Головна » алгоритмічна торгівля » Лінійно зважене середнє рухоме середнє (LWMA)

Лінійно зважене середнє рухоме середнє (LWMA)

алгоритмічна торгівля : Лінійно зважене середнє рухоме середнє (LWMA)
Що таке лінійно зважене ковзаюче середнє?

Лінійно зважена ковзна середня величина (LWMA) - це ковзний середній розрахунок, який більше важить останні дані про ціни. Найновіша ціна має найбільшу вагомість, і кожна попередня ціна має прогресивно меншу вагу. Ваги падають лінійно. LWMA швидше реагують на зміну цін, ніж прості ковзні середні (SMA) та експоненціальні ковзні середні значення (EMA).

TradingView.

Ключові вивезення

  • Використовуйте лінійно зважене ковзаюче середнє так само, як SMA або EMA.
  • Використовуйте LWMA для більш чіткого визначення цінової тенденції та розвороту, надання торговельних сигналів на основі кросоверів та вказуйте області потенційної підтримки чи опору.
  • Трейдери, які хочуть ковзну середню з меншим затримкою, ніж SMA, можуть скористатися LWMA.

Формула для лінійно зваженого ковзного середнього (LWMA) є

LWMA = (Pn ∗ W1) + (Pn − 1 ∗ W2) + (Pn − 2 ∗ W3) ... ∑Всюди: P = Ціна за періодn = останній період, n-1 - попередній період, і n-2 - два періоди, попередніWW = Присвоєна вага кожному періоду, причому найвища вага починається спочатку, а потім лінійно спадає на кількість використаних періодів \ start {align} & \ text {LWMA} = \ frac {\ left ( P_n * W_1 \ праворуч + + ліворуч (P_ {n-1} * W_2 \ праворуч) + \ ліворуч (P_ {n-2} * W_3 \ праворуч)}} {\ сума {W}} \\ & \ textbf {де:} \\ & \ текст {P = Ціна за період} \\ & \ текст {n = Останній період, n-1 - попередній період, } \\ & \ текст {і n- 2 - два періоди раніше} \\ & \ текст {W = Присвоєний вазі кожному періоду, причому} \\ & \ текст {найвища вага починається спочатку, а потім лінійно спадає} \\ & \ текст {залежно від кількості періоди, які використовуються} \\ \ кінець {вирівняні} LWMA = ∑W (Pn ∗ W1) + (Pn − 1 ∗ W2) + (Pn − 2 ∗ W3) ... де: P = Ціна за періодn = Останній період, n-1 - попередній період, а n-2 - два періоди ранішеW = Присвоєна вага кожному періоду, найвища вага йде спочатку, а потім лінійно спадає на кількість використаних періодів

Як обчислити лінійно зважене ковзаюче середнє значення (LWMA)

  1. Виберіть період огляду. Це скільки n значень буде обчислено в LWMA.
  2. Обчисліть лінійні ваги для кожного періоду. Це можна здійснити двома способами. Найпростіше - призначити n як вагу для першого значення. Наприклад, якщо використовується ретроспективний період у 100 періодів, то перше значення помножується на вагу 100, наступне значення помножується на вагу 99. Складнішим способом є вибір іншої ваги для останнього значення, наприклад 30. Тепер кожне значення потрібно знизити на 30/100, так що коли n-99 (100-й період) буде досягнуто, вага становить одиницю.
  3. Помножте ціни за кожен період на їх відповідну вагу, а потім отримайте загальну суму.
  4. Розділіть вищевказане на суму всіх ваг.

Скажімо, ми зацікавлені в обчисленні лінійно зваженої середньої ковзної середньої ціни закриття акції за останні п’ять днів.

Почніть з множення сьогоднішньої ціни на 5, вчорашньої на 4, а ціни напередодні на 3. Продовжуйте помножувати ціну кожного дня на її позицію в ряді даних, поки не досягнете першої ціни в ряді даних, яка множиться на 1. Додайте ці результати разом, розділіть на суму ваг, і ви отримаєте лінійно зважену ковзну середню за цей період.

((P5 * 5) + (P4 * 4) + (P3 * 3) + (P2 * 2) + (P1 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1)

Скажімо, ціна цієї акції коливається так:

5 день: 90, 90 дол
4 день: 90, 36 дол
3 день: 90, 28 дол
2 день: 90, 83 дол
1 день: 90, 91 дол

((90, 90 * 5) + (90, 36 * 4) + (90, 28 * 3) + (90, 83 * 2) + (90, 91 * 1)) / (5 + 4 + 3 + 2 + 1) = 90, 62

LWMA цієї акції протягом цього періоду становить 90, 62 дол.

