існує кореляція між освітою та вищими зарплатами чи зарплатами.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Визначення аналізу чутливості Аналіз чутливості визначає, як різні значення незалежної змінної впливають на конкретну залежну змінну за заданим набором припущень. докладніше Що таке термін помилки? Термін помилки визначається як змінна в статистичній моделі, яка створюється тоді, коли модель не повністю представляє фактичну залежність між незалежними та залежними змінними. докладніше Як працює коефіцієнт детермінації Коефіцієнт детермінації - це міра, яка використовується в статистичному аналізі для оцінки того, наскільки добре пояснюється модель та прогнозується майбутні результати. більше R-Squared R-квадрат - це статистична міра, яка представляє частку дисперсії для залежної змінної, пояснювану незалежною змінною. докладніше Розуміння позитивної кореляції Позитивна кореляція - це зв'язок між двома змінними, в яких обидві змінні рухаються в тандемі. докладніше Як працює множинна лінійна регресія Множинна лінійна регресія (MLR) - це статистична методика, яка використовує кілька пояснювальних змінних для прогнозування результату змінної відповіді. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар