Головна » брокери » Визначення населення

Визначення населення

брокери : Визначення населення
Що таке населення?

У статистиці популяція - це цілий пул, з якого складається статистична вибірка. Населення може стосуватися цілої групи людей, предметів, подій, відвідувань лікарні чи вимірювань. Таким чином, чисельність населення може бути сукупним спостереженням за об'єктами, згрупованими спільною ознакою.

На відміну від вибірки, при проведенні статистичного аналізу на сукупність немає стандартних помилок для повідомлення, тобто через те, що такі помилки інформують аналітиків за допомогою вибірки, наскільки їх оцінка може відхилятися від справжнього значення сукупності. Але оскільки ви працюєте з справжнім населенням, ви вже знаєте справжню цінність.

Організація Об'єднаних Націй призначила 11 липня Всесвітнім днем ​​народонаселення.

Основи населення

Популяцію можна визначити за будь-якою кількістю характеристик у групі, яку статистики використовують для висновків щодо суб'єктів дослідження. Населення може бути неясним або конкретним. Приклади чисельності населення (невизначено визначено) включають кількість новонароджених дітей у Північній Америці, загальну кількість стартапів технологій в Азії, середній зріст усіх кандидатів на іспит на CFA у світі, середню вагу американських платників податків тощо.

Населення також можна визначити конкретніше, наприклад, кількість новонароджених дітей у Північній Америці з карими очима, кількість стартапів в Азії, які провалилися менш ніж за три роки, середній зріст усіх кандидатів з іспитів на CFA жінок, середня вага всіх Серед інших платників податків США старше 30 років.

У більшості випадків статистики та дослідники хочуть знати характеристики кожної сукупності в сукупності, щоб зробити найточніший можливий висновок. Однак це є неможливим чи непрактичним у більшості випадків, оскільки набір населення, як правило, досить великий.

Наприклад, якщо компанія хотіла б дізнатися, чи задоволений кожен із своїх 50 000 клієнтів, що обслуговуються протягом року, може бути складним, дорогим і недоцільним дзвонити кожному з клієнтів по телефону, щоб провести опитування. Оскільки характеристики кожної особи в популяції неможливо виміряти через обмеження часу, ресурсів та доступності, береться вибірка сукупності.

10 мільярдів

Кількість, на яку очікується зростання світового населення до середини 21 століття.

Зразки населення

Вибірка - це випадковий відбір членів популяції. Це менша група, складена з населення, яка має характеристики всього населення. Спостереження та висновки, зроблені щодо вибіркових даних, відносяться до населення.

Інформація, отримана зі статистичної вибірки, дозволяє статистикам розробляти гіпотези щодо більшої кількості населення. У статистичних рівняннях популяція зазвичай позначається великим регістром N, тоді як зразок зазвичай позначається з малим n.

Параметри населення

Параметр - це дані, засновані на цілій сукупності. Такі статистичні дані, як середні значення та стандартні відхилення, якщо взяти їх від популяцій, називаються параметрами сукупності. Середнє значення популяції та стандартне відхилення населення представлені грецькими літерами µ та σ відповідно.

Стандартне відхилення - це коливання сукупності, що випливає з варіації вибірки. Коли стандартне відхилення ділиться на квадратний корінь на кількість спостережень у вибірці, результат називається стандартною похибкою середнього значення.

Хоча параметр є характеристикою для сукупності, статистика є характеристикою вибірки. Конференційна статистика дозволяє вам зрозуміти здогадки про параметр сукупності на основі статистики, обчисленої на вибірці, випадково витягнутому з цієї сукупності.

Ключові вивезення

  • У статистиці популяція - це цілий пул, з якого складається статистична вибірка.
  • Прикладами популяцій можуть бути кількість новонароджених дітей у Північній Америці, загальна кількість стартапів технологій в Азії, середній зріст усіх кандидатів на іспит на CFA у світі, середня вага американських платників податків тощо.
  • Населення можуть протиставлятися вибіркам.

Приклад реального світу

Наприклад, скажімо, виробник джинсового одягу хоче перевірити якість швів на блакитних джинсах, перш ніж відправляти їх у роздрібні магазини. Нераціонально вивчати кожну пару синіх джинсів, яку виробляє виробник (населення). Натомість виробник розглядає всього 50 пар (зразок), щоб зробити висновок про те, чи буде ціла сукупність правильно прошита.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Як працює розподіл відбору проб Розподіл вибірки - це розподіл ймовірностей статистики, отриманий завдяки великій кількості вибірок, взятих з конкретної сукупності. докладніше Як працює непараметрична статистика Непараметрична статистика стосується статистичного методу, в якому дані не потрібні для нормального розподілу. Рейтинг не повинен змінюватися. більше Визначення T-тесту Т-тест - це тип інфекційної статистики, який використовується для визначення, чи є значна різниця між засобами двох груп, яка може бути пов'язана за певними ознаками. більше Зразок Зразок - це менша, керована версія більшої групи. Зразки використовуються при статистичному тестуванні, коли чисельність популяції занадто велика. докладніше Чому значення статистичної значущості Статистична значущість стосується результату, який, швидше за все, не відбудеться випадковим чином, а швидше за все, пояснюється конкретною причиною. докладніше Розуміння двосхилих тестів Двохвістний тест - це статистичний тест, в якому критична область розподілу є двосторонньою і перевіряє, чи є вибірка більшою чи меншою за певний діапазон значень. більше Посилання партнерів
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар