Аналіз варіантів (ANOVA)
Аналіз дисперсій (ANOVA) використовується у фінансах кількома різними способами, наприклад, для прогнозування руху цін на цінні папери, попередньо визначивши, які фактори впливають на коливання акцій. Цей аналіз може дати цінну інформацію про поведінку цінного папера або ринкового індексу за різних умов.
Розуміння аналізу варіацій (ANOVA)
Аналіз дисперсійних статистичних моделей (ANOVA) спочатку був представлений у науковій праці, написаній Річардом Фішером, британським математиком, на початку 20 століття. Йому приписують спочатку ввести дисперсію терміна.
Аналіз варіативності у фінансах
Тестування ANOVA не просто вивчає відмінності, воно також розглядає ступінь дисперсії або різницю між ними у змінних значеннях. Це спосіб аналізу статистичної значущості змінних. Аналіз ANOVA вважається більш точним, ніж t-тестування, оскільки він більш гнучкий і вимагає меншої кількості спостережень. Він також краще підходить для використання в більш складних аналізах, ніж ті, які можна оцінити, проводячи тести. Крім того, тестування ANOVA дозволяє дослідникам виявити зв’язки між змінними, тоді як t-тест цього не робить. Варіанти тестування ANOVA включають односторонню ANOVA (використовується для пошуку статистично значущих відмінностей між двома або більше незалежними змінними), двосторонню ANOVA (для виявлення потенційної взаємодії двох незалежних змінних на одній залежній змінній) та факторну ANOVA, яка зазвичай включає оцінка двох або більше факторів або змінних з двома рівнями.
Аналіз дисперсійного тестування використовується у фінансах кількома різними способами, наприклад, для прогнозування руху цін на цінні папери, спочатку визначивши, які фактори впливають на коливання акцій. Цей аналіз може дати цінну інформацію про поведінку цінного папера або ринкового індексу за різних умов.
Цей тип аналізу намагається розбити різні основні фактори, що визначають ціну цінних паперів, а також поведінку на ринку. Наприклад, це могло б показати, яка частка підняття або падіння цінних паперів пов'язана зі зміною процентних ставок. Т-тест і f-тест використовуються для аналізу результатів аналізу тесту на дисперсію для визначення, які змінні мають статистичне значення.
Аналіз варіації в нефінансових програмах
Крім застосування у фінансовій галузі, ANOVA також використовується для перевірки гіпотез при перегляді даних клінічних випробувань, наприклад, для порівняння впливу різних протоколів лікування на результати пацієнтів; в суспільствознавчих дослідженнях (наприклад, для оцінки впливу статі та класу на визначені змінні), в інженерії програмного забезпечення (наприклад, для оцінки систем управління базами даних), у виробництві (для оцінки показників якості продуктів та процесів) та промисловому дизайні серед інших сфер .
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.