Гістограма
Штриховий графік - це діаграма, на якій розміщуються дані, використовуючи прямокутні бруски (звані бункери), які представляють загальну кількість спостережень у даних для цієї категорії. Діаграма - це стиль гістограми; його часто використовують для представлення цінового діапазону акцій протягом одного дня. У галузі фінансів та економіки прикладом гістограми є той, який порівнює середній дохід домогосподарств для декількох штатів, в якому одна вісь представляє різні категорії, різні стани, а інша являє собою дискретний діапазон точок даних, середній дохід.
Стрічкові графіки можуть бути побудовані з даними, що піднімаються вертикально або розширюються по горизонталі. Часто використовувана вертикально орієнтована гістограма - гістограма, яка використовує смуги для візуального відображення частотного розподілу даних. Гістограми зазвичай використовуються в статистиці, щоб продемонструвати, скільки певного типу змінної зустрічається в певному діапазоні, кластеризованих у «бункери» або «відра». Наприклад, перепис підрахунку віку за розподілом у певній країні може генерувати гістограму, яка показує, скільки людей у віці від 0 до 10, 11 та 20, 21 та 30, 31 та 40 років тощо. Ця гістограма виглядала б схожим до прикладу нижче:.
НАРУШЕННЯ Вниз
Призначення гістограми полягає в тому, щоб швидко передавати реляційну інформацію під час відображення кількості балів для певної категорії. Ліва частина гістограми називається віссю y, тоді як нижня стовпчаста діаграма називається віссю x. При інтерпретації гістограми довжина брусків визначає найвище значення, найменше значення та будь-які невідповідності.
Особливості
Типова гістограма має етикетку, вісь, масштаб та смуги. Ці графіки ідеально підходять для порівняння двох або більше значень. Дані відображаються або горизонтально, або вертикально. Одиничні діаграми використовуються для передачі дискретних значень елемента в межах категорії. Наприклад, гістограма може відображати кількість чоловіків з певною ознакою для конкретного віку. Дискретне значення або кількість випадків, коли людина має певну ознаку, відображається виходячи з довжини смуги. У цьому прикладі встановлюється різна планка для кожного віку чи вікової групи.
Якщо на графіку є чітко визначена нульова точка, а набір даних має позитивні та негативні значення стосовно цієї точки, рядки все ще можуть відображатися. У цьому випадку зазвичай використовується горизонтальна гістограма, в якій незалежна змінна розміщується на вертикальній осі. Стрижки проходять ліворуч та праворуч від нульової точки; смуги зліва зазвичай відображають негативні значення, тоді як смуги праворуч - додатні значення.
Згруповані гістограми
Згруповані гістограми, які також називаються кластеризованими гістограмами, представляють дискретні значення для більш ніж одного елемента, що мають ту саму категорію. Розробляючи на прикладі вище, гістограма може відображати кількість особин, чоловіків і жінок, з певною ознакою для конкретного віку. Сукупність кількості примірників може бути об'єднана в один рядок. Крім того, випадки можуть залишатися відокремленими за статтю; одна смужка для всіх екземплярів чоловічої статі та одна смужка для всіх екземплярів жіночої статі буде розміщена поруч для кожного віку чи вікової групи.
Складені гістограми
Складені гістограми або складені гістограми ділять сукупну суму на частини. Ці частини зазвичай ідентифікуються, використовуючи різні кольори для кожного розділу. У наведеному вище прикладі сукупність екземплярів як для чоловіків, так і для жінок може бути об'єднана в одну смугу, але смуга може бути розділена на кілька секцій, представлених різними кольорами.
Діаграми в технічному аналізі
Деякий технічний аналіз спирається на гістограми. Наприклад, торговці можуть використовувати гістограму ковзної середньої розбіжності конвергенції (MACD), яка є популярним технічним показником, який ілюструє різницю між лінією MACD та сигнальною лінією.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.