Випадковий факторний аналіз

ВИЗНАЧЕННЯ довільного факторного аналізу

Випадковий факторний аналіз - це метод статистичного аналізу, який використовується для визначення походження випадкових даних у зборі даних. Випадковий факторний аналіз використовується для розшифровки того, чи спричинені вихідні дані обумовлені базовим трендом або просто просто випадковими подіями, що відбуваються, та спробами пояснення очевидно випадкових даних. Він використовує кілька змінних для більш точної інтерпретації даних.

РОЗВ'ЯЗАННЯ ВНИЗУЧНОГО аналізу випадкових факторів

Випадковий факторний аналіз зазвичай використовується, щоб допомогти компаніям краще зосередити свої плани на потенційних або реальних проблемах. Якщо випадкові дані викликані базовим трендом або випадково повторюваною подією, цю тенденцію потрібно буде вирішити та усунути відповідно. Наприклад, розглянемо випадкову подію, таку як виверження вулкана. Продаж дихальних масок може злетіти, і якби хтось просто дивився на дані про продажі протягом багаторічного періоду, це виглядало б як чужий, але аналіз відносить ці дані до цієї випадкової події.

В аналізі варіації, популярній статистичній методиці та ряді інших методологій, існує два типи факторів: фіксовані ефекти та випадкові ефекти. Який тип підходить, залежить від контексту проблеми, питань, що цікавлять, та способу збирання даних.

За допомогою фіксованого коефіцієнта ефекту дані збираються з усіх рівнів, що представляють інтерес.

Наприклад, метою експерименту є порівняння ефекту трьох конкретних доз лікарського засобу на відповідь. "Дозування" - фактор; три конкретні дози в експерименті - рівні; про інші дози немає наміру нічого говорити.

Коефіцієнт випадкових ефектів потім включає коефіцієнт з багатьма можливими рівнями. Інтерес є на всіх можливих рівнях, але в дані включена лише випадкова вибірка рівнів.

Наприклад, великий виробник віджетів зацікавлений у вивченні впливу механізатора на якість кінцевого продукту. Дослідник вибирає випадкову вибірку операторів з великої кількості операторів на різних об'єктах, що виробляють віджети. Коефіцієнт - "оператор". Аналіз не оцінить вплив кожного з операторів у вибірці, а натомість оцінить мінливість, віднесену до фактору "оператор".

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Чому значення статистичної значущості Статистична значущість стосується результату, який, швидше за все, не відбудеться випадковим чином, а швидше за все, пов'язаний з конкретною причиною. більше Визначення T-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. більше Інформація про внутрішню інформацію та її застосування Інформація зосереджена на зборі та застосуванні великих даних для надання значущої інформації в галузі, наукових дослідженнях та життєвих ситуаціях. детальніше Визначення обліку витрат Облік витрат - це форма управлінського обліку, яка спрямована на охоплення загальної собівартості компанії шляхом оцінки її змінних та постійних витрат. докладніше як "Статистика статистики роботи" - це тип математичного аналізу, що представляє кількісно вимірювані моделі та резюме для заданого набору емпіричних даних або реальних спостережень. більше Вибірка прийняття: Метод швидкого виправлення якості контролю Вибірка прийняття - це статистичний захід контролю якості, який дозволяє компанії визначати якість партії продукції шляхом тестування випадково вибраних зразків. більше Партнерські посилання