Про що вам говорить лінійно зважена ковзаюча середня величина (LWMA) ">

Лінійно зважена середня середня вага - це метод обчислення середньої ціни активу за певний проміжок часу. Цей метод важить останні дані набагато сильніше, ніж старі дані, і використовується для аналізу тенденцій на ринку.

Як правило, коли ціна вище LWMA, а LWMA зростає, ціна вище середньозваженого, що допомагає підтвердити зростання. Якщо ціна нижче LWMA, а LWMA вказується вниз, це допомагає підтвердити спад в ціні.

Коли ціна перетне LWMA, це може сигналізувати про зміну тенденції. Наприклад, якщо ціна вище LWMA і потім опускається нижче, це може вказувати на перехід від висхідного тренду до спаду.

Оцінюючи тенденції, торговці повинні знати про період огляду. Період огляду прогнозу - це скільки періодів обчислюється в LWMA. П'ятирічний LWMA дуже уважно відстежує ціну і корисний для відстеження невеликих тенденцій, оскільки лінія буде легко порушена навіть незначними коливаннями цін. За 100 періодів LWMA ціна не буде відслідковувати ціну, а значить, між LWMA та ціною часто буде місце. Це дозволяє визначити довгострокові тенденції та зміни.

Як і інші типи ковзаючих середніх, LWMA може колись використовуватись для позначення областей опори та опору. Наприклад, у минулому ціна неодноразово відскакувала від LWMA, а потім піднімалася вище. Це вказує, що лінія виступає в якості підтримки. Лінія може надалі виступати в якості підтримки. Якщо цього не зробити, це може вказувати на зміну тенденції цін. Це може бути зворотним боком до зворотного боку, або може почати період, коли він рухається більше вбік.

Яка різниця між лінійно зваженим ковзним середнім (LWMA) та подвійним експоненціальним ковзним середнім (DEMA)?

Обидва ці ковзаючі середні покликані зменшити відставання, властиве SMA. LWMA робить це, застосовуючи більшу вагу до останніх цін. Подвійна експоненціальна ковзаюча середня величина (DEMA) робить це шляхом множення EMA протягом певного періоду на два, а потім віднімання згладженої EMA. Оскільки ОУ розраховуються по-різному, вони надаватимуть різні значення на графіку цін.

Обмеження використання лінійно зваженого ковзного середнього (LWMA)

Усі ковзаючі середні допомагають визначити тенденції, коли вони є, але надають мало інформації, коли цінова акція хитка або рухається переважно вбік. У такі часи ціна коливатиметься навколо МА. МА не надаватиме хороших схрещувань або сигналів підтримки / опору в такі періоди.

LWMA може не надавати підтримки чи опору. Це особливо ймовірно, якщо раніше цього не робили.

Кілька помилкових сигналів також можуть виникати до розвитку значної тенденції. Неправдивим сигналом є коли ціна перетинає LWMA, але потім не вдається рухатися в очікуваному напрямку, що призводить до поганої торгівлі.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Потрійний експоненціальний середній рухливий показник - визначення та розрахунок TEMA Потрійний експоненціальний ковзний середній (TEMA) використовує кілька обчислень EMA і віднімає відставання, щоб створити наступний показник тренду, який швидко реагує на зміну ціни. Він використовується для виявлення цінових тенденцій та короткострокових змін напряму. більше Експоненціальна ковзаюча середня - EMA Експоненціальна ковзаюча середня - EMA - це тип ковзної середньої величини, який надає більшої ваги та значущості останнім точкам даних. детальніше Розуміння ковзаючих середніх значень (MA) Ковзний середній показник - це показник технічного аналізу, який допомагає згладити цінову дію, відфільтрувавши «шум» від випадкових коливань цін. більше Guppy Multiple Moving Average - визначення та використання GMMA Багаторазове скоєне середнє значення Guppy (GMMA) визначає зміни тенденцій, поєднуючи два набори ковзаючих середніх значень (MA) з декількома часовими періодами. Кожен набір містить до шести ковзних середніх значень, загалом 12 МА в індикаторі. детальніше Визначення переміщеної середньої ковзної середньої величини (DMA) та використання Зсувна ковзаюча середня величина (DMA) була скоригована вперед або назад з метою аналізу тенденцій. Зміщена ковзаюча середня величина допомагає підкреслити, де в майбутньому може формуватися підтримка чи опір. більше Просте Ковзаюче середнє значення (SMA) Визначення Проста ковзаюча середня величина (SMA) - це арифметична ковзаюча середня величина, обчислена шляхом додавання останніх цін закриття, а потім діленням на кількість періодів. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар