Розуміння експоненціальної середньої ковзної середньої та простої ковзної середньої

Експоненціальна середня ковзаюча середня (EMA) та Simple скосується середня (SMA) схожа тим, що кожен з них вимірює тенденції. Дві середні показники також схожі, оскільки інтерпретуються однаково і обидва зазвичай використовуються технічними торговцями для вирівнювання коливань цін.

Однак між двома вимірюваннями є деякі відмінності. Основна відмінність EMA від SMA - це чутливість, яку кожна з них показує на зміни в даних, що використовуються при її обчисленні.

SMA обчислює середні цінові дані, тоді як EMA надає більше ваги поточним даним. Найновіші дані про ціну більше впливатимуть на ковзну середню, а старі дані про ціну мають менший вплив.

Більш конкретно, експоненціальна ковзаюча середня величина дає більш високу вагу останнім цінам, тоді як проста ковзна середня призначає однакове зважування всім значенням.

Експоненціальна ковзаюча середня

Оскільки EMA мають більш високу вагу за останніми даними, ніж за старими даними, вони більш реагують на останні зміни цін, ніж SMA, що робить результати EMA більш своєчасними і пояснює, чому EMA є кращим середнім серед багатьох торговців.

Як показано в наведеному нижче прикладі, торговці з короткостроковою перспективою можуть не перейматися тим, який середній показник використовується, оскільки різниця між двома середніми значеннями зазвичай становить лише кілька центів. З іншого боку, торговці з довгостроковою перспективою повинні приділяти більше уваги середньому, яке вони використовують, оскільки значення можуть змінюватися на кілька доларів, що достатньо різниці в ціні, щоб в кінцевому підсумку виявити вплив на реалізовану віддачу, особливо коли ви торгуючи великою кількістю акцій.

Як і у всіх технічних показниках, не існує жодного типу середнього, який торговець може використати для гарантування успіху.

Просте ковзаюче середнє

SMA - це найпоширеніший тип середнього показника, який застосовують технічні аналітики, і він обчислюється шляхом ділення суми набору цін на загальну кількість цін, знайдених у серії. Наприклад, семиперіодна ковзаюча середня величина може бути обчислена шляхом додавання наступних семи цін разом і ділення результату на сім (результат також відомий як середнє середнє арифметичне).

Приклад
З огляду на наступні серії цін:
$ 10, $ 11, $ 12, 16, 17 $, 19, 20 $
Розрахунок SMA виглядатиме так:
$ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105
7-періодова SMA = 105 $ / 7 = 15

Ковзні середні є основними для багатьох стратегій технічного аналізу, але успішні торговці використовують комбінацію методів. Курс технічного аналізу Інвестопедії покаже вам, як визначити схеми, сигнали та технічні показники, які керують поведінкою цін на акції з більш ніж п’ятьма годинами відео, вправ та інтерактивним вмістом на вимогу.

Ключові вивезення

• Експоненціальна ковзаюча середня велика вагома для останніх цін.
• Просте ковзаюче середнє значення призначає рівне зважування всім значенням.
• Як і у всіх технічних показниках, не існує жодного типу середнього, який торговець може використати для гарантування успіху.