Головна » бізнес » Business Intelligence (BI)

Business Intelligence (BI)

бізнес : Business Intelligence (BI)
Що таке Business Intelligence (BI)?

Business Intelligence (BI) відноситься до процедурної та технічної інфраструктури, яка збирає, зберігає та аналізує дані, отримані в результаті діяльності компанії. BI - це широкий термін, який охоплює обробку даних, аналіз процесів, тестування результативності та описову аналітику. BI аналізує всі дані, створені бізнесом, та представляє легкі для засвоєння звіти, заходи щодо ефективності та тенденції, які інформують управлінські рішення.

Пояснення бізнес-аналітики (BI)

Потреба в BI випливала з концепції, що менеджери з недостовірною або неповною інформацією прагнуть в середньому приймати гірші рішення, ніж якби вони мали кращу інформацію. Творці фінансових моделей визнають це "сміттям, сміттям". БІ намагається вирішити цю проблему шляхом аналізу поточних даних, які ідеально представлені на інформаційній панелі швидких показників, призначених для підтримки кращих рішень.

Більшість компаній можуть отримати користь від включення BI-рішень; менеджери з неточною або неповною інформацією прагнуть у середньому приймати гірші рішення, ніж якби вони мали кращу інформацію.

Зростаюче поле бізнес-аналітики

Щоб бути корисним, BI повинен прагнути підвищити точність, своєчасність та кількість даних. Ці вимоги означають пошук більше способів збору інформації, яка вже не записується, перевірку інформації на помилки та структурування інформації таким чином, що робить можливим широкий аналіз.

На практиці, однак, компанії мають дані, які не структуровані або мають різноманітні формати, які не дозволяють легко збирати та аналізувати. Таким чином, програмні фірми пропонують рішення бізнес-аналітики для оптимізації інформації, зібраної з даних. Це програмні програми для корпоративного рівня, призначені для об'єднання даних та аналітики компанії.

Незважаючи на те, що програмні рішення продовжують розвиватися і стають все більш досконалими, все ще існує потреба в науковцях, які керують компромісом між швидкістю та глибиною звітування. Деякі відомості, що випливають з великих даних, змушують компанії намагатися захопити все, але аналітики даних зазвичай можуть відфільтрувати джерела, щоб знайти вибір точок даних, які можуть представляти здоров'я процесу чи ділової сфери в цілому. Це може зменшити необхідність збирання та переформатування всього для аналізу, що економить час на аналітику та збільшує швидкість звітування.

Ключові вивезення

  • BI представляє технічну інфраструктуру, яка збирає, зберігає та аналізує дані компанії.
  • BI аналізує дані та виробляє звіти та інформацію, яка допомагає менеджерам приймати кращі рішення.
  • Програмні компанії виробляють BI-рішення для компаній, які бажають краще використовувати свої дані.

Пояснення бізнес-аналітики (BI)

Потреба в BI випливала з концепції, що менеджери з недостовірною або неповною інформацією прагнуть в середньому приймати гірші рішення, ніж якби вони мали кращу інформацію. Творці фінансових моделей визнають це "сміттям, сміттям". БІ намагається вирішити цю проблему шляхом аналізу поточних даних, які ідеально представлені на інформаційній панелі швидких показників, розроблених для підтримки кращих рішень.

Переваги Business Intelligence

Є багато причин, через які компанії приймають BI. Багато хто використовує його для підтримки різноманітних функцій, таких як найм, відповідність, виробництво та маркетинг. BI - основна цінність бізнесу; важко знайти ділову сферу, яка не отримає користі від кращої інформації для роботи.

Деякі з багатьох переваг, які можуть відчути компанії після впровадження BI у свої бізнес-моделі, включають швидше, більш точне звітування та аналіз, поліпшення якості даних, кращу задоволеність співробітників, зниження витрат і збільшення доходів, а також можливість приймати кращі бізнес-рішення.

Швидкий факт

BI була створена для того, щоб допомогти підприємствам уникнути проблеми "сміття і сміття", що є результатом неточного або недостатнього аналізу даних.

Якщо, наприклад, ви відповідаєте за графіки виробництва декількох фабрик напоїв, а продажі демонструють сильний ріст місяця за місяць у певному регіоні, ви можете схвалити додаткові зрушення майже в режимі реального часу, щоб ваші заводи могли задовольнити попит.

Аналогічно, ви можете швидко вимкнути це виробництво, якщо прохолодніше, ніж звичайне літо, почне впливати на продажі. Це маніпулювання виробництвом обмеженим прикладом того, як BI може збільшити прибуток і зменшити витрати при правильному використанні.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Дані "З великими даними великі" стосуються великих, різноманітних наборів інформації з різних джерел, що зростає з постійно зростаючими темпами. більше Інформація про внутрішню інформацію та її застосування Інформація зосереджена на зборі та застосуванні великих даних для надання значущої інформації в галузі, наукових дослідженнях та життєвих ситуаціях. докладніше Як працює Data Analytics Аналітика даних - це наука аналізу необроблених даних для того, щоб зробити висновки щодо цієї інформації. Багато методів і процесів аналізу даних були автоматизовані в механічні процеси та алгоритми. детальніше Евристика Евристика - метод вирішення проблем, який використовує ярлики для отримання достатньо хороших рішень протягом обмеженого часу. докладніше Як працює описовий аналітичний аналіз Описова аналітика відноситься до процесу, за допомогою якого історичні дані інтерпретуються для розуміння змін у бізнес-операціях. докладніше Читання до прогнозного моделювання Передбачувальне моделювання - це процес використання відомих результатів для створення, обробки та затвердження моделі, яка може бути використана для прогнозування майбутніх результатів. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар