Рівномірний розподіл
У статистиці тип розподілу ймовірностей, при якому всі результати однаково ймовірні; кожна змінна має однакову ймовірність того, що це буде результатом. Колода карт має в собі рівномірний розподіл, тому що ймовірність намалювати серце, дубинку, алмаз чи лопату однаково вірогідна. Монета також має рівномірний розподіл, тому що ймовірність потрапляння головок або хвостів у кидання монети однакова.
Рівномірний розподіл можна візуалізувати як пряму горизонтальну лінію, тому для відкидання монети, що повертає голову чи хвіст, обидва мають ймовірність p = 0, 50 і зображуватимуться лінією від осі y на 0, 50.
Розуміння рівномірного розподілу
Існує два типи рівномірних розподілів: дискретний та безперервний. Можливі результати прокатки штампу слугують прикладом дискретного рівномірного розподілу: можна прокатати 1, 2, 3, 4, 5 або 6, але не можна катати 2, 3, 4, 7 або 5, 5. Тому валка штампу генерує дискретний розподіл з р = 1/6 для кожного результату.
Деякі рівномірні розподіли є неперервними, а не дискретними. Ідеалізований генератор випадкових чисел вважатиметься безперервним рівномірним розподілом. При такому типі розподілу кожна змінна має однакові можливості з’являтися, але існує безперервна (або, можливо, нескінченна) кількість точок.
Існує кілька інших важливих безперервних розподілів, таких як звичайний розподіл, chi-квадрат і t-розподіл Стьюдента. Рівномірний розподіл із лише двома можливими результатами є особливим випадком біноміального розподілу.
Існує також кілька функцій генерування даних або аналізу даних, пов'язаних з розподілами, щоб допомогти зрозуміти змінні та їх відмінність у наборі даних. Ці функції включають функцію щільності ймовірності, накопичувальну щільність та функції генерування моменту.
Ключові вивезення
- Уніфіковані розподіли - це розподіли ймовірностей з однаково вірогідними результатами.
- Існує два типи рівномірних розподілів: дискретний та безперервний. У колишньому типі розподілу кожен результат дискретний. При безперервному розподілі результати є безперервними та нескінченними.
Візуалізація уніфікованих розподілів
Розподіл - це простий спосіб візуалізації набору даних як у вигляді графіка, так і в списку, який визначає, які випадкові змінні мають менші або більші шанси на те, що трапляються. Існує багато різних типів розподілів ймовірностей, і рівномірний розподіл, мабуть, найпростіший з них.
У разі рівномірного розподілу набір змінних має таку саму можливість. Цей розподіл, коли відображається у вигляді смужки або графіка, має однакову висоту для кожного потенційного результату. Таким чином, він може виглядати як прямокутник і тому іноді описується як розподіл прямокутника. Якщо ви думаєте про можливість витягнути певний костюм з колоди гральних карт, є випадковий, але рівний шанс витягнути серця, як і для потягування лопати - тобто 1/4.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.