Статистична значимість

Що таке статистичне значення?

Статистична значимість - це ймовірність того, що зв'язок між двома або більше змінними викликається чимось іншим, ніж випадковістю. Тестування статистичної гіпотези використовується для визначення того, чи є результат набору даних статистично значущим. Цей тест забезпечує р-значення, що представляє ймовірність того, що випадковий шанс може пояснити результат. Загалом, р-значення 5% або нижче вважається статистично значущим.

1:26

Статистично значущі

Розуміння статистичної значущості

Статистична значущість використовується для прийняття або відхилення нульової гіпотези, яка передбачає, що між вимірюваними змінними не існує зв'язку. Набір даних є статистично значущим, коли набір є достатньо великим для точного відображення явища чи вибірки сукупності, що вивчається. Набір даних, як правило, вважається статистично значущим, якщо ймовірність випадкового явища менше 1/20, в результаті чого р-значення становить 5%. Коли результат тесту перевищує р-значення, нульова гіпотеза приймається. Коли результат тесту менший за значення р, нульова гіпотеза відкидається.

Приклад статистичної значущості

Припустимо, Joe Sample працює в компанії, яка виробляє кросівки. Для оптимального виробництва він вважає, скільки взуття потрібно виготовити за розмірами кожної статі. Джо не покладається на анекдотичні докази того, що самці мають більші розміри відносно жінок; він вирішив використати статистичне дослідження, яке показує співвідношення між статтю та розміром стоп, щоб зробити точні прогнози.

Якби р-значення дослідження становило 2% (<5%), це мало б статистично значущий результат. Значення р вказує, що існує лише 2% шансів, що зв’язок між розміром стопи та статтю був результатом випадковості. Потім він міг розумно використовувати дані дослідження для підготовки виробничих планів своєї компанії.

З іншого боку, якби р-значення становило 6% (> 5%), не було б розумним використовувати дослідження як основу для своїх виробничих планів. Так, якщо дослідження з 2-відсотковою ціною сказало, що більшість чоловіків мають розміри взуття від 8 до 12, а жінки мають розміри взуття між 4 і 8, він може розробити плани виготовлення більшості взуття цих розмірів.

Статистичне значення часто використовується для нових випробувань фармацевтичних препаратів, для тестування вакцин, а також для вивчення патології для перевірки ефективності та для інформування інвесторів про те, наскільки успішно компанія випускає нові продукти.

Наприклад, Novo Nordisk, лідер фармацевтичних препаратів у сфері лікування діабету, повідомив, що стався статистично значимий спад діабету 1 типу, коли він перевіряв свій новий інсулін. Тест складався з 26 тижнів рандомізованої терапії серед хворих на діабет. Результатом було зменшення діабету 1 типу та значення р менше ніж 5%, що означає, що зниження діабету не було обумовлене випадковим випадком.

Ключові вивезення

• Статистична значимість - це ймовірність того, що зв'язок між двома або більше змінними викликається чимось іншим, ніж випадковістю.
• Статистична значущість використовується для прийняття або відхилення нульової гіпотези, яка передбачає, що між вимірюваними змінними не існує зв'язку.
• Тестування статистичної гіпотези використовується для визначення того, чи є результат набору даних статистично значущим.

Порівняйте інвестиційні рахунки Ім’я постачальника Опис Розкриття рекламодавця × Пропозиції, що з’являються в цій таблиці, є партнерствами, від яких Investopedia отримує компенсацію.

Пов'язані умови

Чому значення статистичної значущості Статистична значущість стосується результату, який, швидше за все, не відбудеться випадковим чином, а швидше за все, пов'язаний з конкретною причиною. більше Односхилий тест Односхилий тест - це статистичний тест, в якому критична площа розподілу або більша, або менша, ніж певне значення, але не обидва. докладніше Означення нульової гіпотези Нульова гіпотеза - це тип гіпотези, що використовується у статистиці, яка передбачає відсутність статистичної значущості у наборі даних спостережень. докладніше Означення P-тесту P-тест - це статистичний метод, який перевіряє обґрунтованість нульової гіпотези, в якій зазначається загальновизнана претензія щодо популяції. докладніше Економетрика: що це означає і як це використовується Економетрика - це застосування статистичних та математичних моделей до економічних даних з метою перевірки теорій, гіпотез та тенденцій майбутнього. докладніше Що таке P-значення говорить нам Р-значення - це рівень граничної значущості в рамках тесту статистичної гіпотези, що представляє ймовірність настання певної події. більше Партнерські посилання