7 способів Amazon використовує великі дані, щоб переслідувати вас (AMZN)

Деяким покупцям це може бути дивним, коли магазин знає про них багато лише за допомогою товарів, які вони купують. Amazon.com, Inc. (AMZN) є лідером зі збору, зберігання, обробки та аналізу особистої інформації від вас та кожного іншого клієнта як засобу визначення того, як клієнти витрачають свої гроші. Компанія використовує прогностичну аналітику для цілеспрямованого маркетингу для підвищення задоволеності клієнтів та підвищення лояльності компанії. Хоча великі дані допомогли Amazon перетворитися на гіганта серед інтернет-магазинів роздрібної торгівлі, те, що ця компанія знає про вас, може бути трохи схожим на переслідування.

Персоналізована система рекомендацій

Amazon є лідером у використанні всеосяжного двигуна для фільтрації (CFE). Він аналізує, які предмети ви купували раніше, що знаходиться у вашому кошику для покупок в Інтернеті чи у вашому списку бажань, які товари ви переглядали та оцінювали та які предмети ви шукаєте найбільше. Ця інформація використовується для рекомендації додаткових продуктів, які придбали інші клієнти, купуючи ті самі предмети.

Наприклад, додаючи DVD в кошик для покупок в Інтернеті, вам також рекомендується придбати подібні фільми, придбані іншими клієнтами. Таким чином, Amazon використовує силу навіювання, щоб заохотити вас купувати імпульс як засіб для подальшого задоволення вашого покупок і витрачання більше грошей. Цей метод генерує 35% продажів компанії щорічно.

Рекомендації для книг від Kindle Highlighting

Після придбання Goodreads у 2013 році Amazon інтегрував службу соціальних мереж приблизно 25 мільйонів користувачів у деякі функції Kindle. Як результат, читачі Kindle можуть виділяти слова та нотатки та ділитися ними з іншими як засіб обговорення книги. Amazon регулярно переглядає слова, виділені у вашому Kindle, щоб визначити, що вам цікаво дізнатися. Потім компанія може надіслати вам додаткові рекомендації щодо електронних книг.

Замовлення одним клацанням

Оскільки великі дані показують, що ви купуєте в іншому місці, якщо ваша продукція не доставляється швидко, Amazon створила замовлення одним клацанням. Один клацання миші - це запатентована функція, яка автоматично вмикається під час першого замовлення та введення адреси доставки та способу оплати. Вибираючи замовлення одним клацанням, у вас є 30 хвилин, за які ви можете передумати про покупку. Після цього товар автоматично стягується через ваш спосіб оплати та відправляється на вашу адресу.

Модель очікування доставки

Запатентована в Amazon модель передбачуваної доставки використовує великі дані для прогнозування товарів, які ви, ймовірно, придбаєте, коли ви можете придбати їх і де вам можуть знадобитися товари. Товари відправляються до місцевого дистрибуційного центру або складу, щоб вони були готові до доставки, як тільки ви замовите їх. Amazon використовує прогностичну аналітику для збільшення своїх продажів і норм прибутку, скорочуючи при цьому термін поставки та загальні витрати.

Оптимізація ланцюгів поставок

Оскільки Amazon хоче швидко виконати ваші замовлення, компанія зв’язується з виробниками та відстежує їх запаси. Amazon використовує великі системи передачі даних для вибору складу, найближчого до продавця та / або вас, замовника, для зменшення витрат на доставку на 10-40%. Крім того, теорія графіків допомагає визначити найкращий графік доставки, маршрут та групування товарів, щоб додатково зменшити витрати на доставку.

Оптимізація цін

Великі дані також використовуються для управління цінами Amazon для залучення більшої кількості клієнтів та збільшення прибутку в середньому на 25% щорічно. Ціни встановлюються відповідно до вашої діяльності на веб-сайті, цін конкурентів, доступності товару, переваг товару, історії замовлення, очікуваної норми прибутку та інших факторів. Ціни на продукти зазвичай змінюються кожні 10 хвилин, коли великі дані оновлюються та аналізуються. Як результат, Amazon зазвичай пропонує знижки на найбільш продавані товари та отримує більший прибуток на менш популярних предметах. Наприклад, вартість роману в списку «Найкращі продавці New York Times» може бути на 25% меншою, ніж роздрібна ціна, тоді як роман, який не є в списку, коштує на 10% більше, ніж та сама книга, продана конкурентом.

Веб-сервіси Amazon

Через веб-сервіси Amazon (AWS), послугу хмарних обчислень Amazon, запроваджену в 2006 році, компанії можуть створювати масштабовані додатки для великих даних та захищати їх без використання апаратного забезпечення та підтримки інфраструктури. Великі додатки даних, такі як аналітика clickstream, зберігання даних, рекомендаційні двигуни, виявлення шахрайства, керована подіями ETL та обробка Інтернетом речей (IoT) проходять за допомогою хмарних обчислень. Компанії можуть отримати вигоду від веб-сервісів Amazon, використовуючи їх для аналізу демографії клієнтів, звичок витрат та іншої відповідної інформації для більш ефективного крос-продажу продуктів компанії способами, схожими на Amazon. Іншими словами, ці роздрібні торговці також можуть використовувати Amazon, щоб переслідувати вас.