Обробка природних мов (NLP)
Обробка природних мов (НЛП) - це сфера штучного інтелекту, яка дозволяє комп'ютерам аналізувати та розуміти людську мову. Він був сформульований для створення програмного забезпечення, яке генерує та осмислює природні мови, щоб користувач міг проводити природні розмови зі своїм комп’ютером, а не через програмування чи штучні мови, такі як Java чи C.
Порушення обробки природних мов (NLP)
Обробка природних мов (NLP) - це один крок у більшій місії для технологічного сектору, а саме - використовувати штучний інтелект (AI) для спрощення способу роботи світу. Цифровий світ виявився перемінником ігор для багатьох компаній, оскільки населення, що все більше сприймає технологію, знаходить нові способи взаємодії в Інтернеті між собою та з компаніями. Соціальні медіа переосмислили значення спільноти; криптовалюта змінила норму цифрових платежів; Електронна комерція створила нове значення зручності слова, а хмарне зберігання внесло ще один рівень збереження даних у маси.
Завдяки ШІ такі галузі, як машинне навчання та глибоке навчання, відкривають очі на світ усіх можливостей. Машинне навчання все частіше використовується в аналітиці даних, щоб зрозуміти великі дані. Він також використовується для програмування чатів для імітації людських розмов із клієнтами. Однак ці прямі програми машинного навчання були б неможливі без імпровізації обробки природних мов (NLP).
Як насправді працює НЛП?
NLP поєднує AI з обчислювальною лінгвістикою та інформатикою для обробки людських чи природних мов та мови. Процес можна розділити на три частини. Перше завдання НЛП - зрозуміти природну мову, отриману комп’ютером. Комп'ютер використовує вбудовану статистичну модель для виконання процедури розпізнавання мовлення, яка перетворює природну мову в мову програмування. Це робиться, розбиваючи недавню промову, яку вона чує на крихітні одиниці, а потім порівнює ці одиниці з попередніми одиницями з попередньої промови. Вихід чи результат у текстовому форматі статистично визначає слова та речення, які, швидше за все, були сказані. Це перше завдання називається процесом мовлення до тексту.
Наступним завданням називається тег на частину мовлення (POS) або розбір слова. Цей процес елементарно ідентифікує слова у їхніх граматичних формах як іменники, дієслова, прикметники, минуле час тощо, використовуючи набір лексиконних правил, кодованих у комп’ютері. Після цих двох процесів комп'ютер, ймовірно, зараз розуміє значення виступу, яке було зроблено.
Третім кроком, зробленим НЛП, є перетворення тексту в мовлення. На цьому етапі комп'ютерна мова програмування перетворюється у звуковий або текстовий формат для користувача. Наприклад, чат із фінансових новин, на який ставлять запитання на кшталт "Як працює Google сьогодні?", Швидше за все, сканує інтернет-сайти фінансів для акцій Google, і може вирішити вибрати для своєї відповіді лише таку інформацію, як ціна та обсяг.
НЛП намагається зробити комп'ютери розумними, змусивши людей повірити, що вони взаємодіють з іншою людиною. Тест Тьюрінга, запропонований Аланом Тьюрінгом у 1950 році, говорить про те, що комп'ютер може бути повністю розумним, якщо він може думати і вести розмову, як людина, без того, щоб людина знала, що він чи вона спілкується з машиною. Поки тест пройшов лише один комп’ютер - чат із особою 13-річного хлопця. Це не означає, що інтелектуальну машину неможливо побудувати, але вона окреслює труднощі, притаманні комп'ютеру думати або говорити як людину. Оскільки слова можуть використовуватися в різних контекстах, а машини не мають досвіду реального життя, який люди мають для передачі та опису сутностей словами, може пройти трохи більше часу, перш ніж світ зможе повністю усунути мову комп’ютерного програмування.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.