Головна » брокери » Довірчий інтервал

Довірчий інтервал

брокери : Довірчий інтервал
Що таке інтервал довіри

Довірчий інтервал - це інтервал, який буде містити параметр сукупності у визначеній пропорції часу. Інтервал довіри може приймати будь-яку кількість ймовірностей, найпоширеніший - 95% або 99%.

НАРУШЕННЯ ВНУТЬ Інтервал довіри

Інтервал довіри - це ймовірність того, що значення впаде між верхньою та нижньою межею розподілу ймовірностей. Наприклад, враховуючи довірчий інтервал 99%, прибуток акцій XYZ впаде від -6, 7% до + 8, 3% протягом наступного року. З точки зору непростого населення, ви на 99% впевнені, що прибуток від проведення акцій XYZ протягом наступного року впаде між -6, 7% і + 8, 3%.

Для вимірювання невизначеності статистики використовують інтервали довіри. Більш висока ймовірність, пов'язана з довірчим інтервалом, означає, що існує більша ступінь визначеності, що параметр потрапляє в межі інтервалу. Тому більш високий рівень довіри вказує на те, що параметри повинні бути ширшими, щоб забезпечити цей рівень довіри.

Розрахунок інтервалу довіри

Наприклад, припустимо, що група дослідників вивчає висоти баскетболістів середньої школи. Дослідники беруть випадкову вибірку у населення та встановлюють середню висоту 74 дюйма. Середнє значення 74 - це точкова оцінка середнього населення. Точкова оцінка сама по собі є обмеженою корисністю, оскільки не виявляє невизначеності, пов'язаної з оцінкою; Ви не маєте хорошого розуміння того, наскільки може бути середній показник вибірки від середньої сукупності. На даний момент вони відсутні, це ступінь невизначеності в цьому єдиному зразку.

Інтервали довіри дають більше інформації, ніж бальні оцінки. Встановлюючи довірчий інтервал 95%, використовуючи середнє та стандартне відхилення вибірки та припускаючи нормальне розподіл, представлене кривою дзвону, дослідники доходять до верхньої та нижньої межі, яка містить справжнє середнє значення 95% часу. Припустимо, інтервал становить від 72 до 76 дюймів. Якщо дослідники беруть 100 випадкових вибірок з популяції середніх баскетболістів середньої школи, середня сума повинна впасти між 72 і 76 дюймами в 95 з цих вибірок.

Якщо дослідники хочуть ще більшої впевненості, вони можуть розширити інтервал до 99% впевненості. Це незмінно створює більш широкий діапазон, оскільки дає місце для більшої кількості зразкових засобів. Якщо вони встановлять 99% довірчий інтервал від 70 до 78 дюймів, вони можуть очікувати, що 99 із 100 зразків, за якими оцінюється, містять середнє значення між цими числами.

Поширені помилки

Найбільшою помилковою думкою щодо довірчих інтервалів є те, що вони представляють відсоток даних із даної вибірки, що потрапляє між верхньою та нижньою межами. Наприклад, можна помилково інтерпретувати вищезгаданий 99% довірчий інтервал від 70 до 78 дюймів як вказівку на те, що 99% даних у випадковій вибірці потрапляє між цими числами. Це неправильно, хоча для такого визначення існує окремий метод статистичного аналізу. Це включає визначення середнього та стандартного відхилення вибірки та побудову цих фігур на кривій дзвону. Рівень довіри описує невизначеність, пов'язану з методом вибірки. Рівень довіри 90% означає, що ми очікуємо, що 90% інтервальних оцінок включають параметр сукупності. Аналогічно, рівень довіри 99% означає, що 95% інтервалів буде включати параметр.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Розуміння розподілу T розподілу AT - тип функції ймовірності, який підходить для оцінки параметрів сукупності для невеликих розмірів вибірки або невідомих дисперсій. докладніше Чому значення статистичної значущості Статистична значущість стосується результату, який, швидше за все, не відбудеться випадковим чином, а швидше за все, пояснюється конкретною причиною. докладніше, як працює розподіл вибірки. Розподілення вибірки - це розподіл ймовірностей статистики, отриманий за допомогою великої кількості вибірок, взятих з конкретної сукупності. детальніше Які шанси? Як працює розподіл ймовірностей Розподіл ймовірностей - це статистична функція, яка описує можливі значення та ймовірність того, що випадкова величина може прийняти в заданому діапазоні. докладніше Розуміння двосхилих тестів Двохвістний тест - це статистичний тест, в якому критична область розподілу є двосторонньою і перевіряє, чи є вибірка більшою чи меншою за певний діапазон значень. більше Визначення T-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар