Головна » брокери » Коефіцієнт Пірсона

Коефіцієнт Пірсона

брокери : Коефіцієнт Пірсона

Коефіцієнт Пірсона - це тип коефіцієнта кореляції, який представляє залежність між двома змінними, які вимірюються на одному і тому ж інтервалі або шкалі відношення. Коефіцієнт Пірсона - це міра сили зв'язку між двома безперервними змінними.

Порушення Коефіцієнта Пірсона

Щоб знайти коефіцієнт Пірсона, дві змінні розміщуються на графіку розсіяння. Для коефіцієнта, який слід обчислити, повинна бути деяка лінійність; сюжетна ділянка, що не зображає жодної схожості на лінійну залежність, буде марною. Чим ближче подібність до прямої лінії ділянки розсіяння, тим вище сила асоціації. Числово коефіцієнт Пірсона представлений так само, як коефіцієнт кореляції, який використовується в лінійній регресії; від -1 до +1. Значення +1 є результатом ідеального позитивного зв’язку між двома або більше змінними. І навпаки, значення -1 являє собою ідеальне негативне співвідношення. Нуль вказує на відсутність кореляції.

Практичне використання в інвестуванні

Для інвестора, який бажає диверсифікувати портфель, коефіцієнт Пірсона може бути корисним. Розрахунки за сюжетними ділянками історичної віддачі між парами активів, такими як акції-облігації, акції-товари, облігації-нерухомість тощо, або більш конкретні активи, такі як акціонерні товари з великим капіталом, акції з невеликим капіталом та ринок, що розвивається з боргом акції вироблятимуть коефіцієнти Пірсона, щоб допомогти інвестору зібрати портфель на основі параметрів ризику та віддачі. Однак зауважимо, що коефіцієнт Пірсона вимірює кореляцію, а не причинно-наслідковий зв'язок. Якщо акції з великим капіталом та малі капітали мають коефіцієнт 0, 8, невідомо буде, що спричинило відносно високу силу асоціації.

Ким був Карл Пірсон?

Карл Пірсон (1857 - 1936) був англійським академічним та плодовитим доповідачем у галузі математики та статистики. Окрім однойменного коефіцієнта, Пірсон відомий серед понять хі-квадратного тесту та p-значення, серед інших, та розвитку лінійної регресії та класифікації розподілів. Пірсон був засновником кафедри прикладної статистики в Університетському коледжі Лондона в 1911 році.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Визначення коефіцієнта кореляції Коефіцієнт кореляції - це статистична міра, яка обчислює силу взаємозв'язку між відносними рухами двох змінних. докладніше Як працює метод найменших квадратів Метод найменших квадратів - це статистична методика визначення лінії, що найкраще підходить для моделі, визначена рівнянням із певними параметрами спостережуваних даних. докладніше Як працює метод критеріїв найменших квадратів Критерій найменших квадратів - це метод вимірювання точності рядка при зображенні даних, які були використані для їх генерування. Тобто формула визначає лінію найкращого підходу. докладніше Розуміння лінійних зв’язків Лінійна залежність (або лінійна асоціація) - це статистичний термін, що використовується для опису прямо пропорційних відносин між змінною та постійною. докладніше Як працює коефіцієнт детермінації Коефіцієнт детермінації - це міра, яка використовується в статистичному аналізі для оцінки того, наскільки добре пояснюється модель та прогнозується майбутні результати. більше Автокореляція Автокореляція являє собою ступінь подібності між заданим часовим рядом і відсталою версією себе за послідовними часовими інтервалами. більше Партнерські посилання
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар