Головна » алгоритмічна торгівля » Як відрізняються 50-денні, 100-денні та 200-денні рухомі середні показники?

Як відрізняються 50-денні, 100-денні та 200-денні рухомі середні показники?

алгоритмічна торгівля : Як відрізняються 50-денні, 100-денні та 200-денні рухомі середні показники?

Незалежно від того, чи використовуєте ви 50-денну, 100-денну або 200-денну ковзну середню, метод обчислення та спосіб інтерпретації ковзного середнього залишаються незмінними.

Ковзне середнє - це просто середнє арифметичне певної кількості точок даних. Єдина різниця між ковзною середньою за 50 днів і ковзною середньою за 200 днів - це кількість періодів часу, використаних у розрахунку. 50-денна ковзаюча середня величина обчислюється шляхом підсумовування останніх 50 точок даних, а потім діленням результату на 50, тоді як 200-денна ковзня середня обчислюється шляхом підсумовування останніх 200 днів і ділення результату на 200.

Як випливає з питання, багато технічних трейдерів використовують ці середні показники, щоб допомогти у виборі місця входу чи виходу з позиції, що потім спричиняє ці рівні як сильну підтримку чи опір.

Прості ковзні середні значення (SMA) часто розглядаються як зона низького ризику для здійснення операцій, оскільки вони відповідають середній ціні, яку заплатили всі торговці за певний часовий період. Наприклад, 50-денна ковзня середня дорівнює середній ціні, яку сплатили всі інвестори за отримання активу за останні 10 тижнів торгівлі (або два з половиною місяці), що робить його загальновживаним рівнем підтримки.

1:15

Отримайте банківську роботу за 50 днів

Аналогічно, 200-денна ковзаюча середня величина - це середня ціна за останні 40 тижнів, яка використовується для того, щоб запропонувати відносно дешеву ціну порівняно з ціновим діапазоном протягом більшої частини минулого року. Після того, як ціна впаде нижче цього середнього, вона може діяти як опір, оскільки люди, які вже зайняли позицію, можуть розглянути можливість закрити позицію, щоб переконатись, що вони не зазнають великих збитків.

Критики технічного аналізу кажуть, що ковзаючі середні показники виступають як підтримка та опір, оскільки так багато торговців використовують ці показники для інформування своїх торгових рішень. Докладніше про цю дискусію див. У розділі "Чи можна технічний аналіз називати пророцтвом, що самореалізується?"

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.
Рекомендуємо
Залиште Свій Коментар