Головна » алгоритмічна торгівля » Потрійне експоненціальне рухоме середнє - TEMA

Потрійне експоненціальне рухоме середнє - TEMA

алгоритмічна торгівля : Потрійне експоненціальне рухоме середнє - TEMA
Що таке потрійна експоненціальна ковзаюча середня величина - TEMA?

Потрійна експоненціальна ковзна середня була покликана згладжувати коливання цін, тим самим полегшуючи ідентифікацію тенденцій без відставання, пов'язаного з традиційними ковзаючими середніми значеннями (МА). Це робиться, беручи кілька експоненціальних ковзаючих середніх значень (EMA) вихідної EMA та віднімаючи частину відставання.

TEMA використовується, як і інші МО. Це може допомогти визначити напрямок тренда, подати сигнал про можливі короткочасні зміни або відхилення тренда, а також забезпечити підтримку чи опір.

Ключові вивезення

  • Кут TEMA може бути використаний для позначення короткострокового цінового напрямку.
  • Формула TEMA є складною і фактично віднімає частину відставання.
  • Коли ціна вище TEMA, це допомагає підтвердити зростання цін.
  • Якщо ціна нижче TEMA, це допомагає підтвердити зниження ціни.
  • Коли ціна перекреслиться через TEMA, це може означати, що ціна відхиляється назад або повертається до зворотного боку.
  • Коли ціна рухається вище TEMA, може початися ралі цін.

Формула та розрахунок для TEMA

Потрійне експоненціальне середнє рухоме (TEMA) = (3 ∗ EMA1) - (3 ∗ EMA2) + EMA3 десь: EMA1 = Експоненціальне середнє рухоме (EMA) EMA2 = EMAofEMA1EMA3 = EMAofEMA2 \ початок {вирівняне} & \ текст {Потрійне експонентне рухоме середнє ( TEMA)} \\ & \; \; \; = \ ліворуч (3 * EMA_1 \ праворуч) - \ ліворуч (3 * EMA_2 \ праворуч) + EMA_3 \\ & \ textbf {де:} \\ & EMA_1 = \ текст { Експоненціальна середня ковзання (EMA)} \\ & EMA_2 = EMA \; \ текст {of} \; EMA_1 \\ & EMA_3 = EMA \; \ текст {of} \; EMA_2 \\ \ end {align} Потрійне експоненціальне середнє рухоме ( TEMA) = (3 ∗ EMA1) - (3 ∗ EMA2) + EMA3, де: EMA1 = Експоненціальне середнє рухоме (EMA) EMA2 = EMAofEMA1 EMA3 = EMAofEMA2

  1. Виберіть період огляду. Саме стільки періодів буде враховано в першій EMA. З меншою кількістю періодів, таких як 10, EMA буде ретельно відстежувати ціни та підкреслювати короткострокові тенденції. З більшим періодом огляду, як 100, EMA не буде відслідковувати ціну так уважно і підкреслить довгострокову тенденцію.
  2. Обчисліть EMA на період огляду. Це EMA1.
  3. Обчисліть EMA EMA1, використовуючи той самий період огляду. Наприклад, якщо для EMA1 використовується 15 періодів, використовуйте також 15 на цьому кроці. Це EMA2.
  4. Обчисліть EMA EMA2, використовуючи той самий період огляду, як і раніше.
  5. Підключіть EMA1, EMA2 та EMA3 до формули TEMA для обчислення потрійної експоненціальної ковзної середньої.

Що розповідає ТЕМА?

TEMA реагує на зміни цін швидше, ніж традиційні МА або EMA. Це пояснюється тим, що частина відставання була віднята в обчисленні.

TEMA може використовуватися тими ж способами, що й інші типи ковзаючих середніх. Головним чином, напрямок TEMA під кутом вказує на короткотерміновий (усереднений) напрямок цін. Коли лінія нахиляється вгору, це означає, що ціна рухається вгору. Коли вона нахилена вниз, ціна рухається вниз. У індикаторі все ще залишається невелика кількість відставання, тому, коли ціна швидко змінюється, індикатор може не змінити свого кута негайно. Крім того, чим більший період огляду, тим повільніше буде TEMA змінювати свій кут, коли ціна змінює напрямок.

TEMA та напрямок трендів

Розташування TEMA щодо ціни також надає підказки щодо напряму тренду. Як правило, коли ціна вище TEMA, це допомагає підтвердити, що ціна зростає за цей період огляду. Коли ціна нижче TEMA, це допомагає підтвердити, що ціна падає за цей період огляду. Однак, слід обрати період огляду назад, щоб це було справді більшою частиною часу. Отже, трейдер повинен вибрати відповідний період очікування для активів, якими вони торгують, якщо вони мають намір використовувати TEMA для визначення ідентифікації тенденцій.

