Соціальні дані
Соціальні дані - це інформація, якою публічно діляться користувачі соціальних мереж, яка включає метадані, такі як місцезнаходження користувача, розмовна мова, біографічні дані та / або спільні посилання. Соціальні дані цінні для маркетологів, які шукають інформацію про клієнтів, яка може збільшити продажі або, у випадку політичної кампанії, виграти голоси. Існує багато типів соціальних даних, включаючи твіти з Twitter, публікації у Facebook, шпильки на Pinterest, публікації на Tumblr та реєстрації на Foursquare та Yelp. Facebook for Business та Twitter Ads - це дві програми, які допомагають рекламодавцям використовувати соціальні дані для продажу націлених користувачів, які, ймовірно, зацікавлені в їхніх оголошеннях.
Порушення соціальних даних
Користувачі добровільно оприлюднюють більшу частину своїх соціальних даних, дозволяючи компаніям вільний та простий доступ до них. Якщо компанія, яка продає квитки на спортивні змагання, побачить, що користувач слідкує за кількома спортивними командами, ця компанія може націлити рекламу на цього користувача, щоб спробувати заманювати її придбати квитки, щоб побачити її улюблену команду. Інший спосіб, яким компанія може скористатися соціальними даними, - це своєчасне надання реклами на основі останніх публікацій, наприклад, рекламних пристроїв для тих, хто поділився з покупками для дому.
Завдяки високоякісним соціальним даним, які агрегуються та аналізуються правильно, компанії можуть націлювати рекламу на людей, які, швидше за все, купують свої товари чи послуги. Соціальні дані також можуть допомогти компаніям визначити найбільш ефективні місця для розміщення реклами. Компанії можуть додатково вдосконалити рекламу, звужуючи свою цільову аудиторію за статтю, розмовною мовою, використовуваним електронним пристроєм, віком, інтересами, місцеположенням та іншими чинниками. Соціальні дані не тільки допомагають компаніям здобувати нових клієнтів, але й допомагають їм надалі взаємодіяти з існуючими клієнтами.
Аналіз соціальних даних
Зазвичай існує два етапи аналізу соціальних даних. Перший - це збирання даних, створених користувачами на мережевих сайтах, а потім аналіз цих даних. Процес аналізу, як правило, відбувається в режимі реального часу - і тоді він використовується для визначення впливу, досягнення, актуальності та інших міркувань. Компанії, які використовують цей тип аналізу даних, повинні пам’ятати про декілька речей, зокрема, як розрізняти соціальні дані та настрої, відповідність часу (що актуальне сьогодні може бути не завтра), якість (наскільки впливові певні повідомлення та коментарі конкретних людей ) і як розпочинається і поширюється вірусна активність.
Обмеження соціальних даних
Соціальні дані недосконалі з кількох причин. Він обмежений інформацією, якою користувачі вирішують поділитися про себе. Наприклад, деякі користувачі можуть не ділитися своїм місцезнаходженням або статтю, надаючи рекламодавцям незавершений профіль для роботи. Ще одна проблема полягає в тому, що багато користувачів соціальних мереж - це не реальні користувачі, а фальшиві акаунти роботів чи ботів. Навіть із реальними користувачами спроба оцінити свої почуття щодо бренду чи політичного кандидата (званий "аналіз настроїв") на основі коментарів, які вони роблять, не завжди можлива, оскільки багато їх коментарів є нейтральними, а алгоритми можуть неправильно класифікувати коментарі як позитивні, коли вони негативні і навпаки. Крім того, багато наявних позитивних та негативних коментарів є крайнощами, що ускладнює точну оцінку того, як споживачі в цілому ставляться до товару, послуги, бренду чи політичного кандидата.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.