Розподіл Пуассона
У статистиці розподіл Пуассона - це статистичний розподіл, який показує, скільки разів вірогідна подія відбудеться протягом визначеного періоду часу. Він використовується для незалежних подій, які відбуваються з постійною швидкістю протягом заданого інтервалу часу.
Розподіл Пуассона - це дискретна функція, що означає, що подія може бути виміряна лише як відбулася або не як така, що відбувається, тобто змінна може бути виміряна лише цілими числами. Дробові явища події не є частиною моделі. вона була названа на честь французького математика Сімеона Дені Пуассона.
Ключові вивезення
- Розподіл Пуассона - це міра, скільки разів подія може статися протягом періоду часу "X".
- Приклад: у відео магазині в середньому 400 клієнтів щовечора в п'ятницю. Яка ймовірність того, що в будь-яку дану п’ятницю ввечері прийде 600 клієнтів?
- Він був названий на честь математика Сімеона Дені Пуассона.
Розуміння розподілу Пуассона
Розподіл Пуассона може бути використаний, щоб оцінити, наскільки ймовірно, що "щось" відбудеться кілька разів. Наприклад, якщо середня кількість людей, які знімають фільми в ніч на п’ятницю в одному місці магазину відеоматеріалів, становить 400, то розповсюдження Пуассона може відповісти на такі запитання, як: "Яка ймовірність, що більше 600 людей знімуть фільми?" Тому застосування розподілу Пуассона дозволяє менеджерам впроваджувати оптимальні системи планування.
Одним з найвідоміших історичних, практичних застосувань розповсюдження Пуассона було оцінювання щорічної кількості солдатів прусської кінноти, загиблих через коней. Інші сучасні приклади включають оцінку кількості автомобільних аварій у місті заданого розміру; у фізіології цей розподіл часто використовується для обчислення ймовірнісних частот різних типів секреції нейромедіаторів.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.