Аналітик даних: Опис роботи та середня зарплата

Аналітики даних збирають дані та вивчають їх, щоб виявити тенденції та отримати інформацію, яка може бути використана для прийняття бізнес-рішень. В інформаційну епоху компанії більше ніж коли-небудь покладаються на великі дані для прийняття рішень, таких як на кого орієнтуватися клієнти, на які продукти та послуги орієнтуватися, які методи реклами використовувати, скільки людей наймати та на які посади та нові ринки для розширення. Практично для будь-якого бізнес-рішення доступні дані, щоб направити компанію в правильному напрямку. Роль аналітика даних полягає в придбанні цих даних та висновках, які компанія може використовувати для прийняття рішень.

Аналітики даних користуються попитом буквально скрізь. Це не галузева роль. Будь-яка компанія, достатньо розумна, щоб зрозуміти важливість аналізу даних, потребує кваліфікованих аналітиків даних. Хоча аналітики даних командують над середньою заробітною платою, окупність інвестицій (ROI) для компаній, які їх використовують, ще більше вражає. Тенденції, помічені аналітиками інформації, часто заробляють на своїх роботодавцях мільйони доларів на рік.

Студенти та молоді фахівці, які мають кількісний нахил, керований логікою, кмітливістю до комп’ютерів та хорошими комунікаторами та хочуть заробляти над середнім доходом, працюючи в розумні години, повинні розглядати аналіз даних як вибір кар'єри. Промислові аналітики назвали це одним з найгарячіших варіантів кар'єри у 2010-му, з прогнозами, що свідчать про те, що попит на аналітиків даних повинен швидко зростати, оскільки все більше підприємств отримують на борту важливість використання великих даних.

Проведення опитувань

Мабуть, найважливіша функція роботи аналітика даних - це отримання якомога більшої кількості релевантних даних для дослідження певної сфери потреб компанії. Іноді ці дані легко доступні в Інтернеті, за допомогою перепису чи урядової статистики або через галузеві звіти, опубліковані третіми сторонами. В інший час, однак, аналітик даних в рамках своєї роботи повинен створити дані сам, проводячи опитування.

Наприклад, розглянемо операцію запуску, яка тестує нову альтернативу кабельному телебаченню, яке передає певні канали через швидкісний Інтернет домашнього користувача. Поширена скарга на кабель полягає в тому, що клієнтів змушують купувати ці величезні пакети з сотнями каналів, більшість з яких вони ніколи не дивляться. Це рівносильно платити за їжу з семи страв і з'їсти лише два курси. Стартап впевнений, що може переконати людей перейти на послугу a la carte; врешті-решт, попит на один рік відчутний. Однак є багато інформації, якої вона не знає, наприклад, які канали користуються найбільшим попитом, скільки клієнтів платитимуть за канал, скільки каналів в середньому замовляє абонент тощо.

Значна частина цієї інформації недоступна в попередньо упакованих діаграмах та графіках. Аналітик даних повинен провести опитування потенційних клієнтів для придбання необхідних йому даних. Після завершення цього процесу він може перейти до наступного кроку розбору даних та робити висновки.

Розбір даних і висновки

Усі дані у світі не приносять компанії нічого доброго без людей, що працюють на персоналі, які можуть проаналізувати тонкощі цих даних і зробити точні висновки, що призводять до вигідних бізнес-рішень. Це ще одна важлива роль аналітика даних. Кваліфікований аналітик даних може здійснити потік даних та виявити відповідні тенденції.

Часто в аналітику даних використовується комп'ютерне програмне забезпечення, щоб допомогти йому пройти цей процес, наприклад Microsoft Excel, SharePoint та MySQL. Визначивши тенденції, аналітик даних може організувати відповідні дані у діаграми та графіки, що підтверджують зроблені ним висновки. Знову ж таки, комп’ютери часто допомагають цьому процесу, підкреслюючи важливість того, що аналітик даних має навички роботи з комп'ютером високого рівня.

Складання презентацій

Технічний аспект завдання аналітика даних - отримати дані, вивчити їх, виявити тенденції та витягнути інформацію, а потім зробити висновки з його висновків. На цей момент настає заключний етап проекту: представлення цих висновків та висновків керівникам, які приймають рішення. Хороші навички спілкування та презентації життєво важливі для виконання цього компонента завдання на високому рівні. Керівники та особи, що приймають рішення, часто не є математичними витинанками або комп’ютерними геніями, тому високотехнічну інформацію часто потрібно переводити на непрофесійні умови.

Навички

Ідеальний аналітик даних володіє сильними навичками з математики, логіки та розпізнавання образів. Він високоорганізований і може приймати велику кількість даних, не перевантажуючи їх. Оскільки комп'ютерне програмне забезпечення сприяє значній частині процесу аналізу, аналітик даних повинен бути більше, ніж комп'ютерний грамотний; йому потрібні знання з програм, таких як Microsoft Excel і MySQL.

Аналітикам даних також потрібні хороші навички спілкування та презентації. Ті, хто приймає рішення, використовують висновки аналітиків даних для прийняття важливих рішень. Однак, щоб зробити це точно, вони повинні розуміти наслідки цих висновків. Аналітики даних несуть відповідальність за передачу цієї інформації у чіткий спосіб, який можуть зрозуміти ті, хто приймає рішення.

Більшість аналітиків даних мають принаймні ступінь бакалавра, причому переважними спеціальностями коледжів є математика, статистика, фінанси та інформатика. Ступінь магістра робить будь-якого кандидата більш конкурентоспроможним на ринку праці, але не потрібно мати його, щоб стати аналітиком даних. На цій посаді компанії віддають перевагу перевіреній працездатності у галузях, що відрізняються від польових, ніж навчальні дані.

Середня зарплата

Середня річна заробітна плата аналітика даних становить станом на 2013 рік 54 070 доларів США. Середній діапазон, що означає 25–75 відсотків, становить приблизно від 45 000 до 66 000 доларів. Той факт, що такі різноманітні компанії в різних галузях промисловості використовують аналітиків даних, сприяє широкому діапазону зарплат. Розмір компанії, галузь, географічне положення, освіта кандидата, його досвід та інші фактори поєднуються для визначення зарплати аналітика за перший рік.

Бюро статистики праці США (BLS) згуртовує аналітиків даних під заголовком аналітиків досліджень ринку - сфера, для якої організація проектує вибухонебезпечне зростання щонайменше до 2022 року. BLS прогнозує, що поле зросте на третину за період, що починається з 2012 р. І закінчується 2022 р., Додавши за цей час 131 500 робочих місць.