Які припущення робляться при проведенні t-тесту?

Загальні припущення, зроблені при проведенні t-тесту, включають ті, що стосуються шкали вимірювання, випадкової вибірки, нормальності розподілу даних, адекватності розміру вибірки та рівності дисперсії у стандартному відхиленні.

Т-тест

Т-тест був розроблений хіміком, який працював у пивоварній компанії Гіннеса, як простий спосіб виміряти стійку якість стауту. Він був надалі розроблений та адаптований, і тепер стосується будь-якого тесту статистичної гіпотези, в якому очікується, що статистика, на яку перевіряється, відповідає t-розподілу, якщо нульова гіпотеза підтримується.

Т-тест - це аналіз двох засобів популяції за допомогою статистичного дослідження; t-тест з двома зразками зазвичай використовується з невеликими розмірами вибірки, перевіряючи різницю між зразками, коли дисперсії двох нормальних розподілів не відомі.

T-розподіл - це в основному будь-який постійний розподіл ймовірностей, який виникає при оцінці середньої суми нормально розподіленої сукупності з використанням невеликого розміру вибірки та невідомого стандартного відхилення для сукупності. Нульова гіпотеза є припущенням за замовчуванням, що між двома різними вимірюваними явищами не існує взаємозв'язку. (Про пов’язане з читанням див.: Що означає сильна нульова гіпотеза? )

Припущення Т-тесту

Перше припущення, зроблене щодо t-випробувань, стосується шкали вимірювання. Припущення для t-тесту полягає в тому, що масштаб вимірювань, застосований до зібраних даних, слід за суцільною або порядковою шкалою, такою як бали для тесту на IQ.

Друге зроблене припущення - це просте випадкове вибірка, що дані збираються з репрезентативної, випадково вибраної частини всієї сукупності.

Третє припущення - це дані, коли нанесені графіки, призводять до нормального розподілу, дзвіноподібної кривої розподілу.

Четверте припущення - використовується досить великий розмір вибірки. Більший розмір вибірки означає, що розподіл результатів повинен наближатися до звичайної кривої дзвоникової форми.

Остаточне припущення - однорідність дисперсії. Однорідна або однакова дисперсія існує, коли стандартні відхилення зразків приблизно рівні.