Тестування гіпотез
Тестування гіпотези - це акт статистики, в якому аналітик перевіряє припущення щодо параметра сукупності. Методика, яку застосовує аналітик, залежить від характеру використовуваних даних та причини аналізу. Тестування гіпотез використовується для висновку про результат гіпотези, проведеної на вибіркових даних більшої сукупності.
Ключові вивезення
- Тестування гіпотез використовується для висновку про результат гіпотези, проведеної на вибіркових даних більшої сукупності.
- Тест повідомляє аналітику, чи правдива його основна гіпотеза.
- Аналітики статистики перевіряють гіпотезу, вимірюючи та досліджуючи випадкову вибірку аналізованої сукупності.
Як працює тестування гіпотез
Під час тестування гіпотез аналітик тестує статистичний зразок з метою прийняття або відхилення нульової гіпотези. Тест повідомляє аналітику, чи правдива його основна гіпотеза. Якщо це неправда, аналітик формулює нову гіпотезу, яку слід перевірити, повторюючи процес, поки дані не виявлять справжню гіпотезу.
Аналітики статистики перевіряють гіпотезу, вимірюючи та досліджуючи випадкову вибірку аналізованої сукупності. Усі аналітики використовують випадкову вибірку сукупності, щоб перевірити дві різні гіпотези: нульову гіпотезу та альтернативну гіпотезу.
Нульова гіпотеза - це гіпотеза, яку аналітик вважає істинною. Аналітики вважають, що альтернативна гіпотеза не відповідає дійсності, що робить її фактично протилежною нульовій гіпотезі. Таким чином, вони взаємовиключні, і правдою може бути лише одне. Однак одна з двох гіпотез завжди буде правдою.
Чотири етапи тестування гіпотези
Усі гіпотези перевіряються за допомогою чотиристадійного процесу:
- Перший крок - аналітик викласти дві гіпотези, щоб лише одна могла бути правильною.
- Наступним кроком є формування плану аналізу, який визначає, як оцінюватимуться дані.
- Третій крок - здійснити план і фізично проаналізувати вибіркові дані.
- Четвертий та останній крок - це аналіз результатів та прийняття або відхилення нульової гіпотези.
Приклад тестування гіпотез у реальному світі
Якщо, наприклад, людина хоче перевірити, що копійки мають рівно 50% шансу висадитись на голову, нульовою гіпотезою було б так, а альтернативної гіпотези було б ні (вона не приземляється на головах). Математично нульова гіпотеза була б представлена як Ho: P = 0, 5. Альтернативна гіпотеза позначатиметься як "Ha" і була б ідентичною нульовій гіпотезі, за винятком прокресленого знаку рівності, що означає, що вона не дорівнює 50%.
Випадковий зразок із 100 монетних переворотів береться з випадкової сукупності монетних ластів, і нульова гіпотеза перевіряється. Якщо буде встановлено, що 100 монетних переворотів були розподілені у вигляді 40 голів та 60 хвостів, аналітик припустив би, що копійки не мають 50% шансу на посадку на головах, і відкине нульову гіпотезу та прийме альтернативну гіпотезу. Після цього буде перевірена нова гіпотеза, на цей раз, що копійки мають 40% шансу приземлитися на головах.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.