AI Зима
AI зима відноситься до періоду часу, протягом якого не вистачає фінансування заходів, спрямованих на розвиток людської розвідки в машинах. AI (Штучний інтелект) взимку характеризується зменшенням фінансування досліджень штучного інтелекту, але це часто збігається і з падінням суспільного інтересу.
Коли джерела фінансування висихають і компанії кидають інвестиції в дослідження та розробки, пов'язані з ІІ, темпи інновацій у цій галузі сповільнюються, оскільки це залишається лише найбільш відданим науковцям. Вважається, що ЗІ зима настає тоді, коли межі сучасних технологій призводять до менш різкого прогресу, що залишає академічні заклади працювати над поступовими вдосконаленнями, поки не буде зроблено ще одне відкриття в галузі ШІ
НАРУШЕННЯ ДІЯ Зима
AI зима була використана для опису кількох років або навіть десятиліть, протягом яких інтерес і розвиток ШІ істотно зупинилися. Штучний інтелект страждає від деяких унікальних проблем зв’язків з громадськістю, з якими більшість галузей техніки не стикаються в однаковій мірі. Мета штучного інтелекту була довільно поставлена в 1950-х Аланом Тьюрінгом. Він запропонував тест на імітацію гри, коли комп’ютер повинен був відрізнятися від людини. З цього моменту бачення судного дня А. І. бачить, що замінює людство, як тільки воно зможе наслідувати його. На жаль для дослідників ШІ, це жахливе бачення відвертої сингулярності може відштовхнути нове фінансування навіть тому, що реальність того, наскільки далеко ІІ проходить тест Тьюрінга, може розчарувати нинішніх фінансуючих. Це більше розчарування, ніж страх, що в кінці 70-х, а потім знову в кінці 80-х - на початку 90-х зменшилось фінансування ШІ. Технологія в комп’ютерах за цей час надзвичайно покращилась, але AI відставала.
AI зима йде?
Штучний інтелект, як передбачав Тьюрінг для свого випробування, все ще є вихідним шляхом. Комп'ютери використовували свою чудову пам'ять та потужність обробки, щоб перемогти найкращих гравців у шахи, Go і навіть під загрозою, але ці програми, як правило, обмежені. Концепція ШІ та її цілі зазнали позитивних змін. Замість того, щоб прагнути відповідати загальнолюдському розуму, що людство благословило, А.І. зараз прагне спеціалізуватися на конкретних завданнях за допомогою таких методів, як глибоке навчання.
Машини штучного інтелекту тепер мають можливості навчити себе покращувати речі настільки ж різноманітні, як розпізнавання вмісту зображень, розуміння природної мови та передбачення наступної дії людини на мобільному пристрої. Ці успіхи відтіснили прихід чергової ЗІ зими, оскільки вони є комерційно життєздатними. Інтерфейс користувача, який може керувати користувачем через онлайн-транзакцію, коштує грошей, як і той, який може відповісти на запитання в чаті в Інтернеті, а не примусити користувача зайти у фізичне місце або здійснити телефонний дзвінок. Ці відчутні переваги мають компанії та уряди, які вкладають кошти в дослідження ІІ в будинку, а також в академічні установи.
Поки AI продовжує просуватися в напрямку, в якому компанії зможуть побачити потенційну економію витрат або прибуток, сектор буде занадто гарячим для будь-якого типу зими, що відбудеться в ІІ.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.