Якщо TEMA може допомогти визначити напрямок тренда, то він також може допомогти визначити зміни тренда, коли ціна рухається через потрійну експоненціальну ковзну середню. Якщо ціна вище середньої, а потім опуститься нижче, це може сигналізувати про те, що зростання тенденції змінюється, або, принаймні, що ціна переходить у фазу відкату. Якщо ціна нижче середньої, а потім рухається вище, це сигналізує, що ціна зростає. Такі перехресні сигнали можуть бути використані для вирішення питання про вхід чи вихід.

TEMA для підтримки та опору

TEMA може також забезпечити підтримку або опір ціні. Наприклад, коли ціна зростає в цілому, при відкаті вона може опуститися до TEMA, і тоді ціна може здатися відскочити від неї і продовжувати зростати. Цей рух залежить від належного періоду огляду активу. Якщо використовувати TEMA для цієї мети, вона повинна була забезпечити підтримку та опір у минулому. Якщо індикатор не забезпечував підтримки чи опору в минулому, він, ймовірно, не буде в майбутньому.

Нарешті, деякі торговці використовують TEMA, як правило, з невеликим оглядовим періодом, як альтернативу самій ціні. Одина лінія відфільтровує велику частину шуму на традиційних свічниках або барних діаграмах. Лінійна діаграма також буде працювати в цьому плані.

TEMA проти подвійного експоненціального ковзного середнього (DEMA)

Обидва ці показники покликані зменшити відставання, притаманне показникам, що базуються на середніх показниках. TEMA зменшує відставання більше ніж подвійна експоненціальна ковзаюча середня. Формула для DEMA відрізняється, це означає, що вона надасть трейдеру дещо іншу інформацію та сигнали. Він обчислюється шляхом множення EMA ціни на два, а потім віднімання EMA від початкової EMA.

Обмеження використання TEMA

Хоча TEMA зменшує відставання, він все ще успадковує деякі традиційні проблеми інших ковзаючих середніх. В основному, МО корисні насамперед на тенденціях, коли ціна робить постійні кроки в ту чи іншу сторону. У невдалий час, коли ціна зменшується вперед і назад, МА або TEMA можуть дати мало уявлення і породжуватимуть помилкові сигнали, оскільки кросовер може не призвести до стійкого руху, поки ціна залишається в межах.

Зменшення відставання може принести користь деяким торговцям, але не іншим. Деякі торговці віддають перевагу показникам відставання, оскільки індикатори не хочуть, щоб їх показник реагував на кожну зміну ціни. Оскільки TEMA швидше реагує на зміну ціни, вона відстежує ціну ближче, ніж, наприклад, звичайна ковзаюча середня величина (SMA). Але це також означає, що ціна може перетнути TEMA за меншим ціновим рухом, ніж те, що потрібно для перетину SMA. Інвестори, як правило, не хочуть активно торгувати, тому не хочуть їх позбавляти позицій, якщо не відбудеться суттєва зміна тенденції.

Один тип МА не кращий за інший. Що використовувати, зводиться до особистих переваг і що найкраще підходить для стратегії, яку хтось використовує.

TEMA найкраще використовувати разом з іншими формами аналізу, такими як аналіз дії цін, інші технічні показники та фундаментальний аналіз.

Приклад реального світу TEMA

Ось приклад потрійної експоненціальної ковзної середньої величини, застосованої до діаграми SPDR S&P 500 ETF (SPY).

Потрійна експоненціальна ковзаюча середня згладжує цінову дію. Кут TEMA допомагає визначити загальний напрямок тренду навіть під час щоденного шуму незначних коливань цін.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Визначення та обчислення подвійної експоненціальної ковзної середньої величини (DEMA) Подвійна експоненціальна ковзаюча середня величина (DEMA) - це технічний показник, подібний до традиційного ковзного середнього, за винятком того, що відставання значно знижується. Зниження відставання віддається перевазі деяких короткотермінових трейдерів. більше Визначення та використання середньої стрічки Переміщення середньої стрічки - це серія ковзних середніх значень різної довжини, які накреслені на одному графіку для створення індикатора, подібного до стрічки. Він розроблений, щоб показати рівень підтримки та стійкості, а також силу та тенденції до зміни. більше Визначення та обчислення лінійно зваженої середньої (LWMA) Лінійно зважена ковзаюча середня величина - це тип ковзної середньої, де останнім цінам при розрахунку надається більша вага, а попередні ціни - менша вага. детальніше Розуміння ковзаючих середніх значень (MA) Ковзний середній показник - це показник технічного аналізу, який допомагає згладити цінову дію, відфільтрувавши «шум» від випадкових коливань цін. детальніше визначення та тактика каналу Keltner Канал Keltner - це набір діапазонів, розміщених вище та нижче ціни активу. Діапазони засновані на мінливості і можуть допомогти визначити напрямок тренду та надати торгові сигнали. докладніше Визначення зміщеної ковзної середньої величини (DMA) та використання Використовувана зміщена ковзаюча середня величина (DMA) була скоригована вперед або назад з метою аналізу тенденцій. Зміщена ковзаюча середня величина допомагає підкреслити, де в майбутньому може формуватися підтримка чи опір. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар