Головна » алгоритмічна торгівля » Логарифмічний масштаб цін

Логарифмічний масштаб цін

алгоритмічна торгівля : Логарифмічний масштаб цін
Що таке логарифмічна шкала цін?

Логарифмічна шкала цін - це тип шкали, що використовується на діаграмі, яка побудована таким чином, що дві еквівалентні зміни ціни представлені однаковою вертикальною відстані на шкалі. Відстань між цифрами на шкалі зменшується зі збільшенням ціни активу. Зрештою, підвищення ціни на 1, 00 доларів стає менш впливовим, оскільки ціна зростає вище, оскільки відповідає меншій частці зміни.

Ключові вивезення

  • Логарифмічні масштаби цін - це тип шкали, що використовується на графіку, побудований таким чином, що дві еквівалентні зміни ціни представлені однаковими вертикальними змінами на шкалі.
  • Зазвичай вони використовуються для довгострокового перспективного аналізу зміни цін.
  • Вони відрізняються від лінійних масштабів цін, оскільки відображають відсоткові пункти, а не збільшення цін на долар для акцій.

Також називається "шкалою журналу". Альтернатива логарифмічній шкалі цін відома як лінійна цінова шкала.

Розуміння логарифмічних шкал цін

Логарифмічні шкали цін загальноприйняті як стандартне значення для більшості сервісів графіків, і їх використовує більшість технічних аналітиків та торговців. Загальні відсоткові зміни представлені рівним проміжком між числами у шкалі. Наприклад, відстань між 10 і 20 доларами дорівнює відстані між 20 і 40 доларами, оскільки обидва сценарії представляють 100% збільшення ціни.

Ці графіки відрізняються від тих, що використовують лінійні масштаби цін, які дивляться на долари замість відсоткових пунктів. На цих графіках ціни на осі y однаково розподілені, а не стають все більш згущеними, оскільки ціна активів зростає вище.

Логарифмічні масштаби цін мають тенденцію до менш серйозного зростання або зменшення цін, ніж лінійні. Наприклад, якщо ціна активів знизилася з 100, 00 до 10, 00 доларів, то відстань між кожним доларом буде лінійною шкалою цін, що унеможливить великий рух від 15, 00 до 10, 00 доларів. Логарифмічні масштаби цін вирішують ці проблеми, коригуючи ціни на основі відсоткової зміни. Іншими словами, суттєвий крок у відсотках завжди буде відповідати значному візуальному кроку на логарифмічних цінових масштабах.

Лінійні масштаби цін можуть бути корисними при аналізі активів, які не є настільки мінливими, оскільки вони можуть допомогти вам уявити, наскільки ціна повинна рухатися, щоб досягти цілі купівлі чи продажу. Однак зазвичай корисно переглядати лінійні діаграми на великому екрані, щоб переконатися, що всі ціни можна переглянути.

Приклад логарифмічної шкали цін

Наступний графік показує приклад логарифмічної шкали цін для NVIDIA Corp. (NVDA):

На наведеній вище діаграмі ви бачите, що простір між $ 20, 00 і $ 40, 00 набагато ширше, ніж проміжок між $ 100, 00 і $ 120, 00, незважаючи на те, що абсолютна різниця становить $ 20, 00 в обох випадках. Це тому, що різниця між $ 20, 00 і $ 40, 00 становить 100%, тоді як різниця між $ 100, 00 і $ 120, 00 становить лише 20%.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Визначення лінійної цінової шкали Лінійна цінова шкала - це тип шкали, що використовується на діаграмі, яка побудована з реальними значеннями, розташованими рівновіддалено один від одного на вертикальній осі. детальніше Визначення гістограми Гістограма - це графічне зображення, яке організовує групу точок даних у визначені користувачем діапазони. більше Лінійний графік Лінійний графік з'єднує окремі точки даних, які, як правило, відображають кількісні значення протягом визначеного часового інтервалу. докладніше Як працює метод найменших квадратів Метод найменших квадратів - це статистична методика визначення лінії, що найкраще підходить для моделі, визначена рівнянням з певними параметрами до спостережуваних даних. більше Лінія найкращого пристосування Лінія найкращого пристосування - це результат регресійного аналізу, який представляє взаємозв'язок двох або більше змінних у наборі даних. докладніше Розуміння лінійних зв’язків Лінійна залежність (або лінійна асоціація) - це статистичний термін, що використовується для опису прямо пропорційних відносин між змінною та постійною. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар