Множинний дискримінантний аналіз (MDA)

Що таке множинний дискримінантний аналіз (MDA)?

Багаторазовий дискримінаційний аналіз (MDA) - це методика статистики, яка використовується фінансовими планувальниками для оцінки потенційних інвестицій, коли необхідно враховувати ряд змінних. Ця методика зменшує відмінності між деякими змінними, щоб їх можна було класифікувати у безлічі широких груп, які потім можна порівняти з іншою змінною.

Аналітик, що порівнює кілька запасів, може використовувати багаторазовий дискримінаційний аналіз, щоб зосередитись на даних, які є найважливішими для рішення, яке розглядається.

У фінансах ця методика використовується для стиснення дисперсії між цінними паперами під час перевірки кількох змінних.

Множинний дискримінантний аналіз пов'язаний з дискримінантним аналізом, який допомагає класифікувати набір даних шляхом встановлення правила або вибору значення, яке забезпечить найбільш значуще розділення.

Як використовується множинний дискримінантний аналіз

Аналітик, який розглядає кількість запасів, може використовувати багаторічний дискримінаційний аналіз, щоб зосередитись на точках даних, які є найважливішими для рішення, яке розглядається. Це спрощує інші відмінності між запасами, не повністю звільняючи їх.

Ключові вивезення

• MDA використовується фінансовими планувальниками для оцінки потенційних інвестицій, коли необхідно враховувати ряд змінних.
• Ця методика використовується для стиснення дисперсії між цінними паперами під час перевірки кількох змінних.
• Аналітик, який розглядає кількість запасів, може використовувати багаторічний дискримінаційний аналіз, щоб зосередитись на точках даних, які є найважливішими для рішення, яке розглядається.

Наприклад, аналітик, який хоче вибрати цінні папери на основі значень, що вимірюють мінливість та історичну узгодженість, може використати багаторазовий дискримінантний аналіз для визначення інших змінних, таких як ціна.

Кілька дискримінантний аналіз також відомий, принаймні статистикам, як канонічний аналіз змінних або канонічний дискримінантний аналіз. Це тип дискримінаційного аналізу, який широко використовується дослідниками, що аналізують дані у багатьох сферах.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Визначення Т-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. докладніше Як працює аналіз ризику Аналіз ризику - це процес оцінки ймовірності виникнення несприятливих подій у корпоративному, державному чи екологічному секторах. докладніше, як працює аналіз варіації (ANOVA) Аналіз дисперсії (ANOVA) - це інструмент статистичного аналізу, який розділяє загальну мінливість, виявлену в наборі даних, на два компоненти: випадкові та систематичні фактори. докладніше Аналіз варіацій (ANOVA) Аналіз дисперсій (ANOVA) - це статистичне дослідження відмінностей між усіма змінними, що використовуються в експерименті. докладніше Як працює множинна лінійна регресія Множинна лінійна регресія (MLR) - це статистична методика, яка використовує кілька пояснювальних змінних для прогнозування результату змінної відповіді. детальніше Як працює статистична техніка суми квадратів Сума квадратів - це статистична методика, що використовується в регресійному аналізі для визначення дисперсії точок даних від їх середнього значення. При регресійному аналізі мета полягає в тому, щоб визначити, наскільки добре ряд даних може бути пристосований до функції, яка може допомогти пояснити, як створювались дані серії. більше Партнерські посилання