Статистика
Статистика - це форма математичного аналізу, яка використовує кількісно оцінені моделі, уявлення та конспекти для заданого набору експериментальних даних або реальних досліджень. Статистика вивчає методології для збору, перегляду, аналізу та отримання висновків із даних. Деякі статистичні заходи включають наступне:
- Середній
- Регресійний аналіз
- Косоокість
- Куртоз
- Варіантність
- Аналіз дисперсії
Статистика
Розуміння статистики
Статистика - це термін, що використовується для узагальнення процесу, який аналітик використовує для характеристики набору даних. Якщо набір даних залежить від вибірки більшої сукупності, то аналітик може розробити інтерпретації щодо сукупності насамперед на основі статистичних результатів вибірки. Статистичний аналіз включає процес збору та оцінки даних, а потім узагальнення даних у математичній формі.
Статистика використовується в різних дисциплінах, таких як психологія, бізнес, фізичні та соціальні науки, гуманітарні науки, уряд та виробництво. Статистичні дані збираються за допомогою вибіркової процедури або іншого методу. Для аналізу даних використовуються два типи статистичних методів: описова статистика та інфекційна статистика. Описова статистика використовується для резюме даних з вибірки, що здійснює середнє або стандартне відхилення. Конференційна статистика використовується, коли дані розглядаються як підклас конкретної сукупності.
Ключові вивезення
- Статистика вивчає методології для збору, огляду, аналізу та отримання висновків із даних.
- Існує багато різних типів статистичних даних, які стосуються ситуації, яку потрібно проаналізувати.
- Статистика використовується для прийняття більш обізнаних бізнес-рішень.
Види статистики
Статистика - загальний, широкий термін, тому природно, що під цим парасолькою існує декілька різних моделей.
Середній
Середнє значення - середнє математичне значення групи з двох чи більше цифр. Середнє значення для визначеного набору чисел може бути обчислене декількома способами, включаючи середнє арифметичне, яке показує, наскільки ефективно працює конкретний товар у часі, і геометричне середнє, що показує результати діяльності портфеля інвестора, інвестованого в цей самий товар за той самий період.
Регресійний аналіз
Регресійний аналіз визначає ступінь впливу конкретних факторів, таких як процентні ставки, ціна товару чи послуги або певні галузі чи галузі впливають на коливання цін на актив. Це зображено у вигляді прямої, яка називається лінійною регресією.
Косоокість
Skewness описує ступінь, коли набір даних змінюється від стандартного розподілу в наборі статистичних даних. Більшість наборів даних, включаючи товарну дохідність та ціни на акції, мають або позитивне перекос, криву, нахилену вліво від середнього показника даних, або негативну похилу, криву, косну вправо від середнього показника даних.
Куртоз
Куртоз вимірює, чи є дані легкими (менш чужими) або важкохвостими (більш чужими), ніж звичайний розподіл. Набори даних з високим куртозом мають великі хвости або пережитки, що передбачає більший ризик інвестування у вигляді випадкових диких прибутків. Набори даних із низьким куртозом мають легкі хвости або відсутність видатків, що означає менший інвестиційний ризик.
Варіантність
Варіантність - це вимірювання проміжку чисел у наборі даних. Дисперсія вимірює відстань кожного числа в наборі від середнього. Варіант може допомогти визначити ризик, який інвестор може прийняти, купуючи інвестицію.
Рональд Фішер розробив метод дисперсії. Він використовується для визначення ефекту, що впливає на одиночні змінні на змінну, яка залежить. Він може бути використаний для порівняння продуктивності різних запасів у часі.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.