Що означає коефіцієнт негативної кореляції?

Коефіцієнт кореляції використовується в статистиці для опису структури або взаємозв'язку між двома змінними. Негативна кореляція описує ступінь руху двох змінних у протилежних напрямках. Наприклад, для двох змінних, X і Y, збільшення X пов'язане зі зменшенням Y. Негативний коефіцієнт кореляції також називається зворотною кореляцією. Кореляційні відносини схоплені на розкиданих колах.

Негативна проти позитивної кореляції

Негативна кореляція демонструє зв'язок між двома змінними так само, як і коефіцієнт позитивної кореляції, а відносні сили однакові. Іншими словами, коефіцієнт кореляції 0, 85 показує таку ж міцність, що і коефіцієнт кореляції -0, 85.

Коефіцієнти кореляції - це завжди значення між -1 і 1, де -1 показує досконалу, лінійну негативну кореляцію, а 1 - ідеальну лінійну позитивну кореляцію. У наведеному нижче списку показано, що означають різні значення коефіцієнта кореляції:

Рівно - 1. Ідеальне негативне (похиле вниз) лінійне відношення

- 0, 70. Сильний негативний (похилий вниз) лінійний зв’язок

- 0, 50. Помірне негативне (нахилене похиле) відношення

- 0, 30. Слабкий негативний (похилий похилий) лінійний зв’язок

0. Немає лінійних зв’язків

+0.30. Слабка позитивна (вгору похила) лінійна залежність

+0, 50. Помірне позитивне (вгору похиле) лінійне відношення

+0, 70. Сильна позитивна (вгору похила) лінійна залежність

Рівно +1. Ідеальне позитивне (вгору похиле) лінійне відношення

Інший спосіб думати про числове значення коефіцієнта кореляції - це у відсотках. Переміщення на 20% вище для змінної X прирівнюватиметься до переміщення на 20% нижче для змінної Y.

Коефіцієнти екстремальної кореляції

Коефіцієнт кореляції нуля або близький до нуля не показує значущої залежності між змінними. Насправді ці цифри зустрічаються рідко, оскільки ідеально лінійні зв’язки рідкісні.

Прикладом сильної негативної кореляції може бути -97, згідно з якою змінні переміщуватимуться в протилежних напрямках майже однаковим ходом. Коли числа наближаються до 1 або -1, значення демонструють силу зв'язку; наприклад, 0, 92 або -0, 97 показали б, відповідно, сильну позитивну і негативну кореляцію.

Приклади позитивних та негативних коефіцієнтів кореляції

Наприклад, зі збільшенням температури на вулиці кількість снігопаду зменшується; це показує негативну кореляцію і, в свою чергу, матиме негативний коефіцієнт кореляції.

Позитивним коефіцієнтом кореляції буде співвідношення між температурою та продажем морозива; З підвищенням температури зростає і продаж морозива. Цей взаємозв'язок мав би позитивний коефіцієнт кореляції. Зв'язок із коефіцієнтом кореляції нуля, або дуже близьким до нуля, може бути температурою та швидким продажем їжі (якщо припустимо, що для наочності є нульова кореляція), оскільки температура зазвичай не має ніякого відношення до того, що люди споживають фастфуд.

Нижня лінія

Негативна кореляція може вказувати на міцні стосунки або слабкі стосунки. Багато людей думають, що співвідношення -1 не означає жодних стосунків. Але правда навпаки. Кореляція -1 вказує на майже ідеальне відношення по прямій лінії, що є найбільш сильним співвідношенням. Знак мінус просто вказує, що лінія нахиляється вниз, і це негативне співвідношення.