Прогнозування
Прогнозування - це метод, який використовує історичні дані як вхідні дані для складання усвідомлених оцінок, які є прогнозними для визначення напрямку майбутніх тенденцій. Підприємства використовують прогнозування, щоб визначити, як розподілити свої бюджети або планувати очікувані витрати на майбутній період часу. Зазвичай це базується на прогнозованому попиті на товари та послуги, що пропонуються.
1:44Прогнозування
Як працює прогнозування
Інвестори використовують прогнозування, щоб визначити, чи події, що впливають на компанію, такі як очікування продажів, підвищать або зменшать ціну акцій цієї компанії. Прогнозування також забезпечує важливий орієнтир для фірм, яким потрібна довгострокова перспектива діяльності.
Аналітики акцій використовують прогнозування для екстраполяції того, як змінитимуться тенденції, такі як ВВП чи безробіття, у найближчий квартал чи рік. Чим далі прогноз, тим більше шансів на те, що оцінка буде неточною. Нарешті, статистики використовують прогнозування в будь-якій ситуації, яка вимагає використання прогнозування. Наприклад, можуть бути зібрані дані про вплив задоволеності клієнтів, змінюючи робочий час або продуктивність працівників при зміні певних умов праці.
Прогнозування вирішує проблему або набір даних. Економісти роблять припущення щодо аналізованої ситуації, яка повинна бути встановлена до визначення змінних прогнозування. На підставі визначених елементів вибирається відповідний набір даних і використовується для маніпулювання інформацією. Дані аналізуються, визначається прогноз. Нарешті, настає період перевірки, коли прогноз порівнюється з фактичними результатами для встановлення більш точної моделі прогнозування в майбутньому.
Методи прогнозування
Фондові аналітики використовують різні методи прогнозування, щоб визначити, як рухатиметься ціна акцій у майбутньому. Вони можуть переглянути дохід і порівняти його з економічними показниками. Зміни у фінансових або статистичних даних спостерігаються для визначення взаємозв'язку між кількома змінними. Ці стосунки можуть базуватися на проходженні часу або на виникненні конкретних подій. Наприклад, прогноз продажів може ґрунтуватися на конкретний період (проходження наступних 12 місяців) або настання події (купівля бізнесу конкурента).
Якісні моделі прогнозування корисні при розробці прогнозів з обмеженою сферою застосування. Ці моделі значною мірою залежать від думок експертів і є найбільш вигідними у короткий термін. Приклади якісних моделей прогнозування включають дослідження ринку, опитування та опитування, що застосовують метод Delphi. Кількісні методи прогнозування виключають думки експертів та використовують статистичні дані на основі кількісної інформації. Кількісні моделі прогнозування включають методи часових рядів, дисконтування, аналіз провідних або відстаючих показників та економетричне моделювання.
Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.