Систематичний відбір проб
Систематична вибірка - це метод вибіркового методу вірогідності, при якому члени вибірки з більшої сукупності вибираються відповідно до випадкової вихідної точки, але з фіксованим періодичним інтервалом. Цей інтервал, який називають інтервалом вибірки, обчислюється шляхом ділення розміру сукупності на потрібний розмір вибірки.
Незважаючи на те, що вибіркова сукупність була відібрана заздалегідь, систематичний відбір проб все ще вважається випадковим, якщо періодичний інтервал визначається заздалегідь і початкова точка є випадковою.
Існує кілька методів вибірки сукупності для статистичного висновку; систематична вибірка - одна з форм випадкового відбору.
1:29Систематичний відбір проб
Як працює систематичний відбір проб
Оскільки прості випадкові вибірки популяції можуть бути неефективними та трудомісткими, статистики звертаються до інших методів, наприклад систематичного відбору проб. Вибір розміру вибірки за допомогою систематичного підходу можна зробити швидко. Після виявлення фіксованої початкової точки вибирається постійний інтервал для полегшення вибору учасника.
Систематична вибірка є кращою перед простою випадковою вибіркою, коли існує низький ризик маніпулювання даними. Якщо такий ризик високий, коли дослідник може маніпулювати довжиною інтервалу для отримання бажаних результатів, більш доцільною буде проста методика випадкового відбору проб.
Систематична вибірка користується популярністю у дослідників та аналітиків через її простоту. Як правило, дослідники припускають, що результати є репрезентативними для більшості нормальних груп населення, якщо випадкова характеристика непропорційно існує для кожного " n- го" зразка даних (що малоймовірно). Іншими словами, населення має виявляти природний ступінь випадковості вздовж обраної метрики. Якщо населення має тип стандартизованої структури, ризик випадкового вибору дуже поширених випадків є більш очевидним.
У рамках систематичного відбору проб, як і в інших методах вибірки, перед відбором учасників необхідно вибрати цільову сукупність. Популяція може бути визначена на основі будь-якої кількості бажаних характеристик, що відповідають цілі дослідження, що проводиться. Деякі критерії відбору можуть включати вік, стать, расу, місцезнаходження, рівень освіти та / або професію.
- Систематична вибірка - це тип методу вибіркової ймовірності, при якому члени вибірки з більшої сукупності вибираються відповідно до випадкової вихідної точки, але з фіксованим періодичним інтервалом (інтервал вибірки).
- Через свою простоту систематична вибірка користується популярністю у дослідників.
- Інші переваги цієї методології включають усунення явища кластерного відбору та низьку ймовірність зараження даних.
- До недоліків можна віднести непомірне або недостатнє представлення певних моделей та більший ризик маніпулювання даними.
Приклади систематичного відбору проб
Як гіпотетичний приклад систематичного відбору проб, припустимо, що в популяції 10 000 осіб статистик відбирає кожну 100-ту людину для відбору проб. Інтервали відбору проб можуть також бути систематичними, наприклад, вибирати новий зразок для взяття кожні 12 годин.
Як інший приклад, якщо ви хотіли обрати випадкову групу з 1000 осіб з 50 000 населення за допомогою систематичного відбору вибірок, усіх потенційних учасників необхідно включити до списку, а початкову точку буде обрано. Після формування списку кожна 50-та особа у списку (починаючи підрахунок на обраній початковій точці) буде обрана учасником, оскільки 50 000/1000 = 50.
Наприклад, якщо обрана початкова точка була 20, 70-а особа у списку буде обрана, а наступна - 120-та тощо. Як тільки кінець списку досягнуто, і якщо потрібні додаткові учасники, підрахунок кіль до початку списку завершить підрахунок.
Систематичне відбір проб проти кластерного відбору проб
Систематична вибірка та кластерна вибірка відрізняються тим, як вони витягують точки вибірки від сукупності, включеної до вибірки. Кластерна вибірка розбиває сукупність на кластери, тоді як систематична вибірка використовує фіксовані інтервали від більшої сукупності для створення вибірки.
Систематична вибірка вибирає випадкову вихідну точку з популяції, а потім вибірку беруть із регулярних фіксованих інтервалів сукупності залежно від її чисельності. Вибірка кластерів ділить сукупність на кластери, а потім бере просту випадкову вибірку з кожного кластеру.
Кластерний відбір проб вважається менш точним, ніж інші методи відбору проб. Однак це може заощадити витрати на отримання вибірки. Кластерний відбір проб - це двоетапна процедура відбору проб. Він може бути використаний, коли складання списку всього населення складно. Наприклад, важко побудувати всю сукупність покупців продуктового магазину для співбесіди.
Однак людина могла б створити випадкову підмножину магазинів, що є першим кроком у процесі. Другий крок - опитування випадкової вибірки покупців цих магазинів. Це простий ручний процес, який може заощадити час і гроші.
Обмеження систематичного відбору проб
Один ризик, який повинні враховувати статистики при проведенні систематичного відбору проб, полягає в тому, як організується список, що використовується з інтервалом вибірки. Якщо сукупність, внесена до списку, організована за циклічним малюнком, який відповідає інтервалу вибірки, обраний зразок може бути упередженим.
Наприклад, відділ кадрів компанії хоче вибрати вибірку працівників і запитати, як вони ставляться до політики компанії. Співробітники групуються в групи з 20 осіб, причому кожна команда очолює менеджера. Якщо список, який використовується для вибору розміру вибірки, організований з командами, згрупованими разом, статистик ризикує вибрати лише менеджерів (або взагалі відсутні менеджери) залежно від інтервалу вибірки.